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4月10日，广东东莞公共资源交易中心以拍卖方式出让一宗编号为2019WG006号的商务金融用地，最终，该地块由保利旗下的保利湾区投资发展有限公司以4.23亿元的价格拿下，折合楼面价约7866元/平方米。 该地块位于南城袁屋边环城路西南侧，地处南城街道河田社区，环城西路与莞太路交汇处东南侧，占地面积7686平方米，容积率小于或等于7.0，建筑密度不大于40%，折合最大建筑面积为5.38万平方米，地块用途为商务金融用地(C2)。 该地块的起拍价为3.28亿元，加价幅度为500万元。值得一提的是，该地块并未设置最高限价，为广东东莞土拍市场自2017年1月20日至今首宗不限价地块。 经过16轮报价，最终，该地块由保利旗下的保利湾区投资发展有限公司以4.23亿元的价格拿下，折合楼面价约7866元/平方米。 根据出让条件，该地块的开发建设期为3年，宗地建设项目在2020年5月15日前开工，在2023年5月15日前竣工。（文章来源：观点地产网） (责任编辑：DF378) 托雷基亚
国际商会秘书长约翰·丹顿10日在北京呼吁各方共同应对贸易保护主义威胁，维护多边贸易体制。 因经济增长低迷，保护主义、单边主义升温，全球贸易前景渐趋晦暗。世贸组织(WTO)已在最新一期报告中将今年全球贸易增速预期从3.7%大幅下调至2.6%。WTO总干事阿泽维多称，解决贸易纠纷并保证未来贸易增长的积极态势，是越来越紧迫的任务。 约翰·丹顿在当天举行的国际商会银行委员会2019年会上称，当前多边贸易体制正受到威胁，保护主义抬头，这是全球面临的挑战。各方有责任共同应对这些挑战和问题，不断巩固和完善多边贸易体制，更好促进贸易自由化和便利化。 他表示，尽管未来贸易体系将如何演变还需要探讨，但“我们要坚持多边贸易体制不动摇”。 约翰·丹顿称，要促进全球贸易发展，各方需要进一步增强互信，“只有相信自己所做的事，相信合作伙伴，进步才能更快发生”。 2019年是国际商会成立百年。约翰·丹顿称，国际商会1919年成立的初衷，就是希望通过贸易将各个国家更加紧密地联系在一起，以商业的繁荣带来地缘政治的和平。如今，在全球经贸格局正经历巨大变化情况下，国际商会有责任有能托雷基亚
清明小长假的最后一天，年轻人的朋友圈被LPL季后赛中RNG的惜败刷了屏。
不过，相比于2018年11月整个华语社交媒体献给IG的喝彩，此次季后赛的结果只能算是圈内人茶余饭后的谈资。
英雄互娱创始人应书岭曾这样描述电竞：
“竞，就是它所回到的那个母体；电，就是这个时代对它的强化”。
随着舆论和政策的松绑以及手游行业的发展，电竞产业正以前所未有的速度发展：顶端的电竞赛事正向体育联盟化快速靠拢，电竞参与人群作为产业发展的基础亦在手游普及度提升和直播平台推广之下不断扩大。
似乎一切都在向着人们希望和一级市场投资者预测的样子发展。
但春寒陡峭，自带明星光环的熊猫直播最终关闭，和他为伴的，是市值从高点腰斩的虎牙。
国泰君安传媒团队通过对电竞在全球范围内的发展和当下中国电竞产业的观察，试图还原中国电竞产业真实的身位何在。
关键问题是，若直播风口已不再，电竞的下一个投资机会在哪里？
亚洲金融危机的波及，韩国1998年GDP增长倒退5.8%，韩元大幅贬值50%。韩国政府开始改变以出口为导向的产业结构，电影电视产业、游戏动漫产业托雷基亚
这几年家乐福在中国市场与本土企业的合作越来越频繁，继腾讯和永辉入股家乐福中国业务后，家乐福4月10日宣布与国美正式达成战略合作伙伴关系，国美将进驻家乐福遍布全国各地的200余家线下门店，推出 “店中店”，家乐福也由此成为首家与国美在全国范围内开展“店中店”经营模式的外资零售巨头。 国美零售总裁王俊洲表示，与家乐福合作是国美“供应链输出商”转型的又一成果，双方优势协同将产生“1+1>2”的效果。未来，国美将深化“家·生活”战略转型，继续推进向整体方案提供商、服务解决商和供应链输出商的产业角色转变，以更高效、更精准的线上线下融合模式满足消费需。“未来，我们也会考虑和家乐福在供应链、智慧零售等方面进行更深一步的合作。”王俊洲说道。 京东到家，推出1小时送货服务。 唐嘉年表示：“中国，是零售的实验田，能为集团在其他市场业务带来启发和借鉴。”（文章来源：第一财经） (责任编辑：DF318) 托雷基亚
自动驾驶仿真测试技术可模拟真实街景 科技日报南京4月9日电 (记者张晔 通讯员吕汶倩 刘天佑)自动驾驶是近年来炙手可热的研发项目，在上市前通过仿真测试来评估、提高其安全性将有助于加快研发进程。南京航空航天大学博士生李伟研发的自动驾驶仿真系统，在室外场景街景合成等方面突破了现有仿真技术，该成果发表在最新一期《科学》杂志子刊《科学·机器人学》上。 据李伟介绍，这是一种不同于现有仿真技术，更加真实准确的自动驾驶仿真系统(AADS)。它可自动创建逼真的道路场景，为自动驾驶车辆提供更为可靠且廉价的实验室模拟方法，可大规模用于训练和测试评估自动驾驶系统的路径规划和决策算法。 现有的仿真系统在呈现真实的交通流、驾驶员与行人的互动等场景时与真实的环境存在较大的差异。在研究AADS的过程中，最大的难题同样是如何将道路的真实情况进行仿真合成。李伟及研究团队用视频和照片来模拟真实世界的道路和动作，这种数据驱动的方法提供了一个更加现实和有益的交通仿真模型。 “我们这个系统其实就是在弥补与现实环境的差异，现在我们的研究应该是最接近真实的。”李伟向记者解释道。托雷基亚