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白鲟灭绝了，为什么菜场有售
专家：这是美国匙吻鲟，和白鲟很相似
菜场里卖的匙吻鲟和白鲟很相似 胡先生 摄
长江日报讯(记者陈洁)白鲟灭绝的消息，牵动着众多市民和读者的心。“新闻里说白鲟灭绝了，但为什么在菜场见到了它们的身影？”武汉市民胡先生给长江日报记者发来照片，照片中鱼的体型与灭绝的长江白鲟很相似，都有一个长长的嘴巴。
胡先生说，照片是上月15日在古田三路拍的，当时看到一家路边菜摊上有小贩在卖鱼，而鱼的品种并不常见，就随手拍了几张照片。白鲟灭绝的消息，让胡先生想起了之前拍的照片。他问：“这是白鲟吗？”
4日，长江日报记者向在汉的中国科学院水生生物研究所博士请教后得知，胡先生拍照的鱼确实和白鲟很相似。该所的两位博士刘飞、王熙看了照片后一致认定——“这是美国的匙吻鲟！”
白鲟与匙吻鲟，都是鲟形目铲鲟亚目匙吻鲟科下的物种。白鲟与匙吻鲟的亲缘关系很近，外形上也很相似，最大的区别就是白鲟的吻像圆木棍一样；而匙吻鲟的吻更扁平，像鸭嘴一样，因此匙吻鲟也被称为鸭嘴鱼。
专家介绍，匙吻鲟生活在密西西比河缓慢流动水域。这种大型淡水鱼可以长到220厘米，重达90斤以上。匙吻鲟的名字来法拉利812
六旬老人昏倒，女医生跪地急救
救助昏迷老人的好医生毕蕾。齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 王小蒙 摄
本报济南1月4日讯(记者 王小蒙) 1月2日上午，山东省立医院医学影像科的阅片室里，两位患者家属将一面锦旗，送给了影像科的毕蕾医生，感激她见义勇为、及时救助突发疾病的陌生老人。
事情还要从数天前说起。2019年12月30日下午2点左右，当时刮着大风，天气异常寒冷，趁着下夜班休息时间，去找老师请教学术问题的毕蕾医生，在小区里遇到一位步履蹒跚的老年人。
与老人擦肩而过时，毕蕾察觉到老人步态有些异常。“走路摇摇晃晃的，看着像要站不稳的样子。”医务人员的职业敏感，让毕蕾提高了警惕，尽管已经与老人错过了身，但她一直回身留意观察着老人的情况。
“刚开始以为老人是喝醉酒了。”就在毕蕾想要上前询问是否需要帮忙时，老人突然仰面倒地不起。毕蕾赶紧三步并作两步走上前，拨打120急救电话，检查老人的意识、呼吸及心跳情况。
毕蕾发现，老人的口唇已经开始青紫，手也握得很紧。毕蕾一边拍打老人的肩膀，一边喊道，“大爷快醒醒……”但是，老人却一直没有反应，毕蕾摸了摸老人的颈动脉，也没有感觉到搏动。
毕蕾立刻对老人进行法拉利812
横店群演：光影世界中的浮躁与喧哗 4年前，电影《我是路人甲》成为横店群演的高光时刻。电影的大型海报至今仍贴在横店群演集聚地——国防路群演公会服务部的墙上。紧挨海报的文化墙上，则写着“横漂风采——梦”。 岁末年初，齐鲁晚报·齐鲁壹点记者来到横店，置身横漂广场，置身横店群演中，会发现大多数群演是在熬生活，这里有着太多小人物的辛酸苦涩。很多人一开始的好奇心与冲动，成为日复一日地机械式“上懒工”，梦碎了，一脸茫然；有些人混成特约演员，拿着略高的薪酬，等待成名的机会；有人漂上十年，依然无法扎根，口袋空空，为每个月300块房租发愁…… 而在“影视寒冬”的当下，这里又增添了太多怪诞不经、骚动不安。 冲动而来 迷茫着、煎熬着 演员公会将所有群演的收入标得明明白白，普通群演一天100元，公会抽成10元，拍戏过程中淋雨、抹“血”、躺尸、披麻戴孝、剃鬓角、过夜等额外增加工资，演妓女工资翻倍。但100块钱多难挣，只有群演知道。 2019年12月27日中午12点，群演李云所在的剧组准时吃午饭。穿着古装戏服的他领一个盒饭在屋檐下吃完，就顺势坐在古式建筑的台阶上休息了。当天天未亮，“群头”就召集群演法拉利812
“横店过冬”，谁在喊冷 “影视寒冬”喊了一年多，古装剧备案减少一半，被唱衰的横店影视城再次以“开机率下降，餐饮业十年来最冷清”登上热搜。 2019年12月17日，横店影视城宣布向电影及现当代、科幻题材类型影视剧组免收摄影棚租赁费，预计年让利数亿元。有人说横店“急火了”。 “横店过冬”反而让这座国内规模最大的影视基地一次次出现在公众视野中，名气愈加响亮。那么，熬了一年“寒冬”的真实横店到底是怎样的？ 淡季横店有点冷清 2019年12月26日，临近元旦，横店旅游处在淡季，景区游客稀稀拉拉，走上汴河形态各异的桥梁，穿过牌坊高耸、商铺林立的朱雀街，甚至感觉过于静谧、冷清，但快到高府门口时，三三两两的游客被《偷心画师》剧组的人员拦下，前面一场车辆过街的戏份正在拍摄中。古代马车旁紧跟着数个丫鬟、几个小厮，应该是哪个名门望族的重要人物出门了。 兴奋又好奇的游客跟周围人打听是什么戏、有哪个明星，但得知明星名字又摇头说不认识。游客越聚越多，拍完这场戏剧组很快放行。一位老年阿姨抢过“小贩”推的木板车拍照，还想骑一下“小厮”牵着的高头大马，剧组人员赶紧过来制止：“请往后站，不要动道具。”不远处法拉利812
南京大学智能软件工程实验室iselab.cn论文摘要 大数据的蓬勃发展使得司法领域使用机器学习技术解决问题。众所周知，大量的测试数据可以更好的反映模型表现，所以测试数据必须依据事实扩展。为了解决自然语言处理中标记数据的高成本问题，人们通过简单的数据扩增技术辅助机器学习分类任务。然而，正如我们在CAIL2018测试集中看到的，司法裁判文书中的数据扩增要求是可解释的和合乎逻辑的。因此，我们设计了一个名为TauJud的测试扩增工具，专门用于生成时间和空间分布均匀的更有效的司法文书测试数据来进行模型评估，并节省用户标记测试数据的时间。论文介绍 机器学习系统的不可理解性使得开发人员不能理解系统决策的细节，这导致开发人员只能通过测试结果来衡量系统的质量。因此，机器学习系统将比传统系统更依赖于测试。但是，在测试阶段，测试数据不能保证其质量，更不用说测试智能软件系统的质量。高质量的案件筛选系统测试集应涵盖所有可能的真实情况且结果没有偏见，因此需要对现有司法数据进行扩充。 因此，我们设计了TauJud，特别是增强司法文书，可以生成更有效的测试数据来用于模型评估并节省标记数据的时间。通过融合具有司法扩增和通用扩充的方法，我们开法拉利812