大数据成背后主推手

　　分拣员根据条码信息，将包裹分拣到各个区域站点

　　网购渠道的便利，让不少市民感叹科技万岁！经常网购的市民可以明显感受到，几年前参与网络大促狂欢，等待包裹的焦虑记忆如今已鲜少见到，在面对“618”“818”“双十一”“双十二”等网购重要节点时，爆仓话题淡出视野。时逢“818”网购大促前夕，记者走访现代物流园，探访一个包裹如何能在网络大促节点完成次日达速度。

　　包裹全程只认“码”

　　从仓到家一天可达

　　“现在已经进入了818大促节点，开忙了！”15日，记者来到位于葛店的苏宁华中物流园，一进入库区，放眼望去都是纸尿裤、矿泉水等生活所需品。来自苏宁易购华中区武汉物流公司总经理助理覃倩，带着记者了解包裹传递旅程。

　　覃倩介绍，这座去年开始投入运营的物流园，主要服务对象是武汉及华中区域中小件物流产品顾客，市民在网络上选购的各类生活必需品基本来自这个园区。目前园区占地15万方，平时运营工作人员有350人，记者探访时则有1300人在园区工作。

　　“增加人力是为已经开始的网购节点做出应对。”覃倩介绍，园区已开放的1、2、4库里，穿着各式颜色马甲的工作人员穿行其中，进行拣选、打包、分拣等工作，每日从该园区约有14万单包裹输送到城市每个角落。

　　“包裹首先在这个‘大超市’里开始取货。”在1库拆零区，酒水、罐装奶粉、洗面奶、牙膏分区而放，覃倩说，这里就像园区里的“大超市”，市民在线上挑选的商品，通过自主研发大数据系统，传输到物流仓库中，拣选员只需手持“扫码枪”根据屏幕上所指引的路线开始取货，即可完成订单的拣选工作。随后记者来到2库包装区，包装员又再次用电脑扫码枪，扫码核对商品身份，并为其穿上“保护外衣”，贴上包含目的地的包裹条码，再由流水线传送到分拣区域。分拣员根据条码信息，将包裹分类到各个区域的配送车辆上。

　　“今天上午出车的包裹，下午就可以送到市民手中。”覃倩说，告别传统手工识别，从上游到终端的全程数字化，让包裹可实现半日达、次日达等运送速度条件。

　　大数据推手

　　企业实现投入人力减半

　　谈及为何快递能做到如此速度，在物流业已经工作了10多年的覃倩说，背后主因还是大数据为主推手。“从网络下单那一刻开始，整个配送链就开始行动起来。”拣选员拣选商品、包装员包装、分拣员将包裹划分到100多个正确分区中……每个环节的包裹身上的条码与数字其实就是它的通行证，确保其进入正确的位置。

　　“以前，传统物流拣选采用纸单，分拣则使用人力大脑，容易出错，也耗费了大量时间。”武汉市快递行业协会秘书长张玉和介绍，快递行业没有采用大数据手段分区前，一家快递公司需要聘请一堆能熟练记住武汉小区、校区、商业区分布的分拣员，通过人工判断，为包裹找到合适投递分区。“现在则是电脑设计。”张玉和介绍，在考虑过每个分区站点快递员人数，与一天送达上线、还有小区位置等，基于这些数据进行分区。如在记者所探访的苏宁易购华中物流园，则将武汉划分为100多个分区，如中山、关南等细分区域，每日分多趟物流车辆运送至分区。

　　“今天现场看到的1300个工作人员，如果不使用大数据手段，人力则需翻倍。”覃倩说，告别大数据，需要人力完成所有拣选、分拣工作，每日完成14万单包裹则保守估计至少需要2600名工作人员，才能保证包裹半日达、次日达速度。

　　快递企业用上高科技

　　吸引高学历快递小哥加入

　　“快递行业不仅仅是简简单单运送包裹。”张玉和说，除大数据改变传统人力外，无人机、爬楼机等“黑科技”也在逐步推广使用，快递已经从劳动密集型企业向科技智能化企业发展。

　　吸引高学历人才加入。在大家所常接触的快递小哥行列，大专、本科生开始常见。

　　“人才引入，也为快递行业服务提升做出贡献。”张玉和介绍，能流利进行英语对话、熟练分拣病患药品快递小哥在行业中脱颖而出，所修炼技能为运送快递加分。

　　记者赵歆 通讯员曾晨 张杉杉 肖僖 摄

　　全城征集

　　神奇技能快递小哥

　　你身边是否也有这样的拥有熟练特殊技能的快递小哥？长江日报集团联合市邮政管理局、市快递行业协会、湖北苏宁，开展第二届湖北快递员节活动，即日起开启“神奇快递小哥”评选，您身边有能熟练掌握一门外语、听声辨位、快速爬楼……只要您认为快递小哥技能了得，都可以通过新媒体互动。编辑微博，参与微博话题#神奇快递小哥#、#他拥有的这些技能你行吗？#并@武汉晨报，即可进行推荐。　

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