中共十九大报告提出中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，建设现代化经济体系是跨越关口的迫切要求和中国发展的战略目标。同时，要加快建设制造强国，大力发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，进而培育新的增长点、形成新动能。
人工智能对劳动生产率的提升及对劳动能力的增强效应主要通过两方面得以实现：一是通过替代大量可自动执行的常规且重复的程序性工作，使工人们更有效地利用时间，并将时间用于更加体现创造性的工作之中。二是通过人工智能技术对工人进行辅助，使工人能够突破人体及能力的极限，进而创造更大价值。因此，引入人工智能进一步替代人的劳动、弥补劳动力缺口、提高劳动生产率以实现新旧动能转换，对于建设现代化经济体系、转变经济发展方式、提高经济发展质量和效益具有重要意义。特别是人工智能作为新工业革命的核心技术，可以给实体经济发展注入新的活力，推动中国工业化层级的进一步跃升，进而通过智能制造推动中国制造业向全球价值链的中高端迈进。
人工智能在保险领域的应用体现在保险业务的各个环节。事前可通过大数据分析投保人的全方位信息，进而合理定价、防范逆向选择。事后可对保险对象的资产(货物)进行密切监控，掌握受损情况并提供预防措施，降低投保人和保险公司的损失，同时防范骗保欺诈行为、规避道德风险。此外，还可通过实时掌控损益状况，加速理赔流程，便利投保人。如，英华杰保险集团根据带有全球(卫星)定位系统(GPS)的驾驶技能监测系统，对车险投保人进行技能评分，并在此基础上引入保险费折扣机制，根据投保人风险等级区别定价，从而提高投保率、降低理赔风险。
6。人工智能在健康医疗领域的应用。人工智能在健康医疗领域的应用主要包括三个方面：一是辅助诊断与手术操作。其中，虚拟护士助理主要为轻微疾病的病人提供辅助性诊断建议，医疗机器人则是利用智能控制系统完成手术操作。二者都可通过对存储的大数据进行快速筛选与分析，进而找到相似病例，减轻医生与护士的工作量并降低误诊率。二是医学影像，主要是通过图像识别更快速地完成健康检查，降低医生因肉眼识别导致的错误率。三是药物挖掘与开发，目前已在心血管、抗肿瘤及传染病防治药物等方面取得较大突破，并可预测新药物的有效性和安全性，提高药品研发成功率。如，飞利浦公司通过开发收集分析患者数据的系统，并利用云平台将病人与医疗机构进行对接，为患者提供健康管理与家庭护理(痴呆患者监测、吃药管理等)，以实现其保持健康或疾病康复。
7。人工智能在物流运输领域的应用。物流领域较早应用了人工智能，并且如今很多先进的物流系统已具备信息化、数字化、智能化、自动化特点，通过对运输物品进行监控与智能追溯，实现物流的可视化和透明化。具体主要包括以下三个方面：一是配送的实时管理，选择最佳运输路线，通过自适应的调度和路线调整，改进供应链管理。二是实时监控运输设备，当设备出现问题时及时采取措施，减少维修保养成本。三是基于先进的信息技术和计算机科学，建立全自动的物流配送中心。如，德国邮政集团通过引入自动粘贴系统，在邮包上粘贴RFID标签，以监控管理配送情况、减少德国邮政与客户的跟踪成本。法国国营铁路集团一方面通过对车内、轨道和架空线内的机器进行监控，对机器实现涵盖保养、维护、补给的事先检测与处理；另一方面，利用传感器和通信网络搜集信息，并利用云平台进行数据存储分析，有效避免车辆晚点，提升市场竞争力。
8。人工智能在共享经济领域的应用。人工智能在共享经济中可根据用户需求，及时对共享资源做出调整，并推动共享经济建立新的商业模式。如，德国博世家居用品公司将一体式洗衣机改进为智能共享模式，居民可通过公共洗衣机上安装的传感器，了解洗衣机的空置状况，从而节省居民搜寻空置洗衣机的时间；利用手机软件进行预约，最后利用电子结算系统完成自助缴费，实现共享洗衣机的高效使用。瑞士电信公司基于人工智能的专用通信基础设施，可传输接收长距离、低功耗的无线电波，并已覆盖全国80%的人口；通过向有意使用通信设施的企业提供咨询服务，促进国内企业的交流，提高基础设施的利用率。
9。人工智能对就业结构的影响。未来，人工智能的广泛应用将使各领域许多生产步骤的自动化、智能化、数字化程度不断加深，并对人类劳动进行更深层次的替代。同时，各行业对就业人员的技能需求也将随之发生变化，众多简单且重复类型的工作岗位会逐渐消失，与数字数据、信息服务、新技术等相关的新岗位则会被大量创造，进而带动就业结构发生深刻变化。
近期，一些研究针对发达国家导入人工智能将对就业市场带来的影响进行了分析。如，欧洲工会研究院(ETUI)指出，人工智能等数字经济的发展将在新行业、新产品和新服务领域创造新的就业机会，而可计算机化、自动化程度较高的传统岗位将面临极大的就业风险。服务业许多领域发生就业危机的概率正在上升，如运输、销售、简单维修、金融、会计、翻译、护理、秘书、医疗、保健等部门的就业岗位需求将持续减少。美国经济学家弗雷等基于美国劳工统计局的数据，在对美国702个职业的可计算机化程度进行区分的基础上，量化评估了计算机化对劳动力市场的影响。研究发现，人工智能将主要替代低技能的工作，相比之下，高技能的职业不容易受到影响。如，律师助理的需求正在下降，但短时间内律师并不会受到太大影响。大多数销售、交通、物流行业的工作岗位及大部分从事日常办公与行政工作的就业者和从事生产性工作的工人，都将面临较高的替代风险，而涉及创意与研发的职业则不容易被取代，反而还将产生更多的就业需求。国际就业研究所(GEI)认为，人工智能的引入将对数据专家、信息技术分析师等与信息科学有关的职业及“众包”工人形成新的就业需求；有关情感交流的职业及与人文社会科学、媒体、艺术相关的职业的就业需求变动较小；具有较高常规性、程序性的工作岗位需求将会降低。综合以上研究可以发现，人工智能将深刻改变工作岗位、工作内容及劳动者所需的技能，进而给就业市场的现有结构带来巨大冲击。
10。种效应的相对大小才可做出判断。如果因替代效应而减少的就业需求量大于创生效应增加的就业需求量，那么就业总量就可能降低。反之，则可能增加。当然，对此还需考虑时间维度，即两种效应发生作用所需要的时间可能存在差异，进而导致就业总量的动态波动。
弗雷等根据工作岗位被人工智能替代的程度，区分高、中、低三种风险等级，进而对替代效应进行评估。估算结果显示，美国47%的就业岗位属于高风险类别，这些岗位可能在10年左右实现完全自动化，从而导致劳动被替代、就业需求减少。其中，销售与生产领域的劳动者将在短期内就被替代，而一些对自动化具有较低敏感性的岗位完全被替代则需更长时间。欧洲工会研究院参考弗雷等的研究方法，对欧盟国家就业市场受到人工智能冲击的情况进行评估。估算结果显示，欧盟平均54%的劳动者将显著受到技术进步引发的替代效应的影响。其中，受冲击最大的是罗马尼亚，约有61.93%的劳动者存在丧失工作岗位的风险；其他一些风险较高的国家，葡萄牙为58.94%，保加利亚为56.56%，希腊为56.47%；一些风险较低的国家，德国为51.12%，比利时为50.38%，法国为49.54%，荷兰为49.50%，英国为47.17%，瑞典为46.69%。当然，也有研究涉及了创生效应。如，斯坦福大学AI百年研究报告中指出，根据Indeed和M>（文章来源：品途商业评论）
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