上升三角形

　　我国尚未形成发展智能网联和自动驾驶汽车的国家战略。 　　“智能网联、自动驾驶和新能源汽车是汽车产业转型升级的新方向，也是推动汽车、交通行业供给侧结构性改革的着力点，要制定好、实施好新时代产业发展的战略和规划。”10月18日，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢在2018世界智能网联汽车大会上表示，中国汽车产业需要抢抓机遇，加快研发智能网联和自动驾驶新技术。　　近两年，中国掀起了智能网联和自动驾驶研发的浪潮。智能网联和自动驾驶技术和产业实现跨界融合发展，芯片、传感器、地图定位、ADAS、自动驾驶、操作系统、整车制造、通信设备、通信服务等各领域企业间已经达成了广泛合作。　　万钢认为，目前中国发展智能网联汽车和自动驾驶仍然存在以下四点问题：　　第一，尚未形成发展智能网联和自动驾驶汽车的国家战略。国家层面发展智能网联和自动驾驶技术的顶层设计不清晰，导致方向难以聚焦，资源难以整合。部分企业还未认识到自动驾驶汽车发展对汽车技术和产业的颠覆性作用，没有进行长远布局，资源投入不够。 　　第二，智能网联和自动驾驶汽车关键领域的技术基础还比较薄弱。核心技术与产品自上升三角形

　　9月份以来，各地房地产市场传来阵阵寒意。不过，从10月18日公布的财政税收数据来看，房地产9月份数据恐怕不会太差。 　　10月18日，财政部公布三季度财政收支数据显示，固定资产投资增速在不断下行，但房地产投资则大致稳定在10%的水平，明显好于外界普遍的预期，成为支撑投资增速的重要力量。（文章来源：21世纪经济报道） (责任编辑：DF378) 上升三角形

　　10月18日，昆明市土地和矿业权交易中心在网上拍卖昆明滇池度假区的3宗共169.56亩住宅与商业用地。 　　据观点地产新媒体了解，3宗出让地块分别是KCD2018-10号地块、KCD2018-5号地块、KCD2017-5号地块。其中，KCD2018-5号地块和KCD2017-5号地块被昆明滇池国家旅游度假区国有资产投资经营管理(集团)有限责任公司1507.5万元竞得，用作海埂悦府整合用地。 　　据悉，度假区海埂片区KCD2017-5、KCD2018-5号地块，需整体竞买开发，土地性质均为城镇住宅用地，面积合计约3.35亩。两宗地块竞得者须在竞得土地后一年内完成项目建设总投资的70%以上，土地竞得者投资开发建设的项目必须符合度假区产业发展政策。 　　KCD2018-10号地块被昆明帕塔泰健康管理发展有限公司以4.82亿元竞得，楼面价约3954元/平米，土地单价约290万元/亩，将用来开发建设国际大健康示范项目。 　　据了解，度假区大渔片区KCD2018-10号地块土地性质为批发零售、住宿餐饮、商务金融用地，面积约166.2亩，容积率不大于1.1。该地块的竞买者必须承诺在国(境)外拥有大健康产业机构和运营团队，竞得土地后将该地块用作开发建设国际大健康示范项目。 上升三角形

　　10月18日，财政部国库司发布财政收支数据显示，2018年1-9月份全国一般公共预算收入145831亿元，同比增长8.7%；全国一般公共预算支出163289亿元，同比增长7.5%。 　　观点地产新媒体了解，9月份，全国一般公共预算收入12963亿元，同比增长2%。其中，中央一般公共预算收入5919亿元，同比增长0.9%；地方一般公共预算本级收入7044亿元，同比增长2.9%。全国一般公共预算收入中的税收收入10269亿元，同比增长6%；非税收入2694亿元，同比下降10.9%。 　　累计1-9月，全国一般公共预算收入145831亿元，同比增长8.7%。其中，中央一般公共预算收入69582亿元，同比增长9.8%；地方一般公共预算本级收入76249亿元，同比增长7.8%。全国一般公共预算收入中的税收收入127486亿元，同比增长12.7%；非税收入18345亿元，同比下降12.8%。 　　在前9月累计收入数据中，土地和房地产相关税收方面，契税4517亿元，同比增长19.3%；土地增值税4583亿元，同比增长14.7%；房产税1967亿元，同比增长6.8%；城镇土地使用税1760亿元，同比下降1.6%；耕地占用税1026亿元，同比下降29.2%。 　　而在支出方面，9月份，全国一般公共预算支出22616亿元，上升三角形

　　10月18日，2018年亚洲指数与量化投资洞见峰会在深圳举办。平安资管首席投资官张一清发表主题演讲时指出，中国量化投资存在巨大空间，这个空间来自于中国股票市场有效性不足，有充分的Alpha存在。 　　张一清认为，中国资本市场具有两个特性：一是高波动性，二是市场效率低。指数投资并不具有很好的效果，却具有极佳的Alpha机会，充分Alpha的存在将使中国量化投资机会得到很大提升。事实上，量化投资逐渐取代主动投资的趋势一直在全球范围内流行。“基本面主动转型量化主动是一个很大的趋势，一是低成本，二是基本面投资可以通过量化方式系统化复制出来。”张一清表示。 　　张一清强调，由于大数据和AI技术的普及，量化投资自身也在进化。AI技术在很多地方能得到运用，但在金融领域的应用比较复杂。AI机器智能和人工智能差异比较大，虽然用AI完全替代人类时机未到，但人类能够借助AI辅助决策。 　　张一清指出，AI和大数据能够为Alpha的构建提供新的维度，覆盖传统方式忽略的方面。“未来量化发展主要沿着这一方向，即人脑与智能量化相结合。机器的优势在于计算力远超人类，但人类对大逻辑和趋势判断是机器无法提供的上升三角形