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目前国内主流电商平台，都完成了对iPhone 8系列和iPhone XR的降价，虽然没有任何证据是苹果来下命令让大家这样做的，但他们一定脱不了关系，毕竟大家不会赔钱来销售。 据外媒报道称，美国投行Wedbush分析师丹尼尔·艾维斯(Daniel Ives)在最新的报告中称，苹果iPhone将在中国市场继续大幅降价，以此来保证充足的竞争力。 报告中提到，苹果之所以应该在中国市场降价销售iPhone，主要有两方面原因。首先，中国智能手机市场竞争激烈。其次，消费者最终需要拥有iPhone，这样苹果才能实现其服务收入增长的全部优势。 Daniel Ives强调，降价对苹果来说是一个明智和必要的战略，这关系到苹果的用户群规模，也是推动苹果服务业务未来10年继续增长的前提，同时他也强调，在中国市场，苹果面临着华为和小米的严峻挑战，苹果需要确保在未来几个季度内不会流失用户。 畸形秀

70迈是小米生态链中唯一一家致力于车载智能产品的企业，研发的系列产品包括有：行车记录仪系列、智能后视镜系列、后视镜行车记录仪及小米去年发布的米家行车记录仪。 昨天，70迈推出了一款车载无线充电手机支架。使无线充电和手机支架二合一，省去行车时手机充电及支架不稳而造成的烦恼。 它最大支持10W无线安全快充，经无线充电联盟认可，获得Qi授权。可以在需要手机充电的情况下，将注意力集中在驾车，无需繁琐的插拔，手机一放的即充体验，使驾驶者在行车路上也能体验无线充电带来的便捷。 70迈车载无线手机支架采用航空铝合金散热片，快速散热，呵护电池，选用高材质铜芯独立线圈，颠簸路段也能稳定不断电。并能够智能感应不同机型的大小与重量，从而启动重力联动锁紧，无论哪种路况都能牢牢固定手机。 传统车充为手机充电时，数据线插拔繁琐，影响行车安全，而70迈车载无线手机支架使无线充电与手机支架的作用二合一，无论导航还是充电都可以同步操作，提高了行车安全性。 这款手机支架首发期间仅需79元，下面来看官方带来的图赏。 畸形秀

我们都知道iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR都是只使用了Intel基带，不过并不是苹果把高通给踢出局的。 苹果公司首席运营官（COO）杰夫-威廉姆斯（Jeff Williams）称，在该公司2017年对高通提出起诉后，后者拒绝为2018年款iPhone提供蜂窝调制解调器。 威廉姆斯周一在美国联邦贸易委员会(FCC)针对高通的反垄断审判中作证称，苹果公司在去年9月和10月发布的iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR机型中排他性使用英特尔的调制解调器，是因为高通强迫所致，而非苹果公司自己选择作出的决定。 威廉姆斯称，他曾试图与高通谈判，让后者为苹果公司最新款iPhone机型提供芯片，但遭到高通的拒绝。不过目前，高通还在继续为苹果公司的老款iPhone机型提供芯片。 美国政府指控称，高通利用其作为全球领先智能手机芯片厂商的地位，强迫客户使用该公司的产品，并强迫其支付高额的专利许可费。 畸形秀

图片来源：视觉中国 文｜李檬 近日，我跟一位招聘网站的CEO聊天，感觉挺新鲜的，也获得一些看问题的新角度。其中有两个具体问题，令我影响深刻。 1、当今时代，职场人来人往、人员流动频繁，一份工作干10年、20年的情况几乎绝迹了。为什么现代人这么浮躁、不安现状？ 要怪雇主。现今，2000人以上大公司活过10年的，大概只有1/3；中小公司的平均寿命也就2-3年。要是公司寿命不长，员工要么频繁跳槽，要么频繁失业。 现在很多行业，用不了10年就消失了，比如软件行业、P2P网贷行业，都有过繁荣时期，也都不到10年就摇摇欲坠。 世界发展很快，一个人就算在这个行业如日中天时进入，也就几年的混头。那些钻进一个领域拔不出来的人，处境将会很糟。 2、什么样的公司可以活得更久，有没有比较可靠的判断标准？ 规模很大、背景很硬、人才济济、粉丝特别多、产品很挣钱，都不能保证一个公司足够长寿。比如，很多P2P网贷公司在骤然兴起的那段时期，规模、产品、用户都不是问题，可是行业风向一变，一些特别有实力、有国资央企背景的公司，说倒就倒。 多年以来，在人们的普遍观念中，公司一定是一个实体，只有实体存在，公司才能存活下去。 可是，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利重新反畸形秀

图片来源：视觉中国 文｜脑极体 每次看到人类训练机器人，我都会很困惑一件事，那就是在如此残酷环境中培养出来的技能，到底能在现实世界中用上几回？ 像是狠狠从背后踹它一脚，让它倒地后再爬起来；让两个机器人斗殴在地上疯狂摩擦；又或者是在十几米的高台不停地跳高高…… 这么对待重金打造的机器人，先不说画面“不忍直视”，修理损耗难道不要钱的吗？ 后来我明白了，这跟目前的技术路径有关。深度学习就是要进行大量的实践和训练，才能不断优化算法，直至机器人能够应对真实世界中各种各样的状况。 理论上讲，只要时间足够长、预算无上限，猴子也能用电脑写出文学著作，更何况是算力逆天的机器。 但这跟我们普通人又有什么关系呢？我们能否在有生之年用上（而且买得起）可靠解决问题的机器小助手呢？一万年太久，我们只争朝夕好吗？ 最近，伯克利和谷歌大脑最新开发的强化学习算法——soft actor-critic（SAC），据说就现实世界的机器人学习，或许，有望改变一下训练机器人的古早思维。 今天我们就来聊聊，SAC会如何改变机器人的“成材之路”？ 为什么想要一个rio的机器人，这么难？ 在介绍SAC这个新算法之前，有必要先解释一下，是不是一定要有更好的机器人算法呢？畸形秀