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春节档5天50亿票房 《流浪地球》逆袭夺冠 《流浪地球》逆袭上位周冠军，制作方股东却被动减持股票，上海电影综合收益暂时为负
春节档历来都是各大影院及贺岁片厮杀的主战场，各路资本汇集其中暗中比拼。今年的春节档，云集了两天完成逆袭的《流浪地球》，由韩寒导演、沈腾主演的《飞驰人生》，还有周星驰的情怀之作《新喜剧之王》，以及凭借预告片就先火了一把的《小猪佩奇过大年》……
最终，在各路大腕儿及大片儿的交相辉映下，2019年的春节档内地票房收获了一个非常满意的数据。在初一（2月5日）至初五（2月9日）期间，内地电影票房收入一举超过50亿元，可谓收获满满。然而，在这50多亿元的票房蛋糕中，谁又能切下最大的那一块呢？
镜头1
《流浪地球》逆袭 5天斩获15.92亿票房
2019年春节档，共有14部电影同场竞技。猫眼专业版数据显示，大年初一（2月5日）票房报14.55亿元，直接刷新全球单日票房纪录。
猫眼专业版数据还显示，从2月5日至2月9日（初一至初五），每天的票房总额分别为14.39亿元、9.92亿元、9.24亿元、8.45亿元、8.21亿元。最终，在春节档的5天内，内地单日票房收入虽然呈现逐日下降的趋势，但票房总额却一举超过50亿元。
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这个春节，哈尔滨松花江畔，一年一度的大众冰雪嘉年华热闹非凡。来自上海的吴女士一家出游北国，以玩冰踏雪的方式迎接农历新年。在这里，雪地气垫船、雪地摩托、冰上龙舟等一系列冰雪项目让吴女士一家不亦乐乎。 “我们生活在南方，见到雪的机会很少，一家人趁着这个假期体验一下冰雪运动和冰雪旅游的乐趣。”吴女士告诉《经济参考报》记者，春节期间，他们先后在哈尔滨游玩了极地馆、太阳岛雪博会、冰雪大世界等景区，“身边很多人和我一样，通过自助游体验了冰天雪地的壮美景色。” 伴随着2022年北京冬奥会的临近，我国冰雪旅游产业发展进入快车道，冰雪旅游市场规模正在逐步扩大。《中国冰雪旅游消费大数据报告(2019)》显示，哈尔滨+雪乡、哈尔滨+亚布力滑雪旅游度假区、吉林市+长白山+敦化等冰雪旅游线路人气旺盛。携程旅行网预订数据显示，热门冰雪目的地出行人数增长145%。 拥有丰富冰雪旅游资源的黑龙江、吉林、新疆、内蒙古、河北等省区正在成为冬季旅游新的增长极。据中国旅游研究院数据显示，2017至2018冰雪季我国冰雪旅游人数达到1.97亿人次，冰雪旅游收入约合3300亿元，分别比2016至2017冰雪gmail.google.com
地铁将开进京张高铁清河站
地铁13号线将增设清河站；高铁新清河站11月底具备开通条件，成综合交通枢纽
昨日凌晨，工人用电锯切割钢轨，锯齿和钢轨不断摩擦出明亮的火花。本版摄影/新京报记者 王贵彬
昨日零点37分，北京地铁13号线改线拨接进入清河综合交通枢纽工程正式启动。既有13号线线路将向东微调，并在既有13号线上地站至西二旗站区间新增设清河站，届时，地铁列车将可以直接开进清河站内，构成清河站综合交通枢纽。13号线西直门站至龙泽站区间昨起停运7天，预计2月17日恢复正常运营。2月17日后，列车将从正在施工中的清河高铁站内穿过，但不停车。
改线
13号线1.3公里线路向东引入清河站
京张高铁是2022年北京冬季奥运会的重点配套交通基础设施。为满足京张高铁开通、新增地铁13号线清河站与国铁车场并场布设的建设需要，须在停运条件下将地铁13号线上地站至西二旗站区间1.3公里线路改线，线路整体向东微调，进而将地铁13号线引入清河站交通枢纽站房内。
从昨日开始，北京地铁13号线西直门站至龙泽站区间暂停运营7天，运营区段调整为东直门站至回龙观站，停运时间为2月10日至2月16日。昨日凌晨开始施工作业，预计2月17日将恢gmail.google.com
近日，观众欣喜地看到在央视网络春晚舞台上，撒贝宁有了个虚拟孪生兄弟“小小撒”，这是AI虚拟主持人首次上岗与原型同台秀技，这让小撒很是感慨——正在直面自己的未来职业危机。
据透露，打造这样一个AI孪生主播，仅需约30分钟。那么，究竟其中有何奥妙之处？
如同原型孪生般逼真
是否见过，让撒贝宁“无话可说”的主持对手？
只见，小小撒一出场，小撒就忍不住说：“我的天，感觉像照镜子一样。”甚至从外貌上看，直呼简直就是“失散多年的孪生兄弟”。
而小小撒也并非花瓶摆设，很能掌控现场，妙语连珠，几乎不留余地。以至于一旁的小撒“委屈”地插话：“能给我说一句吗？”
显然，与以前僵硬、机械形象的虚拟人技术相比，引入人工智能，按真人原型架构出的虚拟主持人，在技术上有了相当大的提升。
“为了与真实的主持人有所区分，技术团队在形象设计上做了一定程度的变化。比如，这次可爱的‘小小撒’个头要高一点，更健谈些。”美国人工智能公司偶邦(ObEN)联合创始人郑毅向科技日报记者介绍说。
当然，小小撒也并非独家打造，因为节目中除了虚拟孪生撒贝宁，其他主持人朱迅、高博、龙洋的孪生AI主持人也都纷纷亮相。
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近日，一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称，日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。 不看不知道，原来人工智能在天气预报方面已经开始发威。它会比人类预报得更准吗？记者为此采访了中央气象台专家，试图理解气象预报的AI助手究竟表现如何。 AI已成天气预报研究热门 根据相关报道，研究小组具体的做法是首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的集合识别器。 对此，中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，相关报道只介绍了做法，并没有体现出具体的预报成果，“台风发展有一些阶段，发展时间比较长，在大洋上形成胚胎，短则2至3天、长的要5天甚至gmail.google.com