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凤凰网科技讯 据路透社北京时间1月29日报道，Snap周一宣布，任命公司首席会计官蕾拉·斯威特（Lara Sweet）为临时首席财务官（CFO），并表示已开始物色正式人选。斯威特将在CFO蒂姆·斯通（Tim Stone）2月5日离开公司后接管该职位。斯通在本月早些时候宣布辞职，距离其上任尚不到一年，成为Snap高管离职潮中的最新一位。Snap最近麻烦不断。由于新的应用设计引发用户不满，其最近两个季度的活跃用户出现下滑，目前该公司仍在对应用进行改版。不久前，Snap全球安全主管弗朗西斯·罗西比（Francis Racioppi）也遭到解雇，原因是一项内部调查发现他与第三方咨询公司的一名女性拥有秘密关系，并代表Snap向该公司支付了六位数的资金。此事还导致了Snap人力资源兼全球安全副总裁杰森·哈尔伯特（Jason Halbert）突然离职。自新设计推出以来，斯通成为一年之内第二位离开Snap的首席财务官。几位华尔街分析人士认为，斯通的离开意味着Snap失去了一位经验丰富的业内人士，将使公司更难聘用和留住高管。在斯通决定辞职的当天，Snap股价下跌了9%。Snap在一份文件中称，尚未就职位变动与斯威特达成新的补偿协议，并表示她将向CEO埃文·斯皮格尔（Evan Spiegel）报告工作。更多一手新防晒霜排行榜
如果要在中国寻找一个历史悠久、受众广泛、充满想象力但又不完全脱离生活的文创 IP，大多数人都只有一个答案：故宫（IP即Intellectual Property，本义是指知识产权，现泛化成可以代表任何文化资产的东西）。
这个曾担当了明清两朝皇宫、年近600岁的“老人”，在持续制造了爆款产品和爆款话题之后，想在文创IP的商业价值挖掘方面更进一步。这次它找上的伙伴是天猫。
近日，故宫与天猫共同开启了“你好，故宫”系列合作；同时，天猫将和故宫的合作列为“天猫新文创”计划的第一站。根据天猫品牌市场部总监暮珊的介绍，双方这次合作将围绕三方面：天猫助力故宫600年文化的对外推广；帮助故宫文创在天猫首发百款产品，故宫和天猫上的品牌跨界合作。在选择跨界品类和品牌时，天猫会借助数据分析能力，考量品牌的新品开发等能力，先从核心品牌和核心品类开始。从2019年开始，故宫文创将围绕“故宫中国节”、“金榜题名”、“龙凤呈祥”等主题等主题，在天猫首发故宫文创系列IP款新品。
故宫麾下有故宫淘宝、故宫博物院文化创意馆等非常复杂的电商体系，天猫平台营运事业部总经理家洛告诉 PingWest 品玩记者，这次合作“关注故宫天猫旗舰店的建设”。
在此之前，故宫已经和阿里防晒霜排行榜
发改委、财政部、工信部等十部门印发《进一步优化供给推动消费平稳增长促进形成强大国内市场的实施方案(2019年)》，方案提出，扩大优质产品和服务供给，更好满足高品质消费需求。打造中高端消费载体。改造提升重点城市步行街，加快国际消费中心城市培育建设。认定公布一批中华老字号品牌。抓紧出台商品交易市场发展平台经济的指导意见，促进商产融合。扩大升级信息消费。加快推出5G商用牌照。支持有条件的地方建设信息消费体验中心。推动开展信息消费体验周、城市行、技能培训等各类活动，推广典型案例经验，培养信息消费习惯。加快推进超高清视频产品消费。加大对中央和地方电视台4K 超高清电视频道开播支持力度，丰富超高清视频内容供给。支持广电网络和电信网络升级改造，提升超高清视频传输保障能力。有条件的地方可对超高清电视、机顶盒、虚拟现实/增强现实设备等产品推广应用予以补贴，扩大超高清视频终端消费。促进离境退税商品销售。优化离境退税服务网点布局，鼓励增设退税商店，研究完善退税代理机构条件，提高离境退税服务便利化水平。防晒霜排行榜
图片来源@视觉中国
文｜八点健闻，作者｜郑琪，编辑｜周琼
140余家从事医疗AI的企业，近120家在做医学影像业务，其中约百家企业布局于肺结节影像产品——看上去蓬勃发展、四面开花的中国医疗AI行业，跟很多新兴行业一样，同质化现象严重，只是非常有限地，挤在某些容易涉猎的领域里相互“追随”、彼此竞争。
2018年被称为“医疗AI”落地之年。全国上千家三甲医院引入了了AI产品。但同质化、烧钱严重且尚未找到合理的营收模式，成为这个新兴行业的发展之痛。
优胜劣汰是必然的结果。2019年，随着资本寒冬的到来，“烧钱”的医疗AI产品势必会经历一番“洗牌”。有钱烧的撑下去“再活三年”，没钱烧的关门歇业。
AI，是Artificial Intelligence的英文缩写，谓之人工智能。基于人类已在线储存的知识、经验，设计者让计算机通过自然语言处理、语言识别、图像识别等技术，代替人类进行一些重复性的操作。这种技术应用到医疗中，即为医疗AI。
同质化竞争加速行业成长
“对比中美医疗AI公司的业务布局，我们不难发现，目前美国医疗AI企业行业分布较为广泛，而中国医疗AI企业大多集中在影像方面。”在首届中国医学影像AI大会上，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产防晒霜排行榜
图片来源@视觉中国
文｜脑极体
假如你是应用开发者，不懂算法，又想开发一个带AI功能的APP，你会选择：
自己从头训练一个AI模型；使用开发平台的训练框架和API；
答案显而易见，能够提供技术解决方案及低准入门槛的后者才是王道。
但面对众多开发平台的深度学习框架，需要考虑的问题可就多了：兼容性、社群资源、框架迁移等等不一而足。
而最近，框架之争的焦点又转移到强化学习身上了。
谷歌在去年推出了基于TensorFlow的强化学习框架Dopamine，强化学习界的明星OpenAI也将很多算法放上了baseline，百度也在前不久更新了PaddlePaddle的强化学习框架PARL。就连一向低调的网易，都公布了自主研发的强化编程(Reinforced Programing)框架……
对于大部分开发者来说，强化学习到底能带来什么，与深度学习框架有何区别，自家应用又该何去何从，恐怕还有点云里雾里的。
所以我们今天不妨就来厘清强化学习的真正价值与现实难题。
深度学习、强化学习、深度强化学习，傻傻分不清楚？
经过几年的市场教育，大多数开发者对于深度学习框架能够做什么、怎么做，已经比较有谱了。
但是各大平台随即推出的强化学习框架或者深度强化学习框架，就让人有点蒙圈了。它们之间的区别在哪里，又分防晒霜排行榜