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原标题：华为平板M5系列升级推送：新增微信指纹支付/录屏声源可选
今年9月底，华为宣布旗下近两年的30余款主流机型将全部升级支持微信指纹支付，用户在使用微信支付时无需再使用密码，更加方便快捷。
当然，华为并未忘记旗下的平板系列。今日，华为官方宣布，华为平板M5系列新版本已经陆续开始推送，新增了两大功能——微信指纹支付以及录屏声源可选。
据了解，华为M5系列升级微信指纹支付，只需打开微信-钱包，点击屏幕右上方图标，进入支付管理，开启指纹支付，根据屏幕提示进行操作即可。该特性在微信6.7.3机以上版本可支持。
华为官方表示，所有指纹信息的验证和存储，均在本地里一块独立的安全隔离区中，安卓系统和第三方应用软件都无法访问。
而录屏声源可选功能，用户只需要在状态栏处向下滑动，打开快捷操作面板，点击屏幕录制，选择需要的声源即可。
其中，8.4英寸平板在8.0.0.191版本上可体验，10.8英寸平板在8.0.0.190版本上可体验。
详情可参见下图：
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原标题：疑似华为nova新机谍照曝光：打孔全面屏抢眼
今天一大早，华为官方给出预告称，12月份要发布新机，至于该机的更多信息，官方没有透露，只是强调了新机的一个特色，即自拍极点全面屏。
从华为官方配图来看，这款新机的屏幕是一个亮点，应该是使用了打孔屏，也就是说在屏幕左侧打上一个员工防止前置镜头，这样看起来似乎要比水滴屏更和谐。
现在微博上就曝光了，所谓华为12月要发布新机的谍照，并强调它的真实身份可能是nova 4，而从图片上来看，虽然它裹着一层保护外壳，但机身左侧的前置摄像头位置，还是非常吸睛的。
如果这就是nova 4的真机，大家觉得这个外形如何，至少屏占比上又给力了不少吧。
目前还清楚这款华为新机的配置情况，如果nova系列，那么可能不会这么快使用麒麟980处理器，所以配备麒麟970应该是大概率事件。
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云米科技上市凤凰网科技讯 北京时间11月26日消息，小米生态链企业云米科技(NASDAQ:VIOT)今天发布了截至9月30日的2018财年第三季度未经审计财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，云米第三季度净营收为5.653亿元(人民币，下同)(约合8230万美元)，同比增长170.9%；净亏损为5980万元(约合870万美元)，上年同期实现净利润2730万元。 与分析师预期相比：雅虎财经汇总的数据显示，云米第三季度净营收超出分析师平均预期。一位分析师预计，云米第三季度营收为7221万美元。财报显示，云米第三季度净营收为8230万美元，超出分析师预期。 股价表现：云米股价上周五收涨2.30%云米上周五在纳斯达克交易所的开盘价为9.05美元。截至上周五收盘，云米股价上涨0.21美元，报收于9.33美元，涨幅为2.30%。过去52周，云米股价最高为10.95美元，最低为7.56美元。第三季度业绩要点：——净营收为5.653亿元(约合8230万美元)，同比增长170.9%；——毛利率为30.0%，低于上年同期的32.2%；——净亏损为5980万元(约合870万美元)，上年同期实现净利润2730万元；——按非美国通用会计准则(Non-GAAP)，剔除股权激励支出，净利润为3870万元(约合560万美元)，同比增长35.6%；——家庭用户量超幼崽护养协会
原标题：热钱撤退，项目减产，影视寒冬中的编剧该怎么办？
图片来源：视觉中国
文｜嘉栖
“凭着一口仙气儿吊着吧。”
当问及如何应对眼下的影视寒冬，《绣春刀》系列编剧陈舒笑言。当然这只是玩笑之语，却也难掩当下编剧行业面临的窘境。
正所谓覆巢之下，安有完卵？伴随着资本撤离、税务整改等一系列行业大地震，处于影视产业链创作端的编剧们，自然也成了被殃及的那一池鱼。
项目暂缓者有之，自降稿酬者有之，黯然退出者亦有。不过，有人退就有人进，卯足马力、迎着寒风热热闹闹干活的也不少，依然不温不火、默默奋斗的更是沉默的大多数，是为行业万象。
对此，一起拍电影采访了十余位业内编剧，他们中有的是去年刚刚毕业，立志要成为一名职业编剧的行业新人，有的是已经笔耕不辍数十年，感慨着处于行业断层尴尬地位的中年编剧；有人因为参与了爆款网剧不愁没活干，有人却因为编剧老师的项目暂缓拿不到钱，正走在法律维权的道路上。
侥幸有时，焦虑有时，正是眼下寒冬之期编剧群体的一个缩影。
三类编剧最受影响：行业新人、项目有大腕参与、牵扯税改
国内的编剧行业生态，大致可以分为以下几类：处于金字塔底部的，是那些刚入行的新编剧们，他们有些会选择坐班，跟着影视幼崽护养协会
编者按：《连线》杂志在其最近发布的12月刊上，以封面故事的形式报道了人工智能的发展状况。现在，深度学习面临着无法进行推理的困境，这也就意味着，它无法让机器具备像人一样的智能。但是真正的推理在机器中是什么样子的呢？如果深度学习不能帮助我们达到目的，那什么可以呢？文章作者为克莱夫·汤普森(@pomeranian99)，原标题为“How to Teach Artificial Intelligence Some Common Sense”。
一、
五年前，总部位于伦敦的人工智能公司DeepMind的程序员，兴奋地看着人工智能自学玩一款经典的街机游戏。他们在一项看似“异想天开”的任务上使用了当今最热门的技术——深度学习——掌握了Breakout。
这是一款雅达利（Atari）开发的游戏，在游戏中，你需要用移动下方的平板，把球弹起，然后把上方的所有砖块都打消失。
深度学习，是机器进行自我教育的一种方式；你给人工智能提供大量的数据，它会自己识别模式。在这个游戏中，数据就是屏幕上的活动——代表砖块、球和玩家平板的块状像素。
DeepMind的人工智能，一个由分层算法组成的神经网络，并不知道任何关于Breakout的工作原理、规则、目标，甚至如何发挥它都不清楚。编码器只是让神经网络检查每个动作的结果，每幼崽护养协会