作者｜罗辑
编辑｜黑豆
排版｜李帛锦
可能是大模型，把周鸿祎激活了。
6月27日，周鸿祎，突然晒出了清华大学的博士录取通知书，“终于考上了，希望360智脑帮我顺利毕业”。
要知道，虽然360近年来的表现不算亮眼，他个人生活也不算顺利；但他也早已功成名就，不必在53岁时，这么和年轻人拼了。
他正处于，或者在努力证明360也处于这种极具生命力的状态之中。
半个月前，360举办了智脑大模型应用发布会，宣布智脑升级到4.0版本。这是一个月内，360的第二场大模型发布会。期间他亲自在各种场合，分发邀请码。
相比之下，同一个时间点，百度的文心一言、阿里的通义千问，或是商汤等，都只开了一场发布会，没有智脑这么“着急”。
他甚至向自己“开炮”。
“我认为所有做搜索的企业都应该抽自己几个耳光。”
发布会上，周鸿祎反思：“其实，包括360在内的做搜索的公司，早几年就关注大模型了，但是缺乏ChatGPT的创新精神。当时大家的心态都比较鸡贼，主要想着解决实际问题，比如怎么让广告卖的更好，怎么让推荐更准确，让用户欲罢不能。”
其中的懊恼溢于言表。毕竟从2015年开始，他几乎没错过任何热点。从2015年的花椒直播、2016年的互联网金融（360数科），到2017年做360手机、奶糖短视频，再到2021年投资哪吒汽车……结果……反正这些没有让360像上一个十年那样，持续站在互联网大舞台中央。
如果这就是“鸡贼”，那这种鸡贼正是过去十年互联网公司浮躁氛围的体现。
但毕竟他是周鸿祎，曾成功让资本市场为一个独特的中国的商业模式买单，并差一点就像乔布斯那样做成“big thing”的人。
所以现在，每一个关注他的人都会发现，他的不甘心已经明明白白写在脸上。他要追回失去的时光，他要做big thing，他要重回舞台中央。
从2月11日到现在，他在抖音发布了近80条和AI大模型相关的内容，占比超过90%。此外，他的所有直播，张朝阳对话、与冯仑坐谈、还是在俞敏洪的直播间卖货，都是三句话不离大模型。
大模型，就是这个初代目互联网大佬最后的倔强。
谋局
这种倔强，大概率来自于周鸿祎的焦虑。
从2019年开始，360的营收就在负增长；2022年，360年度营收跌破百亿大关，这一年里，360所有与互联网相关的业务都在下滑，其中广告及服务收入下滑最大，收入47.10亿，同比下降25.32%，且这块业务在360整体营收中占比达到49.47%。
▲ 数据来源360财报
可以说，360已经进入一个尴尬且糟糕的局面，急需一场谷底反弹。这也是2022年初，周鸿祎为什么要在内部讲话中提出，要驱动360全面转型数字安全公司的一个重要原因。
2022年，安全及其他业务是360唯一增长的板块，收入17.91亿，同比增长29.72%。转型是有效的，但无论从任何角度来讲，政企安全业务都没有AI大模型性感，且具有想象力。
所以今年初，周鸿祎又在公司内部喊出了“All in AI”的口号。
但周鸿祎显然不想做个稀松平常的大模型。他说：“GPT时代中国自研大模型弯道超车的关键在于发展多模态”。
所以他思考大模型的下一个阶段，并试图以此抢得先手。
“数据”就是这个先手的切入口。
有研究表明，目前互联网上可用的高质量数据大约会在2026年耗尽，低质量数据大约会在2050年耗尽，视觉图像数据预计在2060年耗尽。
周鸿祎说，“很多人在发愁，说人类生产的知识用来训练大模型已经快不够。但我说你不用担心，只要大模型有了多模态的能力，把全世界很多摄像头和它接上，它观看摄像头的过程，也是一个训练的过程。”
就如探矿，一个能找到新型矿产，并率先使用的公司，很容易成为下一个超级公司。而周鸿祎判断，物联网就是下一个超级富矿。
北京智源研究院院长黄铁军教授也曾提到：“图书、黄页数据确实有限，但这只是一类数据。这个世界数据其实很丰富，比如物联网数据、自动驾驶数据，现在机器人进入家庭和工厂，感知数据才刚刚开始出现，自动驾驶车辆如果打开全部传感器，产生的数据也会比今天的数量庞大得多。”
由于360的安全背景，物联网也是诸多感知数据中，三六零最容易入手的。
近期，他已经开始着手布局。比如360发布视觉大模型，并将其与智能摄像头等产品结合。
自象限推测，这并不简单是为了将大模型用上，进行产业化落地。这些接入视觉大模型的安防摄像头、行车记录仪、智能家居等物联网硬件，能在现实世界布控无数的触角，从而为数字世界不断“供血”。
当大家还在既有数据中“内卷”时，周鸿祎的“野心”已经延伸到了下个场景。
毕竟既有数据即将耗尽，但物联网、视觉场景下的数据却具有稀缺性，而从声音到画面，它具备了目前用来训练大模型的文献数据所不具备的更多维度。
如果这些成立，那么在训练感知数据得技术和算法上，360大模型也能赢得先机。毕竟感知数据的数量，是传统数据的指数倍，且能持续生产。
路径
一个初代目大佬的路径在逻辑上必然成立。
但成功与否，还取决于它为此设置了怎样的路径，以及谁在认同他。
从目前产品性能上来看，360智脑并不能算是一款“出色”的大模型。
360智脑发布之后，「自象限」曾拿到内测资格，经过体验之后，我们觉得360智脑的水平与目前市面上的其他类ChatGPT产品相比仍然具有差距，其中比较严重的问题，如问题回答表浅，逻辑简单、不清晰，胡说八道情况较多等等。
▲ 图：360智脑对话截图
5月初，周鸿祎在央视财经《对话》栏目上专门提到了一个AI商店的概念。他想要在浏览器中做一个AI导航，将市面上已有的AI写作、AI画图、AI做音乐等数百种工具做一个分类梳理。周鸿祎认为，通过这样的方式，既可以可降低普通用户使用AI工具的门槛，也能为那些基于大模型开发AI应用的小公司提供流量。
但这种想法被年轻的极客们嫌弃。
▲ 图：GPT-3 demo 导航网站，集中了全球800多个基于GPT-3的大模型应用
他们觉得，这事情乍一听似乎有理，但细想下来其实和PC互联网的“黄页”，移动互联网的“应用商店”并无两样。而这两个产品的结局却已经非常明确，黄页逐步退出互联网的舞台，应用商城越来越和手机终端绑定。
主要是，当下的年轻人更喜欢那种更“轻巧”的公司和产品。在国外，已有很多类似的网站出现，而且就是由几个人的小团队迅速搭建起来的。
他们觉得，这种只能在特殊时期提供价值，无论是从长远性，还是从体量上，都不应该是360这般体量的公司重点投入的事情。
甚至他们觉得，这是周鸿祎在重复PC时代从安全到浏览器到搜索的老路子。“周鸿祎的对于企业战略的决策可能仍然停留在互联网的门户时代，他还在用互联网1.0时代的方法论来解决AI2.0时代的企业发展问题。”上述人士表示。
这些看法，周鸿祎倒也未必在意。
一方面，既然他的视角在GPT下一阶段，他未必介意将行进中的智脑时时示人。
另一方面，推翻前人本就是年轻人或者说颠覆者的特点，当年他也走过类似的路，也获得过足够的“大众基础”。今天由于大模型绝对用户量还不多，他的“黄页”想法是否适合大众只能等时间来检验。
不过，即便是这些觉得周鸿祎做法略显“土味”的年轻人也认可他对AI的态度。“毕竟与他同时代的其他人，如今基本都已经功成身退，养猪的养猪，讲课的讲课……”
野望
相比当下的种种状况，360整个“AI＋硬件”的道路才是艰难的持久战。
这不仅需要他有足够的耐心和精力，将硬件生意进行到底，不断打开市场，而且还要等待一个更漫长的周期。
硬件场景如何落地，就是第一道关口。
360智慧生活确实在硬件早有布局，但场景还比较单一。从360官网的产品矩阵来看，其主力产品包括智慧门铃，家用摄像头，儿童手表，行车记录仪，吸尘器和扫地机器人等等，但这些都是功能性的产品，缺少与人的交互。
一般来讲，市场通常认为智能音箱、智慧屏（电视）可能会成为家庭交互的主要出口，他能像手机终端一样获取更多有价值的用户交互数据，对比下来，360的硬件场景就天然具有局限性。
其次，作为物联网的多级入口，360智能硬件数量、种类、市场占有率和用户并不够多。
根据三六零2022年的年报数据，360智慧生活在全球有2000多万用户，800万的APP日活用户，每天有3亿次云端AI调用。作为对比，同样做家庭摄像头的萤石物联，2020年共销售各类硬件产品超1300万台，占家用摄像头全球市场份额14.4%。截至2021年月的数据，他们月活用户有3千万。
要知道，数据的维度一定是靠硬件的数量“堆起来”的，量变才能引起质变，光靠几款主力产品，很难“喂饱”多模态大模型
第二个关口将出现在个人隐私和数据安全方面。
很明确，360想要通过摄像头反馈的数据来训练360智脑和视觉大模型。但这些数据能否有效处理却需要打上一个问号。
比如作为家用摄像头，或者安装在店铺的摄像头，相信无论谁都很难想象自己在家喂猫铲屎，练瑜伽，或者在饭店用餐的画面，会被传输到云端，成为大模型训练的养料，并在某一天出现在某个其他人的问答，或AI绘画的作品中。
毕竟，摄像头的数据收集与ChatGPT收集用户反馈是完全两个不同的维度，ChatGPT是用户主动使用后留存的信息，但摄像头拍摄的画面却更多是被动的。
除此之外，物联网硬件收集的信息还有更多的风险，比如之前有智能音箱，通过监听用户家庭的马桶冲水节奏来判断家庭人员构成，然后针对性推送广告；或者之前有报道某品牌路由器通过劫持用户流量侵犯隐私等等。
总之，与手机等智能终端相比，物联网、智能家居更贴近用户生活和隐私，其相关数据也更加敏感。想要通过这部分数据来训练大模型，可能还需要更多法律层面规范和许可。
这并不是360第一次面对数据隐私问题。
2017年12月，随着一篇题为《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们看了》的文章在全网刷屏，360水滴摄像头侵犯隐私的问题也由此进入公众视野，
文章提到，不少360智能摄像头的用户将自己在餐厅、网吧等公共场所监控到的画面放到水滴直播平台进行直播，导致他人的隐私受到侵犯。
▲ 在直播的360水滴摄像头，图源观察者网
而且，物联网的数据隐私一直比互联网的数据隐私更难监管，毕竟可穿戴设备、智能家居等物联网应用让私人空间与公共空间的边界变得模糊，也导致物联网涉及到不同部门，不同法域的管理界限，同时用户知情同意的难度更高，再加上物联网的监测和记录能力往往不易被察觉等等，都成为物联网隐私规范的难题。
而这些难题又彻底让物联网数据隐私变成了灰色地带，也导致它们被许多像360一类的企业盯上，想要在其中切走一份蛋糕。
或许，360亦或周鸿祎有自己的自信，物联网数据隐私的难题可能成为他们安全业务的机遇。
毕竟随着AI大模型的发展，AI安全问题愈渐受人关注，物联网的数据隐私安全也属于AI安全的一部分，而AI安全更是多模态大模型的中非常重要的护城河，作为全球数得上号的安全企业，无论是AI for 安全，还是安全 for AI，本都应该在360的“射程范围内”。
但让人费解的是，到目前为止360在AI安全方面都鲜有发声，周鸿祎最近的发言也都是点到即止，完全没有让人看出想要在AI安全方面“大展手脚”的意图。
所以放着强势业务不做，而绕道做AI大模型和智能硬件，多少有些南辕北辙，让人捉摸不透。
但不管怎么说，All in AI的周鸿祎，已经很努力。只是野心与挑战总是同时存在，相互缠绕相互克制。
大时代变革下，周鸿祎找到了方向，成与不成，且看时间交代。
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