在A股市场，截至6月28日下午发稿，国内GPU厂商寒武纪、景嘉微股价上涨超过5%，海光信息上涨2.8%。
去年下半年，美国已经限制英伟达向中国出售两款高性能人工智能芯片A100和H100。H100是英伟达去年上半年发布的最新一代旗舰加速显卡产品，采用台积电4纳米工艺，集成800亿晶体管，最高1.8万个CUDA核心。
英伟达创始人CEO黄仁勋去年9月曾对第一财经记者表示：“对于希望使用H100产品的中国用户，需要寻求授权，但同时，我们的多款产品都足以满足大部分用户的需求。”
H100可以将大型言模型的处理成本降低一个数量级。基于H100芯片，英伟达构建了最新的DGX超级计算机，搭载8个H100GPU，使它们连接成为一个巨大的GPU，为AI基础设施的构建提供“蓝图”，目前全新的DGX超级计算机已经全面投产。
在一项名为MLPerf的最新基准测试中，英伟达提交了基准测试结果，使用英伟达H100芯片的系统对ChatGPT等人工智能模型的训练速度为全球最快，3584个H100芯片的训练时间为10.94分钟。
目前，英伟达正在向中国用户提供名为A800以及H800的芯片替代品，以满足出口管制规定。
黄仁勋在3月22日的媒体采访中对第一财经记者表示：“在中国，我们有特别定制的Ampere和Hopper芯片，这些产品会通过中国云服务商提供落地的能力。”黄仁勋所指的中国可用的Ampere和Hopper芯片是A800和H800，这也是目前大部分中国开发者在开发大型语言模型时使用的芯片。
对于生成式人工智能的需求正在推动英伟达的股价和市值飙升。英伟达市值本月突破1万亿美元，成为全球首个市值超过万亿美元的芯片公司。今年以来，英伟达股价涨幅超过186%。
在本月初举行的COMPUTEX大会上，英伟达还发布了面向所有行业的超大规模生成式AI加速计算平台。2023年英伟达的销售额有望超过300亿美元。
英伟达的主要竞争对手AMD本月也推出了一款最新的人工智能GPU芯片MI300X，这款芯片将于今年晚些时候开始向部分客户发货。在某些硬件性能方面，AMD已经部分超越了英伟达目前最高端的H100芯片。
市场预计，数据中心AI加速芯片市场规模将从今年的300亿美元左右增长到2027年的超过1500亿美元，年复合增长率超过50%。目前英伟达仍然占据AI计算芯片市场的80%至95%份额。
根据Gartner的数据，在目前全球半导体产业中，中国GPU的全球市场占比规模约1%。2022年，在全球6000亿美元的半导体采购中，中国企业的芯片采购规模达到1490亿美元，占到四分之一；跨国企业的中国工厂芯片采购规模达到2130亿美元，占比35%。
“这组数据说明了中国对全球芯片供应链的依赖程度。”Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示，“国内不少做GPU和加速芯片的厂商都说自己已经量产了，但是真正的收入数据还很少有披露的。”
Gartner今年的最新数据显示，中国GPU和加速芯片厂商包括海思、平头哥、地平线、寒武纪、燧原、壁仞、摩尔线程、天数智芯和墨芯等。
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