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据报道，中国工程院院士、数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组组长高文在“AVS国家标准工作组第七十次大会暨新一代人工智能联盟第八次标准大会”上表示，我国正在加紧制订自主知识产权AVS3标准。高文表示，AVS花了17年时间从技术上完成了从跟跑、并跑到领跑的跨越，本次会议将讨论、解决第三代AVS标准（即AVS3）的相关问题，争取尽早完成AVS3标准的制订。AVS是我国具有自主知识产权的编码标准，起源于2002年，当时中国生产一台DVD成本只有20美元，但还要缴纳18美元的国际专利费，导致相关企业几乎没有利润，因此2002年6月份国家成立了AVS工作组，集中攻关自主的音视频编码标准，每台设备只收取1元的专利费。根据AVS官网资料，第一代AVS标准制订起始于2002年，2006年成为国家标准，第二代AVS标准包括系列国家标准《信息技术 高效多媒体编码》(简称AVS2)主要面向超高清电视节目的传输，2016年5月，广电总局颁布AVS2视频为行业标准，2016年12月30日颁布为国家标准。现在正在制定的是AVS3标准，主要面向未来的8K超高清视频及5G多媒体，此前报道称关键技术已经获得突破，可将广播视频的数据压缩到原来的六百分之一，将监控视频的数据压缩到原来的千分之一，处于国际领先水平。大参考

8月29日消息，小爱捷径2.0今天正式登场，全新设计，寻找卡片一目了然，长按编辑轻轻松松。关键信息直接在封面展现，随时随地一键触达你关注的信息。 轻按小米9、小米MIX3手机左侧AI键即可唤起，真正做到一键直达。 据介绍，小爱捷径2.0采用了全新的设计理念，更年轻更现代的灵活布局，蕴含变化与规律的结合，更丰富的大小卡组合形态；形意结合的卡片设计，更丰富的卡片形态，拥有更高的辨识度。 它可以帮你追踪你所关心的事情，只需简单设置即可帮你追踪信息、时间或事件，便于随时查看。有了它，你可以微博热点随手看、纪念日追踪、股票行情一键查看等。 与此同时，小爱捷径2.0提供更加完善的编辑能力，长按进入编辑模式，你可以调整卡片顺序，编辑捷径名称、参数，也可以增删捷径的选项，调整选项的顺序。 大参考

今天是四摄小金刚发布的日子，你可以去小米之家体验“品质杠杠”的Redmi Note8系列。除此之外，小米之家还给大家提供了新品专属福利。 首先，8月29日、9月3日、9月13日，售后人员入驻小米之家门店，为大家提供独特的售后体验： 此外，9月3-8日，旧机满200元（含）到店以旧换新Redmi note 8 Pro，旧机现场加价88元。 -旧机不限品牌； -指定机型：Redmi note 8系列； -奖券使用时间：9月3日-9月8日； 此外，8月29日-9月3日，购Redmi Note 8 Pro延保服务可享5折，折后价24.5元。 红米Note 8 Pro搭载6.53英寸屏幕、3D四曲面康宁第五大大猩猩玻璃，主摄升级为6400万像素，前置升级为2000万像素，搭载Helio G90T游戏芯片。还内置了4500mAh大电池，18W快充，支持多功能NFC、红外，提供3.5mm耳机孔。 Redmi品牌总经理卢伟冰表示，Note 8 Pro不是Redmi Note 8的高配版，而是不顾一切的重新设计。简单来说，Redmi Note 8 Pro拥有旗舰级的相机、旗舰级的性能、旗舰级的外观工艺，对标友商3000元旗舰。 大参考

8月29日，阿里巴巴旗下半导体设计公司平头哥发布了全新的SoC芯片设计平台“无剑”，宣称可以帮助芯片设计公司，将芯片设计成本降低50％，同时将设计周期缩短50％。据介绍，无剑是一款面向AIoT时代的一站式芯片设计平台，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。它由SoC架构、处理器、各类IP、操作系统、软件驱动、开发工具等模块构成，能够承担AIoT芯片大约80％的通用设计工作量，芯片研发企业可以因此将精力专注在另外20％的专用设计工作上，降低系统芯片的研发门槛，提高研发效率和质量，让定制化芯片成为可能。未来，无剑平台还将进入MCU(微控制器)、工业、安全、车载、接入等领域。平头哥半导体研究员孟建熠指出，芯片设计方法正在进入新的3.0时代，AIoT世界也需要更加高效的设计方法，这就是无剑诞生的初衷。至于为何取名“无剑”，阿里提出了“手中无剑 胜在芯”的口号。有关数据显示，预计到2025年，全球联网的IoT设备将超过400亿台，其中80％都需要AI加持。大参考

在2019 WAIC世界人工智能大会开幕式上，科技部副部长李萌公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单，宣布依托旷视建设“国家新一代图像感知人工智能开放创新平台”，此次同时入选的还有华为、京东、中国平安、小米等知名企业。 旷视图像感知国家新一代人工智能开放创新平台三大作用 2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》为人工智能发展指明了方向。旷视是中国最早一批通过深度学习方法探索人工智能产业化研发的前沿科技企业，也是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一，在AI工程化研发方面具有行业领先优势。此次公布的图像感知国家新一代人工智能开放创新平台将基于旷视自主研发的深度学习框架Brain++和旷视强大的软硬件整合能力，实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用。 在平台打造方面，旷视计划建设更强大、适用性更强的平台软件，以连接更多行业伙伴提供的物联网设备及应用软件，从而吸引整个上下游更多参与者，并进一步增强平台能力。深化与众多参与者的合作关系，从而孵化涵盖开发者、行业伙伴及合作者的生态系统。 旷视图像感知国家新一代人工智能开大参考