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新华社内罗毕10月18日电（记者曹凯）非洲领先的电子商务平台Jumia今年将首次参加即将在中国乌镇开幕的第六届世界互联网大会，希望借此机会拓展商业合作伙伴关系，吸引更多中国卖家入驻。Jumia执行副总裁杰里米·杜特近日在接受新华社记者采访时表示，中国良好的互联网生态系统令他印象深刻，Jumia希望借助世界互联网大会的平台与包括中国在内的全球电子商务领导者发展商业伙伴关系。杜特说，Jumia平台上目前有超过8.1万个非洲卖家和约1500个中国卖家。“我希望吸引更多卖家，让非洲消费者可选择更多产品”。他说，非洲电商市场发展潜力巨大，希望中国商家能与Jumia一起共享电商发展红利。杜特说，非洲电商发展面临的主要挑战包括缺乏相关基础设施、习惯使用电商平台购物的用户基数较小等。中国在电商市场培育、数字支付和物流管理上有成熟的经验可供非洲学习和借鉴。据了解，Jumia目前提供的服务包括电商、支付、物流、外卖、酒店预订等，业务覆盖14个非洲国家，拥有480万活跃用户。"0855午夜福利

近期，山东省在战略性相关产业整合方面有了新进展。山东省交通工业集团控股有限公司网站10月19日发布的信息显示，日前，经山东省政府研究通过，山东省国资委已批复同意将山东省国资委、山东国惠投资和山东省社保基金理事会持有的山东省交通工业集团控股有限公司(以下简称“山东交工”)合计100%国有股权无偿划转至山东重工集团有限公司（以下简称“山东重工”）。该消息称，2017年11月，山东重工、潍柴集团董事长谭旭光开始兼任山东交工董事长，开始了对山东交工的整合，拉开了山东重工与山东交工重组的大幕。近两年来，山东交工的整合进展顺利，大力推动了内部改革，剥离了房地产等非主营业务，让山东交工轻装上阵参与全球市场竞争。早在2017年底，谭旭光就曾公开表示，他兼任山东交工董事长只是过渡，这是山东省政府为推动战略性相关产业整合的重要举措，兼任山东交工董事长，意味着未来山东重工和山东交工要合并。山东重工成立于2009年6月18日，由潍柴集团、山东工程机械集团有限公司和山东省汽车工业集团有限公司等企业全部国有产权组建的国有独资公司，由山东省国资委履行出资人职责，为山东省装备制造业的骨干企业。山东重工网站信息显示，公司战略愿景是以整车整机为龙0855午夜福利

图源：NASA推特海外网10月18日电 据法新社18日报道，美国国家航空航天局(NASA)18日在社交网站推特上宣布，实现了首次全女性宇航员太空行走。分别由女性宇航员杰西卡·梅尔和女性宇航员克里斯蒂娜·科赫完成，她们的任务是修复空间站电池充电器故障。（海外网 吴倩）本文系版权作品，未经授权严禁转载。海外视野，中国立场，登录人民日报海外版官网——海外网www.haiwainet.cn或“海客”客户端，领先一步获取权威资讯。"0855午夜福利

新能源汽车市场的繁荣，全是假象。日前，小鹏汽车董事长何小鹏用"很沉重"的心情，在其微博和朋友圈戳穿了电动车"皇帝的新衣"。"将中国新能源汽车的电动汽车数据拆出来，再将卖给的士、出行等的大客户数据拆出来，最后将实际销售价格12万以下主要给出行金融解决方案的拆出来，剩下的卖给真实消费者数据大概只有十几万辆，和Tesla在美国前三季度销量就14万左右相差无几。"而根据中汽协明明白白的数据，1-9月新能源汽车销量为87.2万辆。从87万辆到十几万辆，两个数据之间的巨大落差，是真实存在的情况吗？这恐怕不够真实。因为，实际情况应该更糟糕。电动车销量猫腻多今年6月，第一梯队的小鹏和威马曾掐了把架，双方都对外宣称自己是造车新势力1-5月累计销量的冠军，让不少吃瓜群众云里雾里。为什么会这样？这样因为小鹏和威马的数据，一个是销量，一个是上险量，来源不同，意义也不同。中国连续四年成为全球电动车销量冠军，去年全年销量甚至高达122万辆，继续占据全球新能源汽车市场的半壁江山，可真相真是如此吗？这里面全是水分。我们通常以官方认证机构中汽协的数据为权威，按中汽协统计的汽车销量，是厂家批发给经销商的数据，而不是卖给终端消费者的销量，因此无法反应真0855午夜福利

作为数据产品经理，对统计埋点一定不陌生，每个版本多少都会涉及到部分统计需求。如何做好产品上线前数据指标的统计埋点，以及产品上线后的版本分析报告？本文笔者将会给结合自身工作经验，给大家总结一些具体思路和方法。明确定位与工作重心数据产品经理是让数据产生价值（决策、增长、收入）的设计者、实现者和推行者。如何理解这样的定位呢？首先，最基础的是要熟悉数据工具平台与产品业务，其次，要学会逐步建立产品完整的数据指标体系，最后，是能够通过数据分析解读驱动业务发展。具体拆解来看，主要包含：（1）数据层面源数据层：数据源的采集、埋点（客户端访问日志、服务端业务数据库表、sdk等）数据加工层：结合业务，对收集到的数据进行加工、清洗（join）等操作数据仓库层：依赖结构化规范的数据表，建设和维护数据仓库数据应用层：规划与设计数据指标体系（构建核心指标框架；产品、运营等指标建设）数据访问层：结合平台及应用产品，支撑业务方数据需求（如：统计平台、数据可视化平台、资源调度平台、渠道后台、用户画像平台、abtest平台等）（2）产品层面明确产品形态及定位，熟知业务功能（数据异动跟踪分析、数据解读与答疑）数据驱动产品发展规划（版本迭0855午夜福利