躲星

摘要 【上交所：科创板开市首月共发现8起异常交易行为】上交所21日就科创板开市首月情况的答记者问表示，7月22日至今，科创板开市已经“满月”。总的来看，科创板市场运行平稳，投资者参与热情高，各项机制初显成效。整体来看，虽然投资者参与热情高涨，但大多数投资者秉持了对规则的敬畏之心，“踩线”行为不多。期间，共发现8起异常交易行为，包括5起拉抬打压股价类、3起虚假申报类异常交易行为，对9名个人投资者采取了书面警示的自律监管措施，其中8名投资者为超大户。 　　上交所21日就科创板开市首月情况的答记者问表示，7月22日至今，科创板开市已经“满月”。总的来看，科创板市场运行平稳，投资者参与热情高，各项机制初显成效。整体来看，虽然投资者参与热情高涨，但大多数投资者秉持了对规则的敬畏之心，“踩线”行为不多。期间，共发现8起异常交易行为，包括5起拉抬打压股价类、3起虚假申报类异常交易行为，对9名个人投资者采取了书面警示的自律监管措施，其中8名投资者为超大户。（文章来源：证券时报·e公司） 躲星

摘要 【上交所：截至8月20日科创板两融余额为60.32亿元】上交所表示，科创板首月两融业务运行态势良好，两融余额规模在逐步上升后趋稳。截至8月20日，科创板两融余额为60.32亿元，占上市可流通市值（922.86亿元）比例为6.54%。 　　上交所表示，科创板首月两融业务运行态势良好，两融余额规模在逐步上升后趋稳。截至8月20日，科创板两融余额为60.32亿元，占上市可流通市值(922.86亿元)比例为6.54%。（文章来源：证券时报·e公司） (责任编辑：DF075) 郑重声明：东方财富网发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。 躲星

摘要 【上交所：自然人投资者为科创板参与主体 交易占比89%】上交所21日就科创板开市首月情况的答记者问表示，从总体走势看，经历了充分博弈、震荡上涨、回归理性的过程，至今28家已上市科创板公司股价全部上涨，较发行价平均涨幅171%，涨幅中位数160%。从投资者结构看，近四成开通科创板权限的投资者参与首月交易。自然人投资者为科创板参与主体，交易占比89%，专业机构交易占比11%。未来，随着新股供给常态化、投资者参与热情趋稳，科创板估值将逐渐回归理性。 　　上交所21日就科创板开市首月情况的答记者问表示，从总体走势看，经历了充分博弈、震荡上涨、回归理性的过程，至今28家已上市科创板公司股价全部上涨，较发行价平均涨幅171%，涨幅中位数160%。从投资者结构看，近四成开通科创板权限的投资者参与首月交易。自然人投资者为科创板参与主体，交易占比89%，专业机构交易占比11%。未来，随着新股供给常态化、投资者参与热情趋稳，科创板估值将逐渐回归理性。（文章来源：证券时报·e公司） 躲星

　　目前，互联网宝宝类理财产品的收益率持续走低，已连续两周未有产品七日年化收益率能超过3%，相比之下，互联网平台的其他金融机构产品脱颖而出。 　　为了适应更多投资者的需求，此前一直维持“高姿态”的券商集合资管计划，如今愈发“接地气”，与各大互联网理财平台合作，近期热门产品很快就被投资者抢购一空。 　　记者对互联网券商理财产品进行调查发现，与保险的养老保障管理产品备受投资者“热捧”相同，目前几大主流互联网理财平台均开通了券商理财专属频道，包括微信——腾讯理财通(券商产品)、支付宝——财富(稳健精选——券商类)、京东金融(定期理财——稳健券商)，其形式较为简单，主要以券商集合资管计划为主，偶尔会有券商收益凭证出现。 　　从三大平台来看，腾讯理财通券商产品分类中，目前全部为集合资管计划，收益凭证及报价回购近期并未上线。券商集合资管计划包括财通资管、广发证券、海通资管、华泰资管、兴证资管在内的5家券商及券商资管公司旗下的12只产品，大多数为封闭期在30天至365天的产品，业绩基准(年化)在3.5%至4.5%之间浮动，目前已有10只产品显示售罄，火热程度可见一斑。 　　其中躲星

　　近10年，A股银行的估值一直在持续下降，特别是近几年整个银行板块长期处于破净的状态，与历史和外国的银行相比，A股银行的估值都是垫底的状态。对此，有些分析师试图从高杠杆、高风险决定高折现的角度去解释银行破净的现象，但笔者并不能完全认同。　　银行估值低不能归咎于高折现率　　最近某位银行分析师发文表示，PB=(ROE*d)/((r-ROE)+ROE*d)其他条件相同的情况下，当r高过ROE时，PB就会小于1，也就是公司给股东带来的回报率不及折现率时，就会破净。而且同样情况下，折现率高也会导致PB偏低。根据此推论，银行板块低估值且长期破净只能用高折现率解释。所以我们认为：银行板块PB跟ROE长期不匹配，主要原因是其高杠杆高风险经营，所以投资者给予了更高的折现率。当前ROE虽然比较高，但低于折现率，导致其PB低于1。　　显然，在该分析师的文章中，折现率高于ROE最终造成PB低于1，这本身没什么问题，关键在于其后的推导部分。折现率r并不是一个独立存在的数据，而是由人的情绪、投资偏好、行业趋势等诸多因素综合后逆向推出的估测值。分析师将折现率偏高直接关联于银行的高杠杆高风险的行业属性，这显然是欠妥的。如果该结躲星