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1月15日晚，快如科技在京召开了新品发布会，将其所开发的子弹短信迭代为“聊天宝”。噤声已久的罗永浩以投资人身份为之站台主讲。 “聊天宝”依然主打社交通信功能，目前有聊天、熟人圈、新闻、好东西、领钱等类目，新版本同日在苹果应用商店即App Store以及各大安卓应用商城上架。 1月16日消息，据苹果应用商店App Store榜单显示，截止发稿前，“聊天宝”力压微信、QQ等热门APP，在免费类社交榜应用中居于第二位。 值得一提的是，“聊天宝”与近日同时出道的原快播王欣“马桶MT”、今日头条系“多闪”等社交App一起被微信封杀，目前“聊天宝”在微信朋友圈分享无法正常打开。 此外，App Store排名的具体算法和依据尚未公开，目前可获知影响App Store免费榜排名的主要因素为下载量，下载量或是其主要的排名依据，除此之外，应用版本更新其排名也产生一定影响。 神巴巴

编者按：苹果需要转型成一家服务公司，已经成为共识。但它应该怎样成为一家服务公司呢？就目前的情况而言，虽然有不少可能性，但仍缺乏“猛药”。近日，小说家、记者Michael Grothaus在《快公司》杂志网站上发表了一篇文章，给苹果提供了5个思路。他认为，苹果应该重新考虑其视频内容策略、构建一个领先的新闻平台、需要让iCloud的定价更具吸引力、将iMessage带到安卓系统中，以及应该把iPhone变成一项服务。原题为“5 ways Apple needs to up its game if it wants to be a services company”，文章由36氪编译，希望能够为你带来启发。在本世纪的大部分时间里，苹果一直被认为是世界上最优秀的硬件公司。在过去的18年里，这家公司已经向世界推出了iPod、iMac、MacBook Air和iPad——几乎所有人都认为这些产品是各自领域的领导者。但是从商业规模来看，苹果最大的产品是iPhone。在过去的11年里，iPhone几乎已经成为“智能手机”的代名词，其历史性的成功使苹果成为美国历史上第一家市值突破万亿美元的上市公司。自从苹果去年夏天达到这个里程碑以来，它的股票就受到了连番打击，在11月，微软的市值8年来第一次超过苹果(虽然不是一家万亿美元的公司)。前不久神巴巴

雷帝网 乐天 1月16日报道 社交领域很久没有这样热闹，微信也是很少迎来这么多对手。 就在昨日，抖音推独立社交产品“多闪”，主打视频社交；快播创始人王欣创办的云歌智能社交产品MT正式上线；锤子科技CEO罗永浩宣布“子弹短信”升级为“聊天宝”。 “多闪”产品负责人为徐璐冉，徐璐冉表示，人和人交流，声音、表情传递得越充分越完整，聊天的体验也就越好。因此，多闪希望引导用户用视频化、视觉化的方式来沟通交流。 25岁的徐璐冉还在演讲中喊微信创始人张小龙为“龙叔”，某种程度上也暗示微信产品太老了，已经不适合年轻人。 快播创始人王欣则认为，今天朋友圈已经很难有真实的表达，随着社交关系越来越宽泛，表达会很慎重，甚至不表达。 “年轻人希望有个性的表达，我们希望给大家提供一个真实的‘朋友圈’。今天看来，匿名社交的场景是有很多的，是一个已经被证明有需求的市场，但一直没有见到有产品做得很好。“ ”所以，我就来做了。用户的需求在，看我们用什么方式满足，不违规、不违法，舒展自己，表达自己。” 此前外界纷纷将这款新产品对标微信，王欣表示，“我们所有产品的初衷都不是为了跟谁竞争，我们选择的是一个不同的切入点，我们更看重是否解决了用神巴巴

忠实的读者可能知道，硅星人一直是 Project Fi 的用户，以及自来水粉丝，到今天邀请入网的朋友已经十几人了。 Project Fi 是 Google 试运营的手机运营商，用多少流量收多少钱，电话短信免费；最重要的是国际漫游支持很好，资费完全不变，回中国“特别”好用。前不久，Project Fi 已经变成了正式产品了，名字也换成了 Google Fi。 今天又有一个好消息到来，让硅星人特别的激动： Google Fi 正式支持了一个名叫 RCS Chat 的东西…… “啥？” “RCS Chat？” “这是什么鬼？” 相信这条消息让很多人一头雾水，其实我们可以换种方式解释这个消息。 简单的版本：属于安卓手机的 “iMessage”，终于到来了。 稍微复杂但准确一点的版本： 以苹果 iMessage 为模仿对象，以取代运营商陈旧的短信机制为目的，由 Google 主导开发的通用短信标准，终于正式上线了。 从今天开始，在 Google Fi 的网络下，Pixel 等官方适配手机都已经自动开启了 RCS Chat 功能。 使用其它第三方适配手机（绝大部分主流品牌最近两年的机型）的用户，也没有被落下：在应用商城下载 Google 短信应用 Message，将其设定为默认短信 app，就能加入这个“安卓版 iMessage”的大神巴巴

你可能听说过，在河南的农村里，在非洲的城市中，每一个你想象不到的地方，有着大量的数据标注员。 他们手动在图片里把每一只花瓶和每一辆汽车框出来，并且标上“花瓶”和“汽车”。一段时间后，这些人把成千上万张标记好的图片打包，发送给远在北京、上海甚至旧金山的 AI 公司。 GQ 将这些人称为《那些给人工智能打工的人》。 人工智能发展迅速，大大小小的互联网科技公司相继开展研究，投入商用。然而训练一个可用的 AI，需要大量准确标记好的图片、视频等资料。 正因为此，市场对数据标注的需求如此之大，吸引“那些给 AI 打工的人”争相加入，其中不乏原来找不到工作的闲散人员——毕竟这份工作只需要动动鼠标，用不上太多知识。 但是，恐怕不久后，这些人就将再次失业。 上周，来自约翰·霍普金斯大学、斯坦福大学和 Google 的专家联合发布了一篇论文，介绍了他们使用神经网络来自动搜索神经网络，将其投入图像分割方面的研究，并且取得的重要进展： 研究人员采用神经架构搜索 (Neural Architecture Seartch, NAS) 技术设计了一个神经架构 (A)，放任它去自动搜索/设计出新的神经架构 (B)，投入到图像语义分割 (semantic image segmentation) 的任务神巴巴