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何雯娜晒男友视角美照5月7日晚，何雯娜通过个人社交平台晒出自拍照，并配文称：“终于等来了新手机！磨合期……先拍拍照适应一下咯！”何雯娜晒自拍照片中，何雯娜披着一头齐耳短发，身穿粉色上衣，一手托腮一手拿着相机自拍，对镜嘟嘴卖萌，尽显少女风。另外一张，戴着墨镜，在逛街，疑似是男友给拍摄的。随后，网友纷纷围观并留言称：“对象呢？多给对象拍拍照。”“我猜第二张是男朋友拍的。”“要狠狠幸福啊！”纸牌屋第五季下载
中央电视台、爱奇艺联合出品共同播出的《破冰行动》，真实还原了中国特大缉毒案件，以紧张的节奏、精彩的剧情、精湛的表演，为观众再现了缉毒警察无所畏惧，用热血与生命，和毒贩进行殊死较量的故事。紧张悬疑、惊险刺激、热血燃魂、感人催泪，是近年来不多见的高能大剧。
硬核男神黄景瑜及戏骨吴刚、王劲松、任达华领衔主演，堪称神仙颜值加神仙演技组成的神仙阵容。
这两年因《红海行动》和《飞驰人生》而爆红的黄景瑜不仅颜值在线，演技也全程在线。《破冰行动》中，黄景瑜男神依旧，硬核依然，对男主角李飞的揣摩与拿捏也比较精准，演技与实力非常对得起他之前荣获的“亚洲电影大奖最佳新人奖”殊荣。
李飞是奋战在缉毒一线的缉毒警察，一个又高又帅、满身正义的热血男儿。黄景瑜不仅在外形上无缝贴合着李飞的形象，气质也百分百匹配、吻合。不仅如此，黄景瑜的实力在对李飞的诠释中也得到了彻底释放。剧集中，李飞有大量动作戏，由于黄景瑜练过巴西柔术，自始至终拒绝使用替身，全部亲自上阵，将拳拳到肉、脚脚生风、招招致命的打斗戏呈现的又燃又硬、又爽又嗨。黄景瑜的持枪、射击动作，也经过长时间的训练，不但有型而且非常专业。大量的奔跑、搏斗、纸牌屋第五季下载
“超能”大叔！两次跳江奋勇救起一家三口 新华社昆明5月7日电 题：“超能”大叔！两次跳江奋勇救起一家三口 新华社“中国网事”记者林碧锋 汽车不慎坠江，车上三人危在旦夕……听到呼救声，在山坡上种地的何永云急忙跑下山，纵身一跃跳江救人。 5月3日，在云南省保山市龙陵县龙江乡，49岁的何永云不顾20多年没游过泳，奋勇跳江救起一家三口，并对其中两人进行心肺复苏急救，及时挽救了其宝贵的生命。连日来，何永云的善举传出了大山，大家纷纷点赞，称他为“超能”大叔。 汽车落水，他两次跳江救起一家三口 回想事发情景，34岁的当事人李丽波依然心有余悸。5月3日中午，她驾车载着女儿和二婶准备前往龙陵县城，车行驶至新寨村一处上坡路段时，发现后排睡着的女儿未系安全带，就靠边停车给孩子系安全带。 没想到，因为手刹未拉到位，汽车失控沿着陡坡向路旁的龙川江中滑落……李丽波回忆说，当时车头向下沉，三人从车中爬了出来，但她们都不会游泳，挣扎着在江面上浮沉，命悬一线。 此刻，在江对面山坡上种玉米的何永云，听到呼救声，看到有汽车落水，连忙扔下锄头往山下跑。“我赶到岸边的时候，看见离岸边20多米的江面纸牌屋第五季下载
沪江在港上市困难重重。
文 | 王莹
头图来源 | 东方IC
沪江在港挂牌上市的梦想没能如期实现。
5月7日，据自媒体“IPO早知道”报道，沪江上市计划已经告吹。IPO早知道称，按照港交所的规定，5月7日前，若沪江无法更新申请或挂牌上市，本次的上市之路就走到了尽头。
据腾讯科技报道，沪江对此回应称，目前港股的上市计划的确有所调。此次调整系公司综合市场环境，未来发展等各方面因素后的主动调整，公司将选择在合适的时机在合适的板块登陆资本市场。
一位证券分析师对36氪表示，沪江未能成功上市的原因可能是基石投资人太少，没有机构愿意认购沪江的股票，致使沪江放弃了上市计划。
沪江于去年7月3日在港交所提交了上市申请，并在11月22日通过了上市聆讯，且于12月7日更新了招股书，截至此时，沪江上市推进时间已经接近半年，此后便无进一步的挂牌上市时间表。
一个值得对比的案例是，同为教育企业的新东方在线在去年7月17日在港提交了招股书，时间在沪江之后，但是却先于一步在港挂牌。2019年3月28日，新东方在线教育集团在港交所上市。而沪江有关上市进展的官方动态还停留在去年年末。
今年3月份，一张关于沪江因对赌上市协议失败、进行大面积裁员的截图在各纸牌屋第五季下载
这一次，谁能赢得这场马拉松之战？
文 | 崔佛
尽管分工不同，但CPU与GPU的较劲从未停止过。
在个人PC市场，CPU集成的核芯显卡已经在主打轻薄、便携的笔记本电脑上接过了部分独立显卡的大旗，而在正处于风口上的深度学习领域，CPU将再次向GPU发起挑战。
深度学习概念的普及很大程度上要归功于AlpahGo。
2016年3月，DeepMind旗下运用深度学习原理的人工智能程序AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。AlphaGo的胜利极大加速了深度学习概念的普及，同样带动了人工智能在业界的复兴。
AlpahGo之后，人工智能开始陆续在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域落地，从过去更多停留在理论层面的学术概念真正向具有商业价值的技术创新转变，来自各行各业的企业都拥有运用人工智能技术优化业务流程、发掘行业机遇、开启商业蓝海的机会。
在这过程中，作为人工智能重要子集的深度学习几乎成了人工智能的代名词。
简单来说，深度学习是从机器学习进化而来，利用多层神经网络进一步从海量数据中获取洞察且无需事先“知道规则”，与一般机器学习相比，深度学习可以更加深入地挖掘现有数据集。
2017年，埃森哲对多个行业和地区的调查纸牌屋第五季下载