寇玉磊

原标题：中国能源战略击中美国“软肋”？《日本经济新闻》网站11月21日发表该报亚洲编辑委员高桥彻的文章《中国能源战略打中特朗普“软肋”》称，特朗普政府正在能源领域表现出对中国的“通情达理”，为何如此？有必要了解中美间能源贸易的格局。文章称，美国中期选举已经结束，全球关注的目光重新回到特朗普政权的外交政策上。最令人担忧的是中美贸易战的走向，不过在与两国有关的能源领域，出现了两个值得关注的动向。一个是美国发起的伊朗原油禁运措施。美方表示，如果各国不顺从美国的要求将实施制裁，不过获得“豁免”的8个国家和地区中，除了与美国关系紧密的日本、韩国、印度、台湾地区外，还包括中国大陆。另一个是东芝的美国液化天然气业务出售给中国企业。美国8月强化了从安全保障角度审查对美投资的美国外国投资委员会（CFIUS）的权限，但是对于中国企业获得在美国的能源权益，至今尚未出现批评声。▲东芝在美国德克萨斯州的液化天然气业务基地（日经中文网）文章称，前者很大程度上是因为中国大陆是伊朗原油的最大进口国（占伊朗原油出口量的四分之一），少了中国大陆的合作，“伊朗包围圈”恐将缺乏实效。后者则是因为买家是大型民营天然气企业，而非国有企业。2寇玉磊

原标题：比萨斜塔不“斜”了？ 多年修复工程后塔身已大幅“扶正”【环球网综合报道】举世闻名的意大利古迹比萨斜塔如果有一天不斜了会是什么样？新加坡《联合早报》11月22日消息，经过早年大规模复修，比萨斜塔已大幅“扶正”。比萨斜塔原本是一座于1173年开始兴建的钟楼，由于地质松软，建到第三层时钟楼已出现倾斜迹象，但工程仍继续。14世纪下半叶，钟楼终于建成，但持续倾斜。至1990年代，比萨斜塔更一度倾斜达5度，相当于超过垂直平面4.5米。当地政府觉得抢救刻不容缓，遂关闭斜塔抢修。波兰裔工程师亚苗乌科斯基于1993年至2001年间，领导比萨斜塔修复工程，监察小组每三个月更新斜塔的结构资料。修复小组在2001年曾将斜塔“扶直”近45厘米。小组成员之一、比萨大学地质技术学教授斯奎利亚表示，自从开始修复工程以来，高约57米的比萨斜塔的倾斜减少约半度，情况较他们预期为佳。负责监察斜塔的专家小组周三(21日)宣布，在过去17年，斜塔变得更稳固，倾斜停止，并进一步减少倾斜多达4厘米。寇玉磊

原标题：Facebook承认雇佣公关公司抹黑索罗斯 | 11月22日坏消息榜 关注钛媒体每日、每月整理发布的行业坏消息榜，一榜略尽当日最具影响的坏消息。 11月22日消息，据国外媒体报道称，最近诸事不顺的Facebook周三首次承认，公司聘请公关公司调查对冲基金亿万富翁乔治-索罗斯（GeorgeSoros），以获得前者“黑料”。此前，索罗斯曾公开表示“Facebook是对社会的威胁”。 上周《纽约时报》报道，揭露了Facebook曾与公关公司DefinersPublic Affaris合作，散布有关竞争对手的负面信息，并针对谷歌、苹果进行调查。该报道还指出，为了抵御外界的言论批评、转移目标，Facebook还通过Definers采用“黑公关”手段将索罗斯描绘成反Facebook、反保守主义的幕后金主。 Facebook即将卸任的沟通和政策负责人艾略特-施拉奇（ElliotSchrage）与公司员工分享了与Defines的合作细节，并解释了Definers将目标放在公司批评者身上的原因。 目前，艾略特-施拉奇已经表明将对公司雇佣Definers一事负责，首席运营官雪莉-桑德伯格（SherylSandberg）则否认对此知情，她表示自己作为沟通团队的负责人，应当对Facebook雇佣的公关公司所做的工作负责。 “当我上周阅读《纽约时报》的寇玉磊

近日，中兴通讯联合中国电信共同演示了5G网络业务，并完成雄安5G业务的迭代升级，目前是唯一一家能将所有业务全程承载于5G网络的企业。据悉，中兴、中国电信基于5G网络实况环境的无人驾驶汽车协同测试已经完成，结合驭势鹰眼技术，多角度、全方位呈现，可向操控员提供丰富的车辆信息，包括视频、各种传感器环境数据等，并通过5G网络实时上传给平台，同时在操控台通过5G网络下发控制指令，实现车辆的远程无人驾驶。同时经过半年的研发，双方还联合开发了“雄安5G智慧治水”解决方案：基于自主研发的ThingxCloud兴云物联网平台，实现了对地表水质的实时监测，对城市雨量、河道流量的可视化监测；对城市水质、水位实时GIS的可视化检测，对水污染、防洪应急的预警等功能。早在今年4月，中兴就在广州成功打了通国内首个基于3GPP R15标准的5G电话，10月底在上海研发中心拨通了电话信号，完成仿真系统5G呼叫，11月又首次在仿真系统下实现了5G上网、5G微信收发，5G网络顺利通过应用场景测试。在中国5G技术研发试验第三阶段测试中，中兴作为5G国测主力厂商，携5G基站、5G核心网、5G自研终端等参加测试，率先完成了3.5GHz系统基站测试、核心网全部功能测试，同时也是业界首家完成NSA低寇玉磊

原标题：通过奖励模型，让AI按照人类意图行事 本文来自微信公众号：新智元报道（ID：AI_era），作者：Jan Leike，编辑：肖琴。 如何让AI依照人类的意图行事？这是将AI应用于现实世界复杂问题的最大障碍之一。DeepMind将这个问题定义为“智能体对齐问题”，并提出了新的解决方案。 如何让AI符合人类的意图？ 这个问题是将AI系统部署到真实世界、帮助人类解决复杂问题的最大障碍之一。 DeepMind将这个问题定义为“智能体对齐问题”（agent alignment problem），并提出依赖于奖励建模，正面解决agent alignment问题的研究方向。 这篇文章基于DeepMind的新论文Scalable agent alignment via reward modeling: a research direction，概述了解决agent alignment问题的研究方向。所提出的方法依赖于奖励建模的递归应用，以符合用户意图的方式解决复杂的现实世界问题。 近年来，强化学习在许多复杂游戏环境中取得了令人瞩目的成绩，从Atari游戏、围棋、象棋到Dota 2和星际争霸II，AI智能体在越来越复杂的领域迅速超越了人类水平。游戏是开发和测试机器学习算法的理想平台。它们提出了需要多种认知能力才能完成的具有挑战性的任务，反映出解决现实世寇玉磊