琐记读后感

天津北方网讯：经过“十面霾伏”的一周后，冷空气终于将在进入“三九”的第二周开始发力根据最新气象监测信息分析，本周将有一次较强冷空气活动，届时将带来大风降温天气过程。除19日阴天外，周内大部分时间都是以晴到多云天气为主。图/中国天气网预计本周周初和周中后期气温比较高，周中前期气温较低，周内气温波动较大。14日白天气温维持较高，最高气温在5℃，夜间至15日白天，受一股较强冷空气影响，陆地将有西北风5到6级，阵风7级，气温下降幅度达6℃左右，15日白天最高气温将降至0℃，持续多日的雾霾将暂时消散。17日开始，随着冷空气的移出，气温重拾上升趋势，至周末，最高气温又将升至5℃上下，天空云量也逐渐增多。18日至19日，多云转阴，空气污染条件也随之转差，将有中度霾。周内市区极端最高气温为5℃上下，市区极端最低气温为-8℃左右，北部地区极端最低气温为-15℃左右，将出现在16日早晨。琐记读后感

　　史泰龙3天写完剧本却成就影史经典，5部续集堪称拳台上的“不可能任务”　　从“洛奇”到“奎迪”，一段持续40多年的传奇　　《奎迪：英雄再起》仍在热映中，严格来说，两部《奎迪》属于经典系列《洛奇》的番外篇，虽然主角不再是拳台不老神话洛奇，但片中面对强劲对手和冰冷命运永远屹立不倒的主题永在。　　影片《洛奇》战胜《出租车司机》获得1976年的奥斯卡最佳影片、最佳导演、最佳剪辑三项大奖，令之前默默无闻的主演兼编剧之一的史泰龙一举成名，就像片中坚韧不服输的洛奇一样，史泰龙依靠1500余次向电影公司推销自己3天写成的《洛奇》剧本才获得投资拍摄，2次获得奥斯卡表演奖提名，这件事本身就极为励志。这里列出洛奇拳台上那些看似永远不可能击败的对手数据，再次体验永不言败的“洛奇精神”。　　《洛奇6》 　　梅森·迪克逊　　身高：1.88米　　体重：172磅　　特点：直拳凶猛快捷，但身体素质相对弱　　结局：与洛奇打满10局，以点数获胜　　饰演者：安东尼奥·塔弗　　真实身份：轻重量级拳王　　《洛奇》　　洛奇，外号“意大利种马”　　身高：1.77米　　体重：190-210磅　　特点：永远不服输的意志、神话般的抗击打能力、犀利的左勾拳以及猛虎一样的眼琐记读后感

　　12岁学跳舞成“北漂”，对她而言吃苦就是家常便饭，家成了中转站只能在各地酒店找安全感　　景甜 以前“虐”自己太狠，未来要留出喘息时间　　景甜上热搜的方式总是十分清奇。前一阵，她因在某次活动演讲时，不自觉地擤了一把鼻涕而荣登热搜榜首。她在微博戏称“实在是不好意思，刚才没忍住”，并配了一个捂脸的表情表示“无奈”。去年更是随便“洗了一把脸”就把自己送上热搜，还带动了女明星素颜洗脸的热潮。据说当时景甜正在接受微信采访，被问及如何护肤，她马上回复说“我现在洗个脸，等会儿录个视频给你们看啊！”　　从出道开始，景甜周围一直不乏纷扰的质疑声，莫名的“神秘”后台也成为她的标签。但她似乎拥有着把一切或悲伤、或恶意的外界舆论，包容为快乐的能力。谈及从小学习舞蹈，除了笑谈“缺觉”和“只能吃黄瓜减肥”以外，她很少诉说练功的困难；为拍电影《长城》她曾停工一年，在美国进行严苛的军事化训练，但面对上映后的恶言相向，她却从未怒怼或解释。她习惯于把努力做到只有自己看得见的地方，不在意其他人的评价。所有经历过的苦和委屈，在她口中说出后，反而都带有一丝调侃和云淡风轻。　　在近期热播的电视剧《火王》中，景甜再度“虐”了自己一琐记读后感

　　新京报专访多位业内人士，剖析改编拍摄需翻越三座大山：剧本、选角、制作；未来《棋魂》《网球王子》等作品将问世　　漫改真人剧爆款，正在来的路上　　当热门网络小说几乎快被影视开发殆尽后，漫画因其年轻的受众、脑洞大开的故事情节和相比热门网络小说高性价比的授权金，成为影视改编的又一IP源头。　　陈柏霖、景甜主演的改编自同名漫画的电视剧《火王》正在湖南卫视播出，同样改编自漫画的网剧《快把我哥带走》在腾讯视频播出之后反响不错。近两年共有14部漫改真人剧播出，新京报记者专访多位业内人士，就目前漫改真人剧产业进行探究分析。　　回看 　　从《三毛》到《快哥》的22年　　国产漫改真人剧最早可以追溯到《三毛流浪记》，漫画家张乐平在1935年开始画三毛漫画，1996年导演徐银华拍摄了22集的儿童剧《三毛流浪记》，三年后又推出24集的续集，两部《三毛流浪记》中饰演三毛的演员都是孟智超。　　时至本世纪初，由朱德庸漫画《涩女郎》和《双响炮》改编的电视剧《粉红女郎》和《双响炮》口碑不俗，《粉红女郎》中塑造的“结婚狂”、“男人婆”、“万人迷”、“哈妹”四个单身女性形象深入人心，同一时间段根据香港漫画家马荣成编绘的武侠类漫画《风云》改编琐记读后感

　　最新研究显示，人工智能可从人脸照片中识别出罕见遗传综合征　　AI医生“看脸”就能识疾病　　DeepGestalt首先识别患者面部的五官，然后将图像裁剪成100×100像素大小的区域。接下来，使用深度卷积神经网络对这些区域进行评估，分析每个综合征的概率。然后它综合整个图像的数据给出一个预测。　　Face2Gene手机应用的使用示范 　　如今，人工智能在各个领域迅猛发展。新的研究表明，在医疗领域，人工智能可以帮助诊断罕见疾病。　　约有8%的世界人口受到遗传综合征的困扰，此类患者往往具有可识别的面部特征。然而，遗传综合征的诊断过程却出奇陈旧，大多数时候需要医生手工测量面部特征之间的距离。1月7日，总部位于波士顿的人工智能公司FDNA发布了一项最新研究，他们发现，通过数万张真实患者面部图像的训练，人工智能能够以较高的准确度从人脸照片中识别出罕见遗传综合征。　　“这是人们期待已久的医学遗传学突破，终于取得了成果，”凯伦·格里普在一份声明中说，她是一名医学遗传学家，也是这篇新论文的合著者。“通过这项研究，我们已经表明，在临床工作流程中添加一个自动的面部分析系统可以帮助实现早期诊断和治疗，有望改善生活质量。”　　AI医生的“诊断琐记读后感