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　　中新社北京10月16日电 (记者 阮煜琳)中国生态环境部通报全国空气质量预报会商结果显示，10月中下旬，京津冀及周边区域将有空气污染过程。其中， 17—19日，区域可能出现中度污染，21—22日、29—31日，区域局地可能出现重度污染。 　　中国环境监测总站联合中央气象台、全国六大区域空气质量预测预报中心和北京市环境保护监测中心，开展10月中下旬全国空气质量预报会商。预报认为，10月中下旬，全国大部地区扩散条件总体较好，预计空气质量以良至轻度污染为主。其中，17—19日，京津冀及周边区域可能出现中度污染，中部沿山地区可能出现短时重度污染；18—20日，长三角北部内陆和东北区域辽宁地区可能出现短时中度污染。 　　会商认为，10月中下旬，京津冀及周边区域北部空气质量以优良为主，中南部以良至轻度污染为主，首要污染物为PM2.5。其中，17—19日，区域可能出现中度污染，中部沿山地区可能出现短时重度污染；21—22日、29—31日，区域中南部以轻至中度污染为主，局地可能出现重度污染。 　　中国环境监测总站16日发布中度污染过程提示，预计18日至19日，扩散条件转为不利，高空由槽区逐渐转为平直偏西气流，地面为弱气压场控制，偏南风，湿度较大且有400字的作文

一年一度的Google硬件新品发布会结束了。一切都没有什么悬念，毕竟除了具体的硬件配置之外，几乎全部的新品外观、形态和功能在发布会之前两个月内都已泄露。但是，你Google就是你Google，从机器学习加速芯片、到神经网络技术的语音转文字、还有超声波感知技术……新产品里还是有不少让人惊喜的小细节。在吐槽发布会之前，我们先来看一下Google全家桶又有哪些更新。01 "期货"无线耳机 Pixel Buds发布会由现Google硬件业务负责人、原摩托罗拉移动总裁里克·奥斯特洛 (Rick Osterloh) 主讲。在他首先宣布了云游戏服务 Stadia 将于 11 月 19 日正式上线。然后，奥斯特洛宣布了这次发布会的第一款新产品—— Google的纯无线蓝牙耳机，Pixel Buds 第二代。Pixel Buds 第二代摒弃了前代 Pixel Buds 两个独立耳机中间牵线的设计，总算是展现出了追赶同类产品苹果 AirPods、Powerbeats Pro、索尼 WF-1000XM3 和前几天刚发布的微软 Surface Buds 的意思。佩戴时，Pixel Buds 第二代的外观和前代没什么不同，仍然会露出一个圆形的、颇具辨识度的圆形机身，在右耳上支持点击和划动触控。硅胶耳翼帮助将耳机固定住，和前代从耳机线延长出来的“奇妙”设计（下400字的作文

【CNMO新闻】目前，各大手机厂商已陆续推出了自家的5G手机，三家运营商也将发布5G套餐资费详情。不过，想要使大多数人用上5G网络，必不可少的一步就是建立5G基站。10月15日，在2019全球移动宽带论坛上，中国移动副总裁赵大春表示，中国移动2019年将在中国50个以上城市提供5G商用服务，建设超过5万个基站，2020年将进一步扩大至全国340个城市。5G（图源网）赵大春表示，中国移动将大力推动5G和4G技术共享、资源共享、覆盖协同、业务协同，努力打造覆盖全国、品质先进、技术优良的5G精品网络，将充分利用4G的站址资源，实现5G网络的快速部署。2019年将在中国50个以上城市提供5G商用服务，建设超过5万个基站，2020年将进一步扩大至全国340个城市，同时将协同2.6G和4.9G的频段，实现低成本高效建网。2019全球移动宽带论坛此前9月初，中国联通发布公告称，将与中国电信携手共建5G网络，双方各自负责划定区域内的5G网络建设相关工作，用户归属不变，品牌和业务运营保持独立，不能损害另一方的利益。而中国移动则选择了单干。据悉，在9月初，中国移动已经在全国52个重点城市建立了超过2万个5G基站，并已在300多个城市开展了5G网络建设。400字的作文

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB1MB轻量级通用人脸检测模型作者表示该模型设计是为了边缘计算设备以及低功耗设备（如arm）设计的实时超轻量级通用人脸检测模型。它可以用于arm等低功耗计算设备，实现实时的通用场景人脸。检测推理同样适用于移动终端或pc机。作者加入widerface测试代码，完善部分测试数据及添加MNN、NCNN C++推理代码等。从模型大小来看，默认的fp32精度（.pth）文件大小为1.04~1.1MB，推理帧int8约为300KB。在模型计算中，320x240的输入分辨率约为90~109mflops。该模型有两个版本，版本slim（简化速度稍快）、版本rfb（带有修改后的rfb模块，精度更高）。提供使用320x240和640x480不同输入分辨率的Widerface培训的预培训模型，以便更好地在不同的应用场景中工作。支持onxx导出，易于移植推理。作者测试过PC运行环境Ubuntu16.04、Ubuntu18.04、Windows 10（inference）Python3.6Pytorch1.2CUDA10.0 + CUDNN7.6我们来看下速度、精度和模型大小对比数据训练集是使用Retinaface提供的清洁过的Wideface标记以及Wideface数据集生成的，以生成VOC训练集（PS：以下测试结果由我本人测试，结果可能有所不同）。Widerface测试情况宽面测试集中的测试精400字的作文

众所周知，自2019年4月韩国在全球推出首个5G商用服务之后，5G商用便以锐不可当之势加速前行，形成了史无前例的5G加速度。而日前在瑞士苏黎世举办的华为MBBF2019则传来了更加振奋人心的讯息——“5G用户数明年将超过2亿，后年将超过5亿”。这意味着5G将只花费4G一半的时间抵达5亿用户数这一里程碑。那么，5G的加速度究竟是如何实现的呢？时不我待：春风得意马蹄急“过去十年，移动改变了世界；下一个十年，面向万物互联的智能世界，5G加速发展正当其时。”华为副董事长胡厚崑在MBBF2019的主题发言中如是说。5G比预想中“跑得更快”，仅仅用了一年的时间，就在全球进入了规模商用期。数据显示，截至2019年9月，全球已有20多个国家发布了40个5G商用网络，预计到今年年底全球5G商用网络将超过60个；5G终端也已成熟，目前已有136款不同形态的5G终端在全球正式开售；5G技术加速演进，能够满足大规模部署的需求，Massive MIMO AAU将是5G基站的主要形态。5G用户数的发展速度将远超以往3G、4G等任何一个网络制式，将在商用之后的三年之内达到5亿。目前，5G用户数在全球的增长势如破竹。以韩国为例，其在5G商用六个月之后已经拥有了350万用户。而与5G用户数增长相伴的，则是移动数据流400字的作文