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宋代张择端的《清明上河图》中的“清明”与“上河”是什么含义呢？历代学者众说纷纭。目前，对“清明”的考证得出三种观点：一是“清明节之意”；二是“清明坊之意”；三即“清明盛世之意”。其中，已故文物鉴定专家郑振铎先生和书画鉴定专家徐邦达先生认为是“清明节之意”，郑振铎先生甚至指出就是清明节这一天。不管答案到底如何，现在，让我们展开《清明上河图》长卷，将目光聚焦到汴河上的船只，带你重游东京汴河。有心人会发现，画家用了三分之一的篇幅来描绘东京汴河舟楫往来的繁忙景象，图中画出的大小船有二十四条。我们根据船的功能，将《清明上河图》出现的船只分为三大类：货船、客船（含客货两用船）与游船。货船与客船汴河中最常见的船只，显然是货船与客船。客船与货船的功能，用宋人的话来说，是“为载往来士贾诸色等人、及搬载香货杂色物件等”。两者在造型上又略有区别，客船（含客货两用船）设有一间一间的舱室，“四壁施窗户，如房屋之制，上施栏循，采绘华焕，而用帘幕增饰”，里面有桌椅床铺、茶水饮食，以让客人乘坐舒适，也可随时打开窗户浏览沿河风光。货船则一般不设开窗的舱室，“船形制圆短，如三间大屋”。下图就是一艘停靠在汴河边的客船，它的mitbbs

截至10月1日下午4时，综合票房前三名如下：来自猫眼数据《我和我的祖国》当之无愧的票房冠军，上映2天，累计票房5.63亿，综合票房、票房占比、排片场次、排片占比、上座率都稳居第一位；《中国机长》上映2天，累计票房4.09亿；《攀登者》上映2天，累计票房2.09亿。期待票房奇迹~mitbbs

9月30日晚，为庆祝祖国70周年生日，两岸三地明星共同演绎了一场大型文艺晚会《奋斗吧中华儿女》。每个节目都堪称经典，让人历历在目，感动人心。成龙带着王力宏、张靓颖、韩雪、张韶涵等演唱歌曲《不忘初心》 。老戏骨张国立带着胡歌、辛柏青、靳东、范志博演绎《共和国之恋》 ，几位演员台词铿锵有力。孙俪、黄轩表演《生死不离》2008汶川，林浩《我和你》2008奥运，看得人很燃，当年的小林浩长大了！看到汶川大地震和奥运会的画面，瞬间泪目！温玉娟、陶虹、朱媛媛、姚晨、佟丽娅、陈铎、徐涛、刘佩琦、房子斌、朱亚文上演《致敬人民》 。徐千雅、张杰演唱《天耀中华》 。黄子韬与一众演员一起带来歌舞表演《我们走在大路上》，为祖国母亲庆生，展现了光明的未来。此次晚会受邀明星均是娱乐圈一线歌手与演员，后台合影也成为一大看点。成龙、张国立、张凯丽、刘佩琦、小陶虹、朱亚文、黄轩、王力宏、姚晨、黄子韬、吴刚、靳东、胡歌、 张韶涵 、张靓颖、韩雪、张杰、郎朗、阿云嘎等等，众星云集。昨晚的演出收视率也受到关注，截至目前昨日同时段节目收视还未出炉，但从近几天的收视能够看出，全民关注国庆，昨日又是假期前夜，一家人围坐看晚会，收视率或创近期最高mitbbs

今年OC6大会上，Facebook曾宣布Oculus商店交易额突破1亿美元，不难想象这大部分来自于VR游戏。作为Oculus重点发展的方向之一，Oculus在完成1亿美元里程碑后，对于VR游戏又有哪些打算呢？近期，外媒Polygon采访到Facebook特殊游戏项目副总裁Jason Rubin和AR/VR内容负责人Mike Verdu，一同讨论了VR游戏的现状以及对未来发展的看法。谈及VR现状Oculus独占VR游戏《Stormland》据了解，Oculus Studios游戏发行部门正处于过渡阶段，已经从资助任何点子的策略变成更谨慎筛选游戏、而且更大手笔，就像是传统游戏机或PC游戏发行公司那样。此外，为了打开更大的市场，最新的策略是融合全球规模的顶尖IP，多与AAA主机游戏签订移植合约，同时还将重点放在MR串流直播和新型社交体验中。尽管如此，面对PS 5、Xbox Project Scarlett、谷歌Stadia等即将推出的新平台，Oculus依然会面对压力和挑战，毕竟目前玩家们还没完全接受VR。那么Oculus是怎么看的呢，接下来就一起来看看。首先，回顾Oculus Studios 5年前的样子，Rubin表示：第一天负责发行部门时，一款三星Gear VR游戏的质检时间只有60天。而现在，工作室开始发行《Lone Echo》等越来越多大型VR游戏，这些游戏的开发周期甚至达mitbbs

基于DeepConvLSTM的传感器信号分类随机智能手机的普及，在日常生活中，大多数人在做任何事情的时候，都会随身携带手机。如果开启手机中的传感器，当用户运动时，就可以采集大量的用户信息，根据这些信息，就可以判断当前用户的运动模式，如行走、上楼梯、下楼梯、坐、站立、躺下等等。基于这些运动模式，设计不同的场景，为健身类或运动类应用（APP）增加一些有趣功能。在智能手机中，常见的位置信息传感器就是加速度传感器（Accelerometer）和陀螺仪（Gyroscope）。加速度传感器：用于测量手机移动速度的变化和位置的变化；陀螺仪：用于测试手机移动方向的变化和旋转速度的变化；本文主要根据手机的传感器数据，训练深度学习模型，用于预测用户的运动模式。技术方案：DL：DeepConvLSTMKeras：2.1.5TensorFlow：1.4.0本文源码：https://github.com/SpikeKing/MachineLearningDemos/tree/master/motion_detector数据本例的数据来源于UCI（即UC Irvine，加州大学欧文分校）。数据由年龄在19-48岁之间的30位志愿者，智能手机固定于他们的腰部，执行六项动作，即行走、上楼梯、下楼梯、坐、站立、躺下，同时在手机中存储传感器（加速度传感器和陀螺仪）的三维（XYZ轴）数据。传感mitbbs