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CIIS驱动未来，智能无界。由中国人工智能学会主办、西安国家民用航天产业基地管理委员会及京东云共同承办的“2019第九届中国智能产业高峰论坛”将于2019年10月26-27日在西安隆重召开。作为2011年中国人工智能学会创建的首批品牌活动之一，中国智能产业高峰论坛从纯学术活动完成了向产业应用的转型，并取得了不俗反响，峰会的召开，对我国人工智能的科学研究及在各行业落地有着指导作用与战略意义。CAAI智能农业专委会主任、中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、CAAI Fellow赵春江院士将出席论坛，在10月26日主论坛上发表主题报告。国家农业智能装备工程技术研究中心首席专家，农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室主任，农业部农业信息技术重点实验室主任。中国人工智能学会常务理事、智能农业专业委员会主任，中国农业工程学会副理事长，中国农机学会副理事长，国际精准农业学会中国首席代表。主要从事农业智能系统与精准农业技术装备研究。民以食为天，绿色健康农业是国民幸福生活的基本保障，也是赵春江院士的孜孜追求。对于专注于农业智能系统与精准农业技术装备研究的赵春江院士而言，田间地头是他主要的工作场所，土地和农作物是他的亲密好友dove吉他

世界经济论坛（WEF）9日发布最新一期《全球竞争力报告》（下称“报告”）。在141个经济体的全球竞争力指数排名中，中国排名第28位，位居金砖国家之首，在市场规模、创新能力和技术通信领域有较为突出的表现。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)表示：“全球竞争力指数为新经济的蓬勃发展提供了指南。在新经济中，创新成为竞争力的关键因素。”新加坡第一，美国降至第二《全球竞争力报告》评估的基础是全球竞争力指数（GCI），该指数通过12项支柱下的103项指标，对141个经济体的竞争力状况进行分析。每项指标采取0-100分的计分制度，展示一个经济体距离理想状态或者“满分”竞争力之间的差距。新加坡在满分为100分的这一指数体系中总分为84.8，位列榜首。美国排名第二，得分83.7。其他进入前十名的G20经济体有日本（第6位）、德国（第7位）和英国（第9位），阿根廷（83位）则成为排名最低的G20成员。报告认为，尽管美国从第一名跌到了第二位，但其仍是创新强国，在商业活力方面排第一，在创新能力方面排名第二。从区域来看，由于拥有许多具有竞争力的经济体，亚太地区成为世界上最具竞争力的地区，其次是欧洲和北美地区。除了日本排名第六，亚太地区中dove吉他

Vitess 可能是世界上最具扩展性的开源 MySQL 平台，由 Youtube 出品。自2011年以来，Vitess 一直为 YouTube 所有的数据库提供服务，现在已被许多企业采用并应用于实际生产。Vitess 是一个用于部署、扩展和管理大型 MySQL 实例集群的数据库解决方案。Vitess 集 MySQL 数据库的很多重要特性和 NoSQL 数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的 MySQL 功能，同时兼具 NoSQL 数据库的可扩展性。 Vitess 可以帮助你解决以下问题：* 支持你对 MySQL 数据库进行分片来扩展 MySQL 数据库，应用程序无需做太多更改。* 从物理机迁移到私有云或公共云，MySQL on Kubernetes。* 部署和管理大量的 MySQL 实例，提供数据库云服务 DBaaS。github 仓库名称 vitessdove吉他

如今，数据中心已经成为全球能源消耗大户,为了节约能源，降低碳排放量,美国政府计划关闭和退役大量数据中心。然而，关闭和退役数据中心比构建数据中心还要复杂。美国橡树岭国家实验室（ORNL）的泰坦（Titan）超级计算机最近退役揭示了其关闭过程的复杂程度。40多人参与了这个项目，其中包括ORNL公司、超级计算机制造商Cray和外部分包商的工作人员。首先要求专业电工安全关闭电力容量为9MW的供电系统，而Cray公司员工正在着手拆卸和回收泰坦超级计算的电子设备及其金属部件和机柜。还有一个单独的团队负责处理冷却系统。最终，350吨设备和10800磅制冷剂被运出现场。尽管大多数企业IT专业人员都不太可能面临像关闭泰坦超级计算机这样的事情，但考虑到企业从内部部署的数据中心迁移到云端的趋势，他们可能会面临关闭和拆除较小规模的数据中心的情况。IDC公司数据中心和云计算研究副总裁Rick Villars表示，“关闭数据中心的速度将在未来三到四年内加快。我们调查的每家公司都计划在未来四年内关闭10％至50％的数据中心，在某些情况下甚至完全关闭。很多公司都有关闭数据中心的计划和打算。”成功关闭数据中心需要许多步骤，以下是如何开始关闭数据中心的步骤：1 清点数据中心资dove吉他

zabbixZabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。Server主要负责接收Agent发送的监控信息，并进行汇总存储，触发告警等。Zabbix由于使用了关系型数据存储时序数据，所以在监控大规模集群时常常在数据存储方面捉襟见肘。所以从Zabbix 4.2版本后开始支持TimescaleDB时序数据库，不过目前成熟度还不高。falcon1）Falcon-agent是用Go语言开发的Daemon程序，运行在每台Linux服务器上，用于采集主机上的各种指标数据，主要包括CPU、内存、磁盘、文件系统、内核参数、Socket连接等，目前已经支持200多项监控指标。并且，Agent支持用户自定义的监控脚本。2）Hearthbeat server简称HBS心跳服务，每个Agent都会周期性地通过RPC方式将自己的状态上报给HBS，主要包括主机名、主机IP、Agent版本和插件版本，Agent还会从HBS获取自己需要执行的采集任务和自定义插件。3）Transfer负责接收Agent发送的监控数据，并对数据进行整理，在过滤后通过一致性Hash算法发送到Judge或者Graph。4）Graph是基于RRD的数据上报、归档、存储组件。Graph在收到数据以后，会dove吉他