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3月13日，AWE2019开展前一天，三星正式发布了Q900系列QLED 8K电视。除了强悍的规格外，售价也成为Q900系列的最大看点，最便宜的一款35999元，最贵的一款999999元，差1元不到100万。 三星Q900系列OLED电视采用了8K分辨率（7680x4320），像素高达3300万，达到4K超高清的4倍，全高清的16倍，其它卖点还包括8K AI影像增强、量子点8K处理器等。 此外，该电视还支持QHDR，能够更加动态的根据每一个场景进行优化，用以确保获得更加准确的颜色和对比度，动态调节的参数，带来比HDR更清晰的细节呈现。 同时，Q900系列OLED电视采用全阵列直入式背光，精锐控黑、超高对比度，即使在最黑暗的场景中也能显示每一个细节。 对于8K电视，很多人会有这样的疑问：没有8K片源怎么办？对此，三星通过人工智能机器学习技术提升画质。 据悉，三星Q900系列OLED电视借助8K AI影像增强功能和量子点8K处理器 ，可智能分析画面，补充恢复失真的画面细节，将清晰度不足的片源升级至接近8K画质。换而言之，即便是4K片源，也能获得接近8K的观看效果。 此外，Q900系列OLED电视还支持智能模式，当你的观看条件发生变化时，电视会进行亮度和音量的智能调整，以匹配屏幕播放的内容。 不仅如此，Q900系列还将pcr

目前华为自研芯片已经覆盖手机、AI、服务器、路由器，电视等多个领域。除了自家手机采用的麒麟芯片之外，华为还推出了Ascend系列AI芯片和基于ARM的鲲鹏系列服务器CPU，路由等网络产品中也有自研的凌霄芯片，此外还为其它电视厂商提供4K电视芯片解决方案。 此前有消息称，除了继续努力保持全球智能手机市场的领导地位外，华为还将在2019年全力以赴开发芯片组业务。 据中国台湾地区媒体报道，华为近期面临美国的处处掣肘，因此决定加快自研芯片的研发和量产。华为智能手机去年下半年采用海思麒麟处理器的自给率不到40%，今年上半年已经提升到45%，但今年下半年预期会提升到60%。 同时，华为下半年将大幅追加台积电7nm芯片的投产量，有望超过苹果成为台积电最大的7nm客户。 报道认为，华为此举将减少对其它厂商芯片的采购，联发科恐怕首当其冲。同时，华为将加快中低端手机导入海思麒麟平台的速度。 华为一直在大力购买半导体产品。根据市调机构Gartner的统计数据，华为的半导体芯片采购量在2018年增长了45％，达到210亿美元，成为全球第三大IC芯片买家，落后于三星电子和苹果，但领先于戴尔。 此外，据业内消息，华为今年下半年将推出采用7nm+EUV（极紫外光）工艺的麒麟985芯片pcr

作为NVIDIA最新RTX系列显卡的杀手锏，实时光线追踪技术（简称光追）与DLSS（深度学习的超级采样）技术一出世就受到了广大PC玩家的关注，但官方介绍太过晦涩，小伙伴看半天也一知半解，不知其所用。 3月18日，ROG玩家国度官微为了照顾广大玩家，在微博详细通俗地解释了RTX的这两项神技。 ROG表示，实时光线追踪技术简单来说就是“为你的游戏加点光”，让物体表面投影出近似于“真实世界的反射效果”。 实时光线追踪技术的好处有2个，一个是玩家可以得到“更接近现实的光影效果”，第二个是对于游戏开发商来说成本更低，效率更高。 而DLSS技术简单来说分为两部分，深度学习类似于训练AI，教它认识各种东西。 至于超级采样则是粗暴地提升渲染分辨率，然后缩放画面实现提高画质的效果。 DLSS的好处是占用资源小“在4K屏上玩4K画质的游戏，但是显卡资源占用只有1080P那么多”。 至于更详细的解释可以参考ROG官微原文。 pcr

3 月7 日，Mark Zuckerberg 在Facebook 上发了个帖子，宣布Facebook 将从“广场”转型“私聊”。3 月15 日，一周后，有一位枪手，在走进Christchurch 的一间寺庙之前，打开了Facebook 的直播功能。这段直播时长17 分钟。是次事件，共有49 人丧生。录像在互联网上广为流传，包括在许多微信群内。Facebook 说，他们一共删除了150 万次这个视频。1Facebook 在2018 年第四季度的收入，广告为166.4 亿美元，占总收入169.1 亿美元的98%。广告收入，主要是News Feed。所以，从商业模式上来说，其实Facebook 更像头条，而不是腾讯。和头条的“信息流”一样，Facebook 依赖于在News Feed 中源源不断的内容供给，让用户对它形成信息获取的依赖，再在其中插入广告，将注意力变现。这是媒体的变现模式。腾讯的主营收入是游戏，微信的收入还占比不高。微信是一个帮助人和人之间沟通的通讯工具，这个价值如何有效变成收入，过去是运营商收话费，在互联网时代还没有很成熟的模式。顺便再说一下，讨论产品还是要讨论具体的场景，而不是概念。假如你问我“怎么看最近出来的新社交产品”，“社交”是一个很大的概念，微信算社交，Facebook 也算社交，但区别真的很大。这pcr

你可能知道 GPU 越强大，玩游戏就越爽。但你可能不知道，在人工智能（AI）成为热门话题之前，GPU 已经在为你搞定AI运算任务了，这些任务不光是图形计算，还包括人脸识别，拍照景深等这些比较常见的使用场景。像高通就是利用 GPU 来做 AI 任务处理。 AI应用当然不能只是停留在识别层面，比如视频的时候实时美颜美体，更高级别的图形影像像素补偿，人机交互的其他应用等， 光靠 GPU 这位「兼职人员」怎么行？所以各厂商便开始采用专门的AI 处理器—AI专核。 从 AI专核说起 联发科的 AI专核叫 APU，华为则称其为 NPU，苹果叫它神经网络引擎，高通目前没有独立的AI专核，采用的是GPU+DSP做AI处理。联发科、华为、苹果早已知晓CPU+GPU 性能提升已经很有限，AI 专核早就是手机厂商以及芯片厂商研发的重点了。目前掉队的似乎只有高通，还执着于继续提升GPU性能，做AI处理。 AI 并不是近两年才有的，AI（人工智能）看似一个营销词汇，现在一般指的是机器学习。而APU、NPU、GPU等等实际上是一种专为运行积卷神经网络（CNN）做优化的专用硬件模块。 神经网络早在上世纪 80 年代就已经是研究课题了。它在绘制高度错综复杂的执行模型方面是很出色的。理论上，CPpcr