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摘要 【近十年国庆后首周沪指八成上涨 这次还能涨吗？】记者统计显示，20世纪以来的18年里，沪指节后首周(以5个交易日计算，下同)的上涨概率近七成，若是看最近10年，沪指表现更好，国庆后首周上涨概率达到80%。（大众证券报） 　　沪指八成上涨　　统计显示，20世纪以来即2000年至2017年的18年的国庆节后首周，其中有12年沪指为上涨，上涨概率达到66.67%。不过若是看最近十年国庆节后首周(2008年至2017年)，沪指整体表现更佳，只有2008年、2014年国庆后一周分别下跌12.78%、0.19%，也就是说上涨概率达到了80%。　　分析师刘云峰昨日向记者表示，A股市场历来在国庆等长假前后有明显的节日效应，通常节前资金流出过节而节后回流，加上A股除了春季攻势之外还有一个秋季行情，10月份恰好在这个时间节点上，同时三季报披露又将开始，也容易因业绩催生行情，因此使得A股国庆后初期往往大概率走强。　　不过记者注意到，近10年来沪指国庆节前一周 (以5个交易日计算)与节后一周表现存在较明显的反向特征，即节前一周沪指下跌，节后均为上涨；而节前上涨的，节后基本涨幅不高甚至下跌。　　看图写话

　　“挑起贸易战让美国初创企业面临生存危机，因为我们无法承受大幅增加的成本。”由于美国政府对中国商品不断加征关税，宾夕法尼亚州的初创企业主谢丽尔·莫茜倍感压力。 　　莫茜原是一名上班族，经常为出门要拎几个包而感到烦恼——电脑包、手包、午餐盒，有时候还要加一个装鞋子的塑料袋。她发现，和自己有同样困扰的上班族女性不在少数，于是就萌生出打造一款多功能时尚女包的想法。 　　为了实现创业梦，莫茜在两年时间里参加了各种针对小企业主的培训班和研讨会。提包设计完成后，莫茜碰到的最大问题是寻找生产线。一开始，莫茜准备在美国生产这款提包，但一接触市场就碰了壁。 　　“当时，我联系了几家商务部为帮扶小企业而推荐的美国本土制造商。可几个月下来，我发现在美国生产的成本实在太高了。作为一家初创企业，我完全负担不起。”莫茜说，“美国工厂给我开出的样品制造价格在1200美元到2800美元之间。若要真正量产，其中仅劳工费就要98美元到108美元，材料费和硬件费还需另算。” 　　莫茜将视线转向中国制造商。她很快便在广东找到了理想的供应商，帮助她将自己设计的多功能提包以优势价格推向了市场看图写话

摘要 【公安部交管局：确保返程高峰安全畅通】公安部交通管理局6日召开全国视频调度会，对做好返程保安全、保畅通工作进行再强调再部署。据介绍，6日主要景区周边道路通行压力有所缓解，一些地区的进城道路短时流量集中，返程车辆增长明显。 　　公安部交通管理局6日召开全国视频调度会，对做好返程保安全、保畅通工作进行再强调再部署。 　　据介绍，6日主要景区周边道路通行压力有所缓解，一些地区的进城道路短时流量集中，返程车辆增长明显。 　　针对返程高峰流，会议要求各地要调整勤务，加强指挥疏导。要牢牢抓住公路客运、旅游客运等重点车辆不放松，加大午后、傍晚、夜间等重点时段巡逻管控，确保主干公路安全畅通。要强化旅游景区道路的交通安全管理。要加强山区景区道路通行和停车秩序管理，严防翻坠事故。 　　会议还要求，要加强农村地区交通安全管理，做好恶劣天气交通安全管理，做好控车距、降车速、防滞留工作。要做好返程交通安全宣传引导，通过交通广播等平台加强宣传提示，引导群众错峰出行。 (责任编辑：DF142) 看图写话

央视新闻客户端10月7日消息，10月6日，中国驻中非共和国大使陈栋再次紧急约见中非内政公安部长旺泽，继续敦促中非方加大调查力度，要求彻查10月4日中国公民在中非遇害原委，采取一切必要措施缉拿并严惩凶手。旺泽部长表示，目前涉嫌杀害3名中国公民的3名重要嫌犯已被中非警方抓获，10月6日晚间中非强力部门还将开展更大规模的抓捕行动，继续缉拿涉事嫌疑人，并将尽快展开司法调查。同时，旺泽部长应询表示，中非方根据中国使馆要求，已调集大批警宪力量赶赴涉事矿区，查找、集中中国籍员工，保护其人身财产安全，并调集车辆将找到的58名中国公民全部护送并就近安置在形势稳定的省会城市贝贝拉蒂。陈栋大使充分肯定中非警方为保护中国公民所采取的行动以及为抓捕涉事嫌犯所展现出的决心。陈大使表示，当前中国举国上下对中国公民遇害事件十分关注，希中非警方再接再厉，做好缉捕工作，严惩罪犯。中国驻中非使馆再次提醒，中非安全及治安形势不容乐观，希全体在中非同胞提高警惕、注意安全、加强防范。如遇紧急情况请及时报警并与使馆联系，寻求帮助。当地报警电话：117；中国驻中非使馆领事保护与协助电话：+236-21612760 +236-75248688；外交部全球领事保护与服务应急呼叫中看图写话

　　亚马逊Amaz>甲骨文和IBM的电子商务部门，也自己创业做过3D煎饼，有着10多年的零售行业经验，对零售行业的痛点也有所了解。 　　例如，相较于电商知道自己的消费者是谁、知道用户在PC或APP端每个商品上停留了多长时间、把什么商品放进了购物车、最后怎么结账等所有的交易环节，线下零售企业对此了解的很少。因此，将消费者的交易行为数字化，这对线下企业而言就显得十分重要。此外，当前线下零售企业需要招聘大量员工来完成收银、导购等工作，但该行业人员流失率非常高，这导致线下零售企业的管理成本很高，影响企业运营效率，而AI赋能下的零售则能很好地解决这些问题。 　　就技术环境而言，AI处于技术成熟的早期，本身存在巨大的机会，AI+零售则是一个更大的刚需市场。 　　沃尔玛等世界零售巨头正是在此轮技术浪潮中崛起。不过，虽然如今条形码技术已经非常成熟，但仍存在一些限制。例如，对于生鲜品类的非标品，仍需要人工来称重计量。同时，扫码结算商品对于收银员而言，也是个巨大的体力劳动。 　　40年前被发明出来的RFID，至今仍未在零售领域大规模推广应用。主要因为RFID识别的前提是将芯片标签贴到商品上看图写话