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　　新华社消息，“3·15国际消费者权益日”到来之际，广州、深圳两市消委会分别与澳门特区政府消委会签订维权协议。今后，消费者在广州、深圳或澳门购买商品或接受服务时产生消费纠纷，可向任何一方消委会投诉，可通过跨境视频渠道进行调解。 　　此次签订的《广州市消费者委员会、澳门特别行政区政府消费者委员会消费维权合作协议》及《深圳市消费者委员会、澳门特别行政区政府消费者委员会合作协议》，是在2018年4月10日签署的《粤港澳大湾区消费维权合作备忘录》基础上的具体细化，旨在更好地保护广州、深圳、澳门消费者的合法权益，充分共享消费信息、消保资源，方便、快捷、妥善处理消费纠纷，促进消费维权工作的交流与合作。（文章来源：证券时报网） (责任编辑：DF314) 2020年

　　荷兰皇家壳牌集团13日在北京发布的《液化天然气前景报告2019》(下简称“报告”)预测，2019年全球液化天然气(LNG)供应量将增加3500万吨，大部分新增供应量将被欧洲和亚洲地区消纳。与会专家普遍认为，在当前全球LNG供应稳步增长的背景下，2019年我国LNG进口或将延续攀升势头，而LNG供应成本、天然气市场体制机制改革以及俄罗斯管道气的进口将是影响国内LNG市场发展的重要因素。　　报告指出，随着各国政府积极推动能源消费结构向清洁化、低碳化转型，到2035年，“天然气+可再生能源”的能源供应模式将满足全球70%的新增能源需求。LNG供应灵活，既能快速弥补太阳能发电或者风电供应量下降造成的用能缺口，又能对用能需求的突然增加作出快速响应，可满足进口国的季节性需求和短期需求，提升能源供应安全性。　　报告显示，2018年全球LNG市场增长强劲，其中全球LNG贸易量达到了3.19亿吨，作出最终投资决定的新LNG产能有2100万吨，LNG合约总体规模增至近6亿吨，新LNG长协数量出现反弹。报告预计，2019年全球LNG供应量将增加3500万吨；但到2025年左右，若无新的LNG液化项目快速上马，全球LNG供应可能出现短缺。　　从消费地区来看2020年

　　2018年第四季度《中国货币政策执行报告》数据显示，2018年小微贷款全年新增1.23万亿，为上年的2.3倍；2018年末民企贷款余额42.9万亿元，比国企只少了5 万亿。这是在我国经济下行压力加大，央行实施结构性货币政策精准滴灌，打通民营企业、小微企业融资渠道，鼓励贷款流入等一系列为民营企业和小微企业护航下取得的成果。 　　在今年两会上，小微企业融资难融资贵一如继往成为政府工作报告关注的重点之一，全文12次提及小微融资问题，并指出解决之道。3月13日，银保监会官网公布《关于2019年进一步提升小微小企业金融服务质效的通知》(以下简称《通知》)，对2019年银行保险业如何进一步缓解小微企业融资难融资贵问题定下明确目标，小微企业再迎重大政策红包。而由中国建设银行与中国经济信息社联合编制的“建行·新华普惠金融-小微指数”显示，小微企业融资需求上升，但融资成本连续下降。 　　信贷在小微企业融资总量中的比重、带动小微企业融资成本整体下降的指导思想，提出以下目标：信贷投放方面，强调对普惠型小微企业贷款，全年要实现“贷款增速不低于各项贷款增速、贷款户数不低于上年同期”的“两增”目标。其2020年

　　网络IP地址是互联网时代最基础的坐标信息，是寻找网上万物的“门牌号”。从智慧交通到智慧城市，从万物互联到万网融合，随着互联网技术的不断发展，IP地址的需求与日俱增。近日，中国航天科工集团二院所属网络信息总体部经过研究和探索，提出了基于网间网协议交换中心的第六版互联网协议(IPv6)规模部署方案，可为IPv4过渡到IPv6“搭桥”，实现了互联网“普通公路”和“高速公路”的互联互通。　　ETF(互联网工程任务组)设计的第6版IP协议，用于替代IPv4协议。相比IPv4，IPv6最显著的优势在于地址数量众多，它甚至可以为地球上的每一粒沙子分配一个网络地址。　　随着IPv6的发展，IP地址短缺之荒将逐渐缓解，让“一物一地址，万物皆在线”的万物智联时代不再遥远。　　专家介绍，目前中国IPv6普及率不足1%，落后于全球平均水平，IPv6是万物互联、万网融合的基础设施，没有IPv6，物联网、人工智能、工业互联网等智能时代的美好畅想或将成为空中楼阁。　　除了拥有海量IP地址容量，IPv6还具备可溯源、更高速、更安全等优势，这意味着我们将拥有更安全的网络环境和更快捷的上网速度，不仅方便我们的日常生活，还将带来巨大的机2020年

　　2017 年，斯坦福大学的一篇《深度学习通过面部识别判断性取向超越人类》曾引发了极大争议，其通过 AI 算法仅需“看面相”即可判断一个人是不是同性恋的方法让众人感到一丝恐慌，也让技术研究者们对于算法的偏见提出了很多意见。 　　最近，来自南非比勒陀利亚大学的 John Leuner 在自己的硕士论文中再次尝试了 AI 识别同性恋的方法，并获得了“更为严谨”的结果。 　　这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量，实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好，并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在，乔装打扮也不会让你变得更 Gay 了。 　　与此前斯坦福大学的研究不同，在社交网络上人们对于这篇新论文的看法也有不少正面评价：其在判断性取向的时候考虑了人的年龄和种族等其他因素，从而排除了 AI 算法陷入错误认知的问题。 　　当然，对此研究本身，依然存在着质疑。 　　如 Reddit 用户 PK_thundr 浏览完文章表示，“他们的‘5 像素’分类器对高度模糊面部的判断几乎和实际面部一样好。所以，我并不信服从面部图像预测性取向的结论。” 　　“机器学习预测性取向”2020年