金融学考研科目

来源:网络 更新日期:2024-05-16 14:16 点击:802632

  近日,广东银保监局召开2019年辖区银行业和保险业监督管理工作会议,全面贯彻落实2019年银行业和保险业监督管理工作会议要求,总结2018年工作,分析经济金融形势和主要风险,研究部署2019年重点工作。广东银保监局党委书记、筹备组组长裴光出席会议并讲话。  会议认为,2018年,广东银保监局全面落实银保监会决策部署,一手抓改革、一手抓监管,工作取得积极成效。  一是坚定不移推进全面从严治党。广东银保监局全面落实新时代党的建设总要求,把党的政治建设摆在首位,牢固树立“四个意识”,不断增强“四个自信”,坚决做到“两个维护”,在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致,推动全面从严治党向纵深发展。建设“忠专实”干部队伍,树立正确的选人用人导向。严肃党内政治生活,持续贯彻中央八项规定精神。扎实有序推进机构改革,推动思想融合、组织融合、感情融合。  二是以服务实体经济为导向支持广东现代化经济体系建设。广东银保监局出台支持高质量发展的实施意见,压缩产能过剩行业贷款,高技术企业贷款同比增长超40%,提供科技风险保障近5400亿元。助力民营和小微企业跨越“融资高金融学考研科目

  人民银行营业管理部公告,截至2018年12月末,北京市金融机构小微企业人民币贷款馀额10749.5亿元(人民币。下同),同比增长15.7%,增速连续三个月上升。   数据显示,2018年北京市小微企业人民币贷款增加1486亿元,其中,小型企业人民币贷款增加666.4亿元;微型企业人民币贷款增加393.8亿元,个体工商户和小微企业主经营性贷款增加425.8亿元。   到2018年12月末,北京市本外币各项贷款馀额7.1万亿元,同比增长11.7%,增幅比2017年高0.2个百分点。   房地产领域,房地产信贷调控力度仍然不减。2018年12月末,北京市金融机构人民币房地产贷款(包括房地产开发贷款和个人购房贷款等)馀额1.7万亿元,同比增长5.9%,增速比2017年回落7.6个百分点;个人住房贷款在各项贷款中的占比下降,2018年12月末个人住房贷款占人民币各项贷款的比重为14.8%,比2017年下降1.4个百分点。(文章来源:经济通中国站) (责任编辑:DF381) 金融学考研科目

  挥别2018年,全国多城特别是一线城市的土地市场迎来“开门红”,但热闹的背后也“因城而异”。  日前,北京(楼盘)土地市场迎来新年首拍。经过19轮报价竞争,丰台区花乡9号线郭公庄区域1518-L01地块被京投与郭公庄投资联合体以37.2亿元拿下,溢价率13.5%,最高销售单价不得超过每平方米71087元。最近,北京土地市场已经屡次释放利好信息。就在去年12月底,北京首次计划推出三宗集体建设用地,全部用于共有产权房及配建设施。由于减去了土地征收等环节,三宗地块的起始楼面地价明显低于周边国有土地,这意味着开发商在同等销售价格外有了更大利润空间,将有助于吸引更多开发商加入共有产权住房的开发建设。  就在1月24日,上海(楼盘)迎来新年后首宗商办地块出让。市场公开信息显示,这宗位于上海顶级商圈之一的南京(楼盘)西路商圈的商办地块,在3个竞买人经过长达2小时、526轮竞价后,由华润置地、上海北盛企业发展有限公司、万得信息组成的联合体,以总价58.02亿元、溢价率23.05%摘得。易居研究院智库中心研究总监严跃进表示,虽然上海土地市场降温,但上述地块地理位置十分优越、地块价值十分稀缺,受到实力房企的追捧金融学考研科目

  央行公告,目前银行体系流动性总量处于较高水平,可吸收现金投放、政府债券发行缴款等因素的影响,2019年1月28日不开展逆回购操作。(文章来源:证券时报网) (责任编辑:DF398) 金融学考研科目

阿尔法狗打败了人类棋手  “阿尔法折叠”们成了科学家助手  阿尔法狗打败了人类棋手 “阿尔法折叠”们成了科学家助手  本报记者 刘园园  人工智能不仅仅在改变人们的生活方式,也在改变科学家做研究的方式。  近日,北京大学人民医院在其官网宣布,该院研究团队利用人工智能方法协助确定中国及美国初步诊断糖尿病人群的糖尿病分型,为糖尿病的精准治疗提供了理论依据。  人工智能学会下围棋、冲咖啡、打乒乓球就已赚足人气,干嘛要做协助确定糖尿病分型这种深奥的事情呢?因为,科学家需要它们。  正在成为得力助手  人工智能感兴趣的深奥领域,不光是协助医学专家确定糖尿病分型。  DeepMind公司之前公布的“阿尔法折叠”人工智能系统,就引起不少关注。与“阿尔法狗”不同,“阿尔法折叠”的特长是通过基因序列来预测蛋白质的3D结构。  这可绝非易事。因为DNA信息只告诉科学家蛋白质的基础构成即氨基酸残基的序列。氨基酸残基会形成长长的链状结构,预测这些链状结构如何折叠成蛋白质成了生物学领域的大难题——蛋白质折叠问题。  偏偏预测蛋白质折叠对科学家而言非常有用:不但有助于理解蛋白质形状在人体中扮演的角色,还有助于诊疗与蛋白质错误折叠有关的疾病,如阿尔兹海默症、帕金森综合征等。  传统金融学考研科目