涵管

　　回首2018年，受宏观经济下行影响，及金融去杠杆造成融资紧缩，整体资金面趋紧，国内的医药市场无疑受到一定程度的影响。然而，港交所改革和科创板的接连推出，也为未盈利的生物医药企业开辟了一条新的资本道路。 　　聚焦到医药产业，国内公立医院正在经历医保控费、取消药品加成、控制要占比、带量采购等改革，使得处方药受到各种政策的挤压。与此同时，在“两票制”政策实施以及医院控费的影响下，医药流通板块也受到不同程度的影响。 　　在宏观经济与产业政策的双重夹击下，生物医药企业似乎重新迎来新的行业发展格局。而在过去的一年中，医药企业的生存状况如何，或许可以从已经发布2018年业绩预告的医药上市公司中感受虚实。 　　据亿欧大健康不完全统计，截至2月9日晚，204家医药上市公司中已有82家预告了2018年全年业绩。 　　其中，35家医药上市公司的净利润实现了同向上升，占比达42.68%；25家同向下降，占比达30.49%；13家出现亏损状态，占比达15.85%；4家基本持平，占比达4.88%；3家状态为其他，占比达3.66%；2家扭亏为盈，占比达2.44%。也就是说，累计38家医药上市公司2018年的业绩出现亏损或同向下降涵管

　　范冰冰回来了，就像这200多天从未离开过一样。一举一动，皆是话题。全家老小，皆可热搜。 　　自从被罚8.84亿、并于2018年10月3日在网上为偷税漏税公开道歉后，范冰冰已久未公开露面。但“范冰冰复出”却早已成为月经话题，三不五时就蹦出来吸引眼球。而与前几次的边缘试水不同，这一季的“冰冰归来”，是“摩登家庭”版本的——范冰冰、李晨、范丞丞，一家人组团轮番轰炸热搜。 　　先是李晨作为准姐夫接机范丞丞，机场秀一波姐夫爱；接着范丞丞晒搞怪自拍，称范冰冰是妹妹；随即范冰冰本人也在微博和小红书晒素颜自拍，拜年称“家人比什么都重要”。这一组“相亲相爱一家人”的组合拳，即便在八卦并不匮乏的春节档，也占据了相当版面。 　　2018年5月，《手机2》官宣开拍，崔永元冲冠一怒，牵扯出查税风波，最终波及整个娱乐圈。此后，范冰冰就神隐于江湖，个人微博停更，工作室微博仅涉及公益，主打“亲民路线”的小红书也再无动静。 　　但大众对范冰冰的关注从未消失，甚至还前所未有的高涨。范丞丞的现状始终被媒体和群众关注，李晨也难免被骂“渣男”，和范冰冰有关的一系列人、事，全都被放在“特别关注”涵管

　　 淘宝百度加头条，春节几十亿的红包生意，你赚了几毛？ 　　一夜暴富、花呗免单、清空购物车的梦想都没能照进现实，各大互联网平台轰轰烈烈的薅羊毛(买流量)活动，在多数用户那里不过是“买包辣条”的结局。但这丝毫不会消减网友，尤其是咱爸咱妈这种中老年群体的参与激情。五毛一块，都是白来；十元八元，天降奇财！ 　　整个春节期间的互联网补贴活动，硬糖君体感最明显的变化是：集齐五福的时间，短了。 　　以往，敬业福难求，劝退大批网友，硬糖君也不例外。但今年看着老妈的一圈神操作，才深知不是人家的规则问题，而是个人的能力问题啊。 　　群里求助、缺卡登记、组团交换，十分钟不到，老妈的集福活动就已齐活。而如此章法清晰、配合有效的薅羊毛作战，全得益于长期积累——在她的手机里，“阅读红包群”“赏金收徒群”“视频点击群”等，各种民间组织充分彰显了中老年人薅互联网羊毛的智慧。 　　这样的群组在中老年群体间迅速扩散，传得比“xx防癌”还要快。虽说中老年羊毛党没有职业选手借助网络技术薅垮公司的神力，但他们有着自成体系的玩法以及人海战术，足以应对不同APP推出的福利活动，迅速成涵管

　　李强在市政法工作会议上强调营造安全政治环境、稳定社会环境、公正法治环境、优质服务环境 　　增强人民群众获得感幸福感安全感 　　本报讯 (记者 宋宁华)2019年上海市政法工作会议昨天下午举行。市委书记李强指出，要深入学习贯彻习近平总书记在中央政法工作会议上的重要讲话精神，积极营造安全的政治环境、稳定的社会环境、公正的法治环境、优质的服务环境，进一步增强人民群众获得感、幸福感、安全感，为上海改革发展和社会和谐稳定提供坚强保障。 　　会议传达了中央政法工作会议精神，总结2018年全市政法工作情况，部署2019年政法工作。 　　李强指出，过去一年，全市政法系统围绕中心、服务大局、履职尽责，出色完成首届中国国际进口博览会安全保障工作，群众安全感持续提升，司法质效不断提高，各方面工作迈上新台阶。 　　李强指出，习近平总书记在中央政法工作会议上的重要讲话，是做好新时代政法工作的根本遵循和行动指南。要深刻领会精髓要义，把政法工作放到全局工作中思考、谋划、把握，牢记使命、冲锋在前，全力以赴打好防范化解重大风险攻坚战，更好服务中心任务和发展大局。 　　李强强调，保一方稳定、守一方平安是政法机关的重要职责。要涵管

　　人工智能也能看病了！最近，一项利用人工智能技术诊断儿科疾病的科研成果公布，用纳入系统的55种常见儿科疾病和部分危急重症进行测试，该系统诊断准确率超过了一般年轻医生。目前，系统已在急诊分诊、门诊中临床应用，对一些凶险的、有可能威胁生命的重大疾病、罕见病，它同样可以辅助医生诊断。 　　“以呼吸系统疾病为例，人工智能系统对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%，而在上呼吸道疾病诊断中，急性喉炎和鼻窦炎的准确率分别高达86%和96%，对不同类型哮喘的诊断准确率从83%到97%。” 　　——研究数据显示。人工智能系统对普通系统性疾病以及危险程度更高的疾病也有很高的诊断准确率，例如传染性单核细胞增多症(90%)、水痘(93%)、玫瑰疹(93%)、流感(94%)、手足口病(97%)、细菌性脑膜炎(93%)。 　　“人工智能诊断准确率的平均得分高于前两组低年资医生，接近三组高年资医生。” 　　——数据表明。研究团队在广州市妇女儿童医疗中心进行人机大战检验。研究人员首先随机抽出12000份患儿病历，一边是人工智能，一边是广州市妇女儿童医疗中心的20位儿科医生。并将20位“参赛”儿科医生按年资和临床经验高低分成5组。 　　“短短20天，涵管