以智能驾驶技术为例,无论是传统车企的转型升级,还是新兴造车势力的创新突破,皆将其视为塑造品牌形象、提升产品竞争力的战略重心之一。
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从顶层设计来看,2023年11月,工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,通知对L3及L4车辆的准入规范明确了具体规则,为技术的发展落地铺平了道路。诸多利好政策下,研究分析机构IDC预测2026年全球搭载智能驾驶系统的车辆销量将达到8930万辆。
智能驾驶行业的未来发展趋势如何?IDC日前发布的报告显示,全球智能驾驶汽车销量将保持高速增长,而以AI投入驱动智能驾驶发展、无人驾驶应用场景拓展是未来重要的市场趋势。
对此,IDC中国高级分析师洪婉婷表示,AI技术作为智能驾驶进步的核心驱动力,其快速迭代将显著提升智能驾驶效果,推动功能快速渗透。AI技术迎来一系列突破性进展,让市场见证其在推动智驾效果上的巨大潜力。
“未来,随着智驾数据量的积累、视觉大模型及多模态大模型技术框架与效果的提升,加之企业对AGI技术的探索深化,智能驾驶在感知的准确性、感知物体丰富度、场景“理解”、复杂工况决策判断的能力有望达到新的高度,以此形成整体智驾效果的增强。同时得益于算法的提升,智能驾驶将有望逐步摆脱对特定硬件设施的高度依赖,转而协助车企为更多用户提供成本效益更高、不受地理区域限制的智驾出行体验,加速智能驾驶汽车的渗透。”洪婉婷说。
IDC方面还强调,无人驾驶应用场景有潜力在乘用车领域得到探索与拓展。当前,乘用车搭载的辅助驾驶功能已在市场较高渗透并得到亮眼发展,这股势头无疑为迈向智能驾驶最高境界——无人驾驶提供了强有力的牵引。
洪婉婷认为,伴随关键技术瓶颈的突破、企业界的大规模研发投入及政策层面的积极推动,自动驾驶应用不仅有望在矿卡无人作业、港口自动化运输、低速配送等应用场景得到深度和广度上的双重深化,无人驾驶技术的新一轮应用探索也即将启幕,例如乘用车低速场景下的自动泊车寻位、自动寻找电桩等功能。
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