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欢迎来到阿坤美食，今天为大家分享非常好吃的酸菜鱼的做法，在家轻松就能做出来，营养美味又解馋。全家老少都喜欢，下面给大家介绍下详细制作步骤。先把草鱼从尾部沿着脊骨片开。同样把另一半也片开，把鱼骨剁成小块。把鱼头也分成两半。把鱼刺片去。把鱼皮朝下，把鱼肉片成薄片。鱼片不要太薄，也不要太厚。把处理过的鱼全部清洗干净。鱼片里加入食盐，白胡椒粉和料酒。用手抓匀。接着再加两勺淀粉。再次抓匀后腌制十分钟。准备一包酸菜切成小段。几个泡椒切成小段。再切点，大葱段，姜片和泡椒放一起。再加几粒花椒和干辣椒段。在准备点蒜末放另一个碗里。再放点干辣椒段和白芝麻。起锅加水后放入酸菜，然后开大火煮开焯水，焯水可以去除酸菜中的杂质，同时可以消毒杀菌，水开后把酸菜捞出来备用。起锅里烧油，下入葱，姜，花椒干辣椒和泡椒，炒出香味后下入酸菜。翻炒出香味后，出锅待用。再次起锅烧油下入剁好的鱼骨煎熟，煎熟之后加入开水。下入酸菜。加入少许的料酒。加入食盐，鸡精和白胡椒粉。搅匀让调料化开。大火煮两分钟后关火。把鱼骨和酸菜盛入盘中。起锅把鱼片放进去。开大火把鱼片煮至断生即可，不要煮的时间太长，煮熟后捞出到盆里。大火把鱼汤烧开，倒入盆中好先生剧情介绍

新京报讯 今日（11月26日）上午，香港理工大学校方进入校园游说留守的示威者离开，由教职员、医疗人员等组成的50余人工作小组分6组扫楼。截至发稿，工作小组尚未发现校内留守的示威者。新京报记者注意到，此前散落校园各处的汽油弹被集中放置在校内中庭，共有28箱，每箱约20至30枚。此前有人正常做饭、就餐的食堂空无一人，残留物异味浓郁。校方游说小组巡查理大校内寻找留守示威者。上午10时许，新京报记者跟随校方教职员、医疗人员、安保人员等组成的工作小组进入香港理工大学。50多名工作人员分6组扫楼，寻找校内留守人士。工作小组巡查过多座教学楼、实验室，有的教学楼门前被垒上砖墙，高约1.6米。一名教职员介绍，截至目前，工作小组尚未发现留守的示威者。检查过的房间已被贴上胶条，以作区分。康复治疗科学系教学楼门口被砌砖墙封堵。新京报记者20日下午探访香港理工大学校园时曾注意到，校内散落着上百枚汽油弹，附近无人看守。今日中午，新京报记者注意到，汽油弹被集中放在中庭，共有28箱，每箱约20至30枚。食堂空无一人，厨房食物变质难闻。20日探访时，有人称示威者主要聚集在食堂内，当时有人正常做饭、就餐，食堂旁边的室内球场则为休息站，铺有上百张软垫。好先生剧情介绍

一向低调的王卫，最近的动作接连不断。就在昨天，顺丰接手唯品会的快递业务，几天之前，顺丰刚刚宣布和亚马逊牵手备战“黑五”。电商快递业务紧锣密鼓，但王卫的眼里，顺丰的未来可不只是快递。牵手亚马逊和唯品会，电商快递业务大增为抢夺电商件，顺丰正在进一步加大与非阿里系电商平台的长期业务布局。就在昨天，唯品会宣布与顺丰达成业务合作。即日起，唯品会将终止旗下自营快递品骏的快递业务，并委托顺丰提供配送服务。上周，顺丰与亚马逊宣布达成合作，顺丰速运将作为亚马逊的“黑五物流配送合作伙伴”，服务亚马逊“海外购物节”。目前来看，伴随着京东物流全面向社会开放，开始发力C端市场，顺丰更是面对着双向夹击，单量少意味着营收增长和利润会受到拖累，顺丰并不想坐以待毙，但此前受制于客单价高，再加上与阿里系的芥蒂，顺丰对于电商件的吸引力一直不高，长期来更多的是依靠商务件，电商件爆发式的增长对于现在市占率不高的顺丰来说是极大的诱惑。此次与唯品会达成合作，将大大缓解顺丰的订单焦虑。财报显示，Q3品骏日均业务量为174万件，粗略估算，一个月约为5220万件，而顺丰10月业务量4.38亿件，这意味着接手唯品会快递业务给顺丰业务量带来约13%的增长。在好先生剧情介绍

生意社 sys002095 生意社数据：现货买卖、期货买卖与股票买卖的决策参考！——生意社最新推出商品订阅服务根据生意社价格数据监测，截止至11月25日，1.4D*38mm涤纶短纤国内市场出厂均价为6860元/吨，环比下跌为5.04%，跌幅364元/吨；同比下跌26.92%，跌幅高达2526元/吨。大厂报价集中在6800-7000元/吨上下，实际成交优惠200-400元/吨左右。近一周油价波动非常大，结合目前的情势来看，是宏观经济、地缘政治和供需层面的多重因素合力的结果。首先推升油价的最直接原动力就是沙特阿美的IPO计划，油价是沙特阿美上市募集资金的关键因素，他们不希望油价下跌，想让油价改善到一个有利的局面，所以就连普京都表示会配合沙特维持原油市场平衡。OPEC一直都在加大力度减产，2019年上半年欧佩克产油国平均减产率达到125%，超额完成减产任务，此后的每一个月减产率都在130%-200%之间，总体上来看OPEC+一直进行着减产这项任务，减缓了短期供应压力，但从长期对原油市场来看还远远不够。今日PTA主力合约较上一交易日上涨16，涨幅0.33%，期价攀升，收于4808。供应端逸盛海南200万吨装置计划于11月18日-24日短停，嘉兴石化150万吨装置按计划于11月12日停车，计划检修2周，今日两家大厂均重好先生剧情介绍

作者 | Jesus Rodriguez编译 | 亚尔曼•佩皮校对 | 丛末 & Camel编辑 | 唐里博弈论在现代人工智能（AI）解决方案中正扮演着至关重要的角色，深度强化学习（DRL）正是积极拥抱博弈论的头等公民。从单智能体程序到复杂的多智能体深度强化学习环境，博弈论原理贯穿了 AI 程序的整个生命周期。而反过来，DRL 的快速演化也重新激发了人们对博弈论研究的关注。目前，大多数 DRL 模型事实上还停留在传统的博弈论层面，例如纳什均衡或零和游戏等。但随着DRL的发展，传统博弈论方法已经逐渐呈现出不足之处，而同时则有一些新的博弈论方法被纳入到人工智能的程序当中。因此，对于我们来说，若想进一步优化深度强化学习的模型，考虑融入新的博弈论方法，是值得考量的一个方向。以下三个，正是在深刻影响 DRL 的「新」博弈论方法，或许用到你的模型中会大大改观模型的性能。一、平均场博弈（Mean Field Games）在博弈论家族中，平均场博弈（MFG）还是一个相对较新的领域。平均场博弈论诞生于 2006 年，这一理论是由两个团队独立提出的，一个是蒙特利尔的 Minyi Huang、Roland Malhame 和 Peter Gaines，另一个是巴黎的 Jean-Michel Lasry和菲尔兹奖获得者 好先生剧情介绍