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资料图。图片来源：东方IC 版权作品 请勿转载 　　电视、电脑、手机……电视剧播放平台的融合渐成主流 　　追剧，你用哪个屏(解码·文化消费升级) 　　核心阅读 　　多屏时代，观众获得了更立体的观剧体验，也有了更多的自主选择意识和自我表达能力，互动的不仅是大屏与小屏，播放平台也会根据观众的观剧行为和反馈调整新剧的生产、采购和播出策略。尽管台网之间电视剧的差异依然存在，但随着政策引导和市场洗牌，网播剧正日趋精品化，平台方也变得更理性，买剧不再只是拼速度，而是更加重品质。 　　中老年人在家看电视追剧，年轻人则用电脑或手机追剧，是人们生活中常见的场景，“追剧”已经成了人们生活的关键词。与过去相比，不同媒体渠道相互交融的多屏时代，不仅为追剧提供了更多的方式，还让观众获得了更加立体的观剧体验。如今的观众心中，“剧集”是一个更加准确凝练的名字，他们对“剧”的理解也不再因播放平台不同而产生“电视剧”和“网播剧”的分野。 　　台网融合 　　带来观剧新体验 　　不久前落幕的2019年北京电视节目交易会(春季)上，媒体融合时代的剧集发展成为业内关注的高频词。 　　此次北京电视节目交易会上发布的《2019中国电视剧产思(打一字)

4月9日，据外媒报道，华为正在外销自家的5G基带芯片Balong 5000，而客户只有一家公司——苹果。 毫无疑问，苹果正陷入无5G基带可用的窘境，传闻称英特尔5G基带进度严重滞后，苹果甚至无法在2021年之前拿出支持5G的iPhone产品。 反观对手，年4月今份首款5G版三星Galaxy S10就已正式开售，而韩国的5G网络也已经正式商用。此外包括华为、小米等对手也已经在年初的MWC大会上发布了自家的5G手机。 但是不掌握基带技术的苹果对此也是无能为力，而且雪上加霜的是据中国台湾《电子时报》日前报道，苹果曾有意向高通与三星电子采购5G基带芯片，但却遭到二者拒绝。 现在唯一的好消息是英特尔官方强调将如期在2020年向客户提供5G通信基带XMM8160，不过有媒体报道，因为一些合作上的原因，苹果已经对英特尔失去了信心。 如此看来，除了自研基带之外，苹果唯一的选择就是向华为采购5G芯片，对于华为而言，这也是不可多得的宣传机会（对华为的5G基站业务大有裨益，也可以进一步渲染苹果的落后形象），是一件互惠互利的买卖，目前苹果与华为尚未回应这份报道，我们将持续关注。 思(打一字)

图片来源@视觉中国 文 | 深响，作者 | madoka 4月2日，一条新闻让整个游戏业进入兴奋状态。 当天下午，中宣部出版局的网站上，首批获得版号的30款进口游戏正式公示，这些作品多数来自大厂，如腾讯、网易、完美和畅游等。 2018年3月29日，国内暂停审批游戏版号，在这之后，未成年人保护、总量控制等或实或虚的监管措施，持续影响了国内游戏业。不过，随着进口游戏版号正式恢复，国内游戏业在审核流程上已经彻底通畅。 面对这一消息，资本市场给出了积极回应——腾讯和网易这两家标杆企业第二天均大涨3%以上，而关于游戏业是否已经进入“春天”的讨论也在行业蔓延开，游戏行业媒体GameLook认为，“目前国内已有近1000款新游戏投放市场，新获批游戏中甚至出现了《完美世界》手游这样的爆款……毋庸置疑、国内游戏业已迎来了得之不易的春天”。财经媒体鹿鸣财经则表示，“在外力引导之下，游戏业正走向有序，并试图建立更理性的产业规则，树立更富建设性的社会角色。” 震荡一年后，国内游戏业来到了新起点上。 优胜劣汰：监管之下的“供给侧改革” 一位行业人士表示，“2018年暂停版号发放，其实是国内对游戏产业的供给侧改革”。 2013 年，随着移动游戏市场的爆发，大量思(打一字)

4月8日消息，景甜和娜扎先后使用华为P30 Pro发了一条微博，之后华为终端公司官微转发了景甜的微博。有网友留言这是要闹哪样？华为终端公司官微两字回应：“你猜”。 华为将于4月11日在上海举办P30系列国行发布会，华为消费者业务CEO余承东透露，发布会惊喜不止一个，值得期待。 作为华为2019年主打的重量级旗舰，P30和P30 Pro最大的亮点是拍照，官方称P30系列要“改写影像规则”。 其中P30 Pro以112分的成绩成为DxOMark后置相机排行榜第一名，其中后置相机拍照部分得分达到了119分，这是迄今为止后置相机最强的智能手机。 该机采用4000万超感光徕卡四摄，具体包括4000万像素超感光摄像头、2000万像素超广角摄像头、800万像素潜望式长焦摄像头及华为ToF摄像头。 核心配置上，华为P30 Pro采用6.47英寸显示屏，分辨率为2340×1080，搭载麒麟980处理器，最高配备8GB内存+512GB存储，前置3200万像素自拍镜头，电池容量为4200mAh。 思(打一字)

图片来源@视觉中国 文｜脑极体 大脑，可以说是人类身上最奇妙的器官。但有趣的是，关于大脑研究的热度，似乎并不是跟着医学发展曲线前进，而是跟着智能科技的发展前行的。 或许因为人工智能本身就是为了模拟人类智慧出现，于是几乎在人工智能发展的每个周期之中，往往是当我们受算力或应用环境一类基础所限，AI技术无法产生效率上的突破时，便会转向对人脑的研究，试图用计算机来模拟大脑的运转方式。 现如今，虽然深度神经网络应用越来越广泛，我们却也能越来越多地发现人脑运作的特殊性。 例如同样是辨识动物，深度神经网络需要在黑箱中投入大量长颈鹿的图片，才能让AI辨识出“长颈鹿本鹿”。但对于人类儿童来说，通常见过一次长颈鹿图片，就能识别出长颈鹿的骨架。 这一神秘的认知过程，值得被不断探索推演。 对1立方毫米的脑组织进行逆向工程 近年来一项名为Machine Intelligence from Cortical Networks（皮层网络机器智能，以下简称Microns）的项目为行业提供了全新的思路——对于大脑灰质皮层进行“逆向工程”，破解出其中的运行策略，转换成可为机器所用的算法。 这一项目来自2013年奥巴马政府提出的“BRAIN倡议”，通过一亿美金的支持，倡导科学家们从认知科学思(打一字)