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8月19日晚间，A股游戏公司昆仑万维发布半年报。财报显示，昆仑万维上半年实现营收17.64亿元，同比下降0.27%；实现归属上市公司股东的净利润5.88亿元，同比增长4.47%；归属上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润5.77亿元，同比增长5.13%。从表面上看，昆仑万维在版号收紧的情况下没有出现业绩下降实为不易，但如果没有上半年出售趣店股票获得3.27亿元的投资收益，公司上半年业绩并不乐观。因此，昆仑万维对同性社交平台Grindr冲刺IPO寄予厚望。在半年报中，昆仑万维公布了Grindr的营收数据，Grindr上半年实现营收3.54亿元人民币，同比增长41.68%，Grindr的上市申请也已经获得股东大会的审议通过。版号全面收紧，游戏业务承压在游戏版号全面收紧的情况下，昆仑万维去年的业绩增长明显放缓。昆仑万维2018年财报显示，去年公司营收为35.77亿元，同比增长仅4.1%；净利润10.1亿元，同比增长0.7%，扣非净利润同比上年下滑4.12%。其中，社交游戏营业收入19.1亿，营收占比为53.3%；游戏业务营收贡献了14.6亿，占比40.76%。从半年报不难看出，今年上半年昆仑万维的游戏业务主要依靠老游戏维持，《神魔圣域》《死神》和《部落冲突》三款游戏占公司游戏业务收入比例分别为18.59%、18.2法国格勒诺布尔大学

小米米家液晶小黑板将于8月21日上午10:00在小米商城、小米之家开启持续七天的新品众筹，提供10英寸和13.5英寸两个规格版本，零售价分别为49/99元，众筹特惠价仅为49/79元（包邮）。 这次推出的小米米家液晶小黑板，保持了小米产品一贯的白色简约风，可作为商务助手、家庭留言板、孩童涂鸦创意工具来使用。 它的正面是一块高屏占比的压感液晶屏，配合一支仅重7克的超轻磁吸手写笔，同时做到无粉尘无蓝光，安全护眼，带来轻松便携的书写绘画体验。 在外观上，小米米家液晶小黑板背壳采用ABS材质和圆角设计，超轻机身使得随身携带非常方便。屏幕采用定制液晶膜配方，在颜色对比度、书写手感、笔记粗细等三方面都做了进一步升级，可以做到像在纸上书画一样自然清晰。磁吸笔采用四颗汝铁硼磁铁，取用和收纳都十分便捷。 作为一款随时用来书写灵感创意的电子小黑板，小米米家液晶小黑板相比于传统材质都更环保和安全。不仅无油墨粉尘，无蓝光和电子辐射，长时间使用眼睛不易疲劳，同时因为采用了零功耗液晶屏，只有在清屏时才会消耗微弱的电量。在每天清除100次的情况下，一粒纽扣电池可使用365天。 法国格勒诺布尔大学

8月20日消息 据新华社报道，继EE和沃达丰后，英国电信运营商Three昨日在英国正式开通5G服务，Three的5G网络中使用了华为公司的设备。目前，电信运营商Three的首阶段5G服务主要聚焦在伦敦的家用5G宽带，用户签订一年合约，每月支付35英镑（约合人民币299.84元）便可享受不限数据流量的网络服务。据悉，Three 5G网络速度测试的下载速度在155Mbps至400Mbps之间。此前，英国主要电信运营商之一EE公司于5月在英国6个主要城市开通5G服务，这也是英国首个正式启用的5G服务，并在部分5G网络基础设施中采用了华为的设备。7月，沃达丰公司在7个城市开通了5G服务，同样部分采用了华为5G设备。原标题：华为助力英国又一运营商开通5G服务法国格勒诺布尔大学

新京报讯（记者 陈维城）8月20日，有消息称，蔚来汽车考虑将自动驾驶业务部门与滴滴分拆出的自动驾驶公司合并。对此，滴滴方面回应称，并无相关合并计划，将持续与汽车产业开展深入合作。8月20日，有媒体报道称，蔚来汽车打算将自动驾驶业务部门与滴滴分拆出的自动驾驶公司合并，而李斌也就此方案与滴滴方面进行了多轮谈判。新京报记者注意到，8月5日，滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司, 专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。滴滴出行CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO。当时，滴滴方面表示，新成立的自动驾驶公司将整合滴滴出行平台资源和原有技术优势，持续加大核心技术研发投入，深入拓展与汽车上下游产业链合作，同时与政府及社会各界积极探讨推动自动驾驶落地。法国格勒诺布尔大学

8月20日消息，据小米MIUI官方，小米AI实验室AutoML团队就自动化神经架构搜索（NAS）方面取得的成果，在近日首度接受了媒体公开采访。 据悉，小米AI实验室AutoML团队对标谷歌，两个月发布了NAS领域的三项重大成果。其推出的FairNAs、MoGA和昨天最新发布SCARLET，在ImageNet 1k分类任务上分别超过Google顶级团队的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet。 公开信息显示，小米AI实验室AutoML团队专注于机器学习自动化，这也是机器学习的大势所趋，而更好实现其发展的关键步骤，是寻求最合适的算法模型，即Neural Architecture Search（简称NAS），译为自动化神经架构搜索。 而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET，以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是针对自动化神经架构搜索所提出实现的方案。 值得一提的是，其中小米的MoGA从论文到模型全部开源，方便同行进行研究。据悉MoGA已经在高通845上进行了实验，就视觉任务上方面，通常一个团队一年半时间才能提升有限的准确率，用了MoGA就直接就有明显的提升效果。 据小米AI实验室AutoML团队介绍，小米内部已经有了此三项成果的业务落地：直接用FairNAS去替换主干网，也直接产生了收益。IoT方面，也在落地当中。 小米AI法国格勒诺布尔大学