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雷锋网按，回顾近年的发展， Waymo 是绝对的春风得意马蹄疾，不但在去年年末如约上线了自动驾驶打车服务 Waymo One，将路测里程刷到了数千万英里，还一直稳坐加州车管所“接管报告”成绩的头把交椅。在摩根士丹利（以下简称大摩）看来，包含自动驾驶打车服务、物流/递送服务和软件与技术授权三大块业务的 Waymo 值 1750 亿美元。不过进入新年以后，Waymo 并没有享受到胜利果实的滋味，背靠 Alphabet 也开始“差钱”了。Waymo 先是宣布开卖自家激光雷达变现，后又有消息称它们要开启对外融资之路。6 月份，Waymo 更是一改单打独斗的态势，选择与雷诺-日产-三菱联盟牵手，一起搞自动驾驶出行服务。显然，Alphabet 也着急从 Waymo 身上见到“回头钱”。据其前雇员和业内人士估算，Waymo 一年大概要从 Alphabet 那里拿走 10 亿美元“生活费”，养了 10 多年的 Waymo“碎钞机”是该在商业上有点回报了。可惜，现在的 Waymo 还处在量变阶段，凤凰涅磐的质变时刻恐怕要比想象中晚上不少。这样的情况下，一向“吹爆”Waymo 的大摩也不再头脑发热，它们直接降低了 Waymo 的估值，而且一下子砍掉 40%。根据最新的现金流折现分析，大摩认为 Waymo 现在palette

e公司讯，海通策略分析师荀玉根等9月29日发布研报指出，低估值、低配置、低涨幅、政策与事件催化，银行地产板块有望再次迎来异动。荀玉根等统计显示，银行地产股价联动性较强，大涨行情多数在岁末年初：12年底、14年底、18年初。银行地产大涨核心驱动因素是估值低、基金持仓低、前期涨幅低，配合事件催化抬升市场估值水平，往往价值搭台后成长唱戏。"palette

　　中新社福州9月29日电 (记者 龙敏)今年第18号台风“米娜”距离福建越来越近，将严重影响福建省海域，沿海风强、浪高、潮大。此前，福建已启动防台风Ⅳ级应急响应。 　　福建省防汛办29日晚间通报，9月30日8时前，宁德、福州、平潭沿海养殖渔排上的劳动力人员务必全部撤离上岸；9月30日15时前，位于闽东、闽外、闽中渔场及钓鱼岛海域的作业渔船务必全部就近到港避风，宁德、福州、平潭海上的施工作业船务必全部停止作业，人员全部撤离上岸。 　　29日17时，“米娜”中心位于距离台湾省台北市东南方向约680公里处的海上，最大风力为12级，强度等级为台风级。 　　当天，福建省召开沿海地区防御台风视频会议。气象专家预测，台风“米娜”将以每小时20公里左右的速度向西北方向移动，强度逐渐加强；具有近海生成、强度渐强、移速较快、近海转向、风浪潮雨影响明显等特点。 　　受其影响，9月29日晚至10月1日，闽外、闽东、闽中渔场和钓鱼岛海域最高将有16级阵风和10米狂涛，泉州及以北沿海地区最高将有13级阵风和4米巨浪；台风影响期间恰逢天文大潮期，全省沿海将出现50-130厘米的风暴增水，其中闽江口以北沿海高潮位可能达到红色警戒线。 　　除了风浪影响，福建palette

彭博社29日报道，美国财政部发言人莫妮卡克劳利(Monica Crowley)在一封电子邮件声明中表示：“政府目前并未考虑阻止中国公司在美国证券交易所上市。”这一最新消息否认了两天前彭博社引述不具名消息人士爆料的关于美国政府正考虑将中概股除牌的消息。证券时报记者就此举可能带来的影响专访中金首席策略分析师王汉锋，他表示，考虑到美国目前国内的现实，这一举措从提出到真正实施可能还要经历一定的程序，能否完全实施尚需要观察。王汉峰认为，逆全球化的举措，包括贸易摩擦、科技限制以及潜在的金融资本流动限制，会增加成本，降低需求和利润率，增加不确定性，对全球经济增长不利。美国限制对中国的金融投资的消息短期内可能会给A股和港股市场带来一定负面影响，但总体而言，中国内需空间广阔，政策与改革空间充足，外部干扰将加快国内资本市场改革。限制资本流动不利于全球经济白宫将限制美国对中国的投资的消息引发市场震动，美股27日以普跌回应。当日道琼斯指数下跌0.26%，标普500指数下跌0.5%，纳斯达克综合指数下跌1.1%。中国企业也受到影响，阿里巴巴股票下跌5.15%，京东下跌5.95%，百度下跌3.67%。王汉锋向证券时报记者介绍了两国互相投资的情况。据STATISTA统计，palette

近日，亚马逊在GitHub上发布了超470万单词21万句子的语料库，并声称这个数据集支持“高质量”和“可重复”的对话系统研究，将成为研究界公开可用的最大的基于知识的社交对话数据集。GitHub：https://github.com/alexa/alexa-prize-topical-chat-dataset/ Amazon Alexa早在今年4月，亚马逊就宣布向参加Alexa Prize Socialbot Grand Challenge竞赛的团队发布其对话数据集。此次亚马逊发布的数据集中，每个语料库的对话和对话轮次与提供给众包工作者的知识相关联，并且所述知识是从与一组实体相关的一系列“非结构化”和“松散结构化”的文本资源中收集的。亚马逊高级首席科学家Dilek Hakkani-Tur在博客文章中明确表示，没有任何语料是从与Alexa客户的互动中收集的。该数据库是实现基于知识的神经反应生成系统的后续研究，解决其他公开数据集无法解决的自然对话中的难题。这将使研究者可以专注于研究对话中主题和知识选择方面的转换，以及如何在对话中融入事实和观点为了编译语料库，Hakkani-Tur和同事从与Alexa Prize聊天机器人的对话中经常出现的8个不同主题类别中，确定了300个命名实体。根据这些实体在信息源中的共存情况，将它们分组为三个组，对于集群中的每个实体palette