红玫瑰蜘蛛

　　行政会议成员兼新民党主席叶刘淑仪出席一活动后见记者时表示，会向行政长官林郑月娥反映，希望重新考虑搁置有关政策至少一两年。 　　叶刘淑仪指出，劳工及福利局局长罗致光的态度强硬，认为改变计划的机会不大，对此感到担心。她形容，该政策比起「三隧分流」影响大很多，因为是直接影响长者，而补救措施不足，难令人信服。 　　被问到会否影响建制派与特首的关系，叶刘淑仪表示，林郑月娥早前说议员有份批准收紧长者综援的说法，是不完全准确和公道，议员并无就此特定政策投票支持，早前建制政党亦在福利事务委员会投票反对收紧。而会否与民主派合作，则要与建制派商讨。（文章来源：经济通中国站） (责任编辑：DF506) 红玫瑰蜘蛛

　　审评前置、审批时限缩减三分之一、简化注册流程……17日上午，重庆市药品监督管理局举行创新医疗器械获批上市新闻发布会，同时发布十二条优化服务医疗器械产业发展重点措施，全面助推重庆医疗器械产业发展提档增速。 　　近年来，我市医疗器械产业健康快速发展。如两江新区引入台湾纬创集团和互贵兴业集团等近100余家医疗器械企业，与以色列合作共建“中以医疗器械产业园”；中关村医学工程转化中心、国药集团医疗器械研究院先后落户重庆；巴南、大渡口、江北、合川、丰都等区县园区建设成效显著，我市医疗器械产品注册数量保持每年20%以上的增速。 　　此次发布的十二条新措施，旨在助力企业产品技术创新，畅通快速审批绿色通道，精简许可环节、审批时限，搭建服务咨询平台等，支持全市医疗器械产业发展。 　　（文章来源：上游新闻） (责任编辑：DF506) 红玫瑰蜘蛛

　　中新网西宁1月17日电 (记者 罗云鹏)今年3岁的“托尼”是一只东德牧羊犬，也是青藏铁路公安局西宁公安处的“网红”警犬，与铁警肖向国一起执勤时总能迎来乘客们的注视。 “一起执勤、一起巡逻、一起吃饭，比和家里人在一起的时间长。”在肖向国眼里，警犬“托尼”是“另外一个自己。” 罗云鹏 摄 　　“一起执勤、一起巡逻、一起吃饭，比和家里人在一起的时间长。”在肖向国眼里，警犬“托尼”是“另外一个自己。” “训导警犬没有捷径，只能反复训练，让其形成条件反射，有时为了熟悉一种物体的气味，要经过上千次的训练。”肖向国说，“犬心与人心是相通的，因此需要时刻注意自己的情绪。” 罗云鹏 摄 　　“训导警犬没有捷径，只能反复训练，让其形成条件反射，有时为了熟悉一种物体的气味，要经过上千次的训练。”肖向国说，“犬心与人心是相通的，因此需要时刻注意自己的情绪。” 在同事眼里，虽然“托尼”虽是由肖向国一手带大，但从不溺爱。“警犬要有素质、有‘文化’。”肖向国说。　罗云鹏 摄 　　在同事眼里，虽然“托尼”虽是由肖向国一手带大，但从不溺爱。“警犬要有素质、有‘文化’。” 　　“卧倒、起立、翻滚、扑咬……”在肖向国的红玫瑰蜘蛛

　　中新网广州1月17日电 (记者 郭军)广州铁路警方17日通报称，2019年各项春运安保工作目前已经提前全面部署启动。其中，广州铁路公安处1300余名警力，已提前进入春运安保工作状态。近300名学警、600余名武警将于1月21日(春运首日)正式上岗。 广州铁路警方2019年春运安保工作全面部署启动。通讯员供图 　　据介绍，目前广州火车站16个候车临时候车大棚已分期分批使用，总容量约6000人。广州车站派出所以车站广场临时候车大棚为重点，设立了指挥调度台，实行站区每日始发客流精确预警，组织民警、学警驻守临时候车大棚，采取提前整队、“L型排队”、分区圈割、分棚引导等灵活方法，组织旅客有序安检和进站乘车。 广州铁路警方2019年春运安保工作全面部署启动。通讯员供图 　　广州车站派出所抽调警力，加强对结合部等重点部位的打击和防控。同时，与车站协同落实二次核验、禁限短途票额、退票延时返库等措施，坚决打击涉票、拉客、诈骗等违法行为。 广州铁路警方2019年春运安保工作全面部署启动。通讯员供图 　　广州南站将南2停车场地面层将改造为广珠候车区，面积扩大约3000平方米，可容纳5000余人，今年春运将部分投入使用。同时广州南站一层实行封闭式管理。红玫瑰蜘蛛

凤凰网科技讯 北京时间1月17日消息，美国佛蒙特大学的研究人员近日发明了一种全新的技术，可以通过分析青少年的活动情况来识别他们的焦虑和抑郁心理。在实际应用中，研究人员利用可穿戴式运动传感器检测收集佩戴者的活动数据，再利用机器学习算法对这些数据进行分析。该套系统宣称，对儿童心理失调状况的识别度要比现行的办法更好、更快。有预测数据显示，大约有20%的青少年面临着所谓的“内在失调”问题。这种问题的表现形式包括焦虑和抑郁。值得一提的是，由于儿童群体无法通过自我报告的方式来展现出真实的内心状态以及常常会出现一些难以察觉的失调性格，因此想要识别儿童群体的心理问题通常来说是一项非常困难的工作。儿童“内在失调”的早期发展往往会先于身体健康的问题（比如滥用药物和自杀等等）而表现出来。瑞安·麦金尼斯在解释上述研究背后的目的时向记者称：“因为儿童发生心理问题的规模并不小，因此我们想要利用新技术来尽早识别出儿童的心理问题并且给予必要的引导和纠正。”这项研究将焦点放在制定一套机器学习算法上，并基于微小的身体活动而识别出存在焦虑和抑郁问题的儿童。为了研究活动的开展，研究人员招募了63名年龄在三到七岁之间的儿童，其中大约有红玫瑰蜘蛛