大魔龙

【军武次位面】：红色星空 10月14日，央视新闻报道了一则简短的消息，我国核聚变反应研究中最具代表性的项目"人造太阳"，取得了颠覆性的突破，功率超过了10兆瓦，等离子储能增加到了300千焦，等离子体中心电子温度首次达到了1亿度。这则新闻简短却不简单，这些数据背后的意义不仅是创造了新的世界纪录，还代表着人类世界的未来。太阳正是靠着核聚变反应才得以释放出如此巨大的能量，可想而知掌握核聚变技术对人类来说意味着什么。 ▲激光诱导核聚变反应 自1905年爱因斯坦提出质能转换公式以来，获得核能技术就成为人类努力的重要目标。比如从发电上来看，烧煤发电污染太严重且经济效益很低，水利发电工程量巨大很难回本，风力、太阳能、潮汐等发电方式只能作为补充，扛不起工业社会，所以可以说人类社会未来的唯一机会就是核能。首先核能的能量十分巨大，且经济效益非常好，最重要的是核能发电站体积非常小，目前已经装备到了军舰与核潜艇上，未来完全可以装备到宇宙飞船上。就航天技术的发展来说，马斯克的SpaceX回收火箭做的再好，也无法让人类移民火星，因为这样省下来的资金对比航天项目来说实在是九牛一毛，只有把核能搬到太空才能开启探索宇宙的时代。 ▲切尔诺贝利大魔龙

近日，有网友向摄影博主“老照片bot”投稿了一组牛群的摄影作品，让不少人惊悉：这位相声大师居然还是一名摄影高手！而且，葛优、姜文、冯巩、冯小刚、蔡国庆、陈佩斯等都成为牛群镜头下的人物，照片十分珍贵！这张照片中，葛优用手指指着头顶，葛老爷子则一手扶眼镜，一手拿放大镜对着葛优的光头，似乎在认真地观察着什么，画面十分温馨有爱。葛存壮已经在2016年去世，所以这张照片十分珍贵，相信葛优看到会勾起不少与父亲的回忆。同样是一张珍贵的父子合照——陈佩斯和陈强。与葛优葛存壮的温馨互动不一样，陈佩斯父子的画风更加调皮，也能看得出他们相处就像朋友一样轻松自然。这张借位照可真有趣！冯巩无论动作还是表情都相当到位，而且大家有木有发现，冯老师那时候的穿着打扮就很潮，西装、牛仔裤配板鞋，现在很多年轻人可都是这样搭配的呢！看了这张旧照才发现，原来冯小刚也是有年轻的时候，而且还透着一丢丢帅气？很多人不知道，在冯小刚当导演之前，他也创作了不少的的小品和相声作品，甚至在当年也引起了不小的轰动，其中就包括1994年牛群、冯巩的春晚相声作品《电子公司》，幕后创作者就是冯小刚。看到这张照片，相信大家就能明白蔡国庆老师当年为什么被称为“白大魔龙

早前，在郭富城生日的时候，他首度晒出自己一家三口的合照，真是羡煞旁人。11月16日，方媛秀图说自己带女儿去奶奶家玩，从照片上看应该是在白天时候去的，戴着黑色帽子、素颜的她，看上去蛮开心的，一点都不像之前媒体说的婆媳不和。为什么会有婆媳不和的传言呢？在婚前，郭富城一直都是有名的孝子，可港媒突然报道说郭富城变了，曾经他常常带妈妈出席活动，现在却很少了，反而和老婆一起出门。后来方媛生了女儿，郭富城就把方媛父母接到了香港居住，而且还租了一间带空中花园的房子给两老住，方便他们帮忙带孩子，有了父母帮忙照看，方媛也轻松一些。之前就有媒体曝光了一批照片，是方媛跟爸妈一起带孩子出门逛街，一路都是方媛妈妈抱着郭富城女儿，非常熟练，而岳父则是在后面帮忙提包，方媛就非常轻松了，没事就逗逗女儿。就因为经常是方媛父母在带孙女，港媒报道说郭富城妈妈为此感到不高兴，说方媛一家霸占着孙女，不让郭富城妈妈见孩子。婆媳不和传了很久，郭富城也澄清过，说自己家庭和睦，但还是有网友不相信。如今方媛带着女儿去奶奶家玩，婆媳不和的传言大家就不要信啦，应是郭富城不想自己母亲太辛苦了，所以才接方媛父母过来帮忙的。大魔龙

　　新华社海口11月17日电(记者李金红)记者17日从海南省卫生健康委员会获悉，海南决定自2019年起在全省范围内开展新生儿先天性心脏病筛查工作，将新生儿先天性心脏病筛查项目经费纳入公共卫生服务专项。为确保项目顺利开展，海南省卫健委制定了《海南省新生儿先天性心脏病筛查项目工作实施方案》。 　　海南省卫健委妇幼处有关负责人表示，开展新生儿先天性心脏病筛查项目意义重大。数据显示，2017年全省总的出生缺陷发生率是109.24/万，其中先天性心脏病居第一顺位，发生率为41.48/万，先天性心脏病已经连续四年成为出生缺陷发生的首位原因。2017年监测5岁以下儿童死亡原因中，先天性心脏病居第二位。 　　根据《方案》，海南将大力推广新生儿先天性心脏病筛查适宜技术，尽早发现先天性心脏病患儿，及时诊断和治疗，降低死亡率，改善患儿的预后和生活质量，新生儿先天性心脏病筛查家长告知率要达到100%。大魔龙

原标题：想从事数据行业？你必须掌握这个最核心的技能 编者按：数据是新的石油，不过要想开采石油需要有熟练的工程师才行。数据科学家就是干这个的。但是要想成为一名数据科学家，你得掌握特定技能才行。哪些才是对数据科学家最迫切的技能呢？让Jeff Hale告诉我们答案。最难能可贵的是，其对需求最迫切技能的研究分析也体现出了一位数据科学家的素养。这个分析过程本身就非常的严谨，值得学习借鉴。 大家对数据科学家的预期是应该懂很多——机器学习、计算机科学、统计、数学、数据可视化、沟通，以及深度学习。这些领域牵涉到很多的语言、框架以及技术的学习。数据科学家要想成为雇主想要的那种人才的话，应该把学习的精力放在哪些地方呢？ 我到求职网站去寻找对数据科学家最迫切的技能需求是什么。我看了一般的数据科学技能，也分别看了对语言和工具的要求。2018年10月10日，我在LinkedIn、Indeed、SimplyHired、Monster以及AngelList上面搜索了求职列表。下面这张图列出了每个网站对数据科学家的需求数量。 我看了很多求职列表和调查以找出最常见的技能。像管理这类的术语就不进行比较了，因为可以用到的场合太多了。 所有的搜索都是针对美国，使用了“data scientist大魔龙