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　　中国工商银行近日发布“AI指数”，通过组合投资的方式对指数进行追踪和模拟，帮助投资者获得接近指数的相应收益。个人客户可以登录工行手机银行，进入首页“AI投”栏目，选择“AI指数”项下“工银股混”或“工银配置”，点击“一键投资”即可轻松完成对中证工银财富基金指数的投资。　　工商银行相关负责人表示，AI指数是在该行AI投平台的基础上开发而成，依托于工行与中证指数公司合作编制的“中证工银财富基金指数”。目前“中证工银财富基金指数”由“工银股混(代码：930994)”和“工银配置(代码：930995)”两只指数构成。其中，工银股混指数主要追求相对收益，通过对市场风格、行业偏好的判断，在各类风格、行业间进行一定的比例配置，力求在控制风险暴露的前提下精选出下一阶段最符合市场风格的股票型、混合型基金。工银配置指数在设计之初就加入了大类资产动态配置策略，通过在股混基金、债券基金、货币基金三类资产中的比例配置，达到实现追求绝对收益的目标。　　据介绍，目前个人投资者投资基金主要面临基金选择“难”、投资时机把握“难”等难点，导致基金投资效果不佳。“AI指数”的发布将在一定程度上缓解客户trade off

　　9月12日，时隔15日后，央行通过600亿元7天逆回购，向市场净投放600亿元，以缓和近日逐渐偏紧的流动性。此前连续多日的暂停公开市场逆回购操作，让市场一度产生了货币政策偏紧的预期。市场利率全线上行。 　　近日国务院金融稳定发展委员会第三次会议上重提，积极贯彻执行稳健中性货币政策，并根据形势的变化有针对性地适时适度预调微调，保持市场流动性合理充裕。 　　接受第一财经采访的专家分析称，货币政策的长期目标仍是改善实体融资环境，目前并不具备紧缩的货币政策和加强去杠杆的条件。目前阶段的流动性相对合理，接下来将会保持松紧平衡。而央行也会根据利率水平，适时进行相应操作。 　　光大证券固定收益首席分析师张旭对第一财经记者表示，这并不意味着央行的货币政策有转向，之所以连续多日暂停逆回购，主要是因为此前的流动性比较宽松。而最近几天资金稍微有些紧，正是合适的时间点，所以央行释放一些流动性。 　　中信固收近期的研究报告称，此前的市场利率出现上行，主要是紧缩预期叠加季节性因素导致的短期的流动性收紧。 　　“2016年以来，公开市场操作为央行精细化调整货币市场的政策工具被频trade off

　　近日，广东省经信委主任涂高坤率队赴肇庆市调研考察工业和信息化发展情况。涂高坤要求，一是大力做好“实体经济新十条”和民营经济等政策措施的宣贯和服务工作；二是进一步加大工业投资特别是技改投资力度，加快发展先进装备制造业；三是积极做好企业“小升规”服务工作；四是积极支持企业转型升级和提质增效；五是进一步强化信息基础设施建设。 (责任编辑：DF070) trade off

　　据海关总署统计数据显示，2018年7月，中国天然橡胶(含乳胶、烟片胶、标胶)进口量约为20.71万吨，环比窄幅减少9.21%，而同比大增41.82%。“7-8月份为橡胶下游市场传统需求淡季，且人民币持续贬值增加天然橡胶进口成本，国内商家补货意向减弱，因此7月中国天然橡胶进口量环比窄幅下降。”金联创橡胶分析师唐晓楠表示，2018年1-7月，中国天然橡胶(含乳胶、烟片胶、标胶)共进口139.87万吨，同比减少12.18%。 　　唐晓楠表示，技术分类的天然橡胶是我国进口天然橡胶的主要胶种，7月份其进口量约占天然橡胶(不含混合胶)总进口量的68%，比重比6月窄缩1个百分点。其次是天然乳胶，其7月份进口占比约为15%，比重比6月扩大3个百分点。天然烟片胶进口占比约8%，比重比6月份减少6个百分点。 　　“2018年7月，我国技术分类天然橡胶(TSNR)进口环比微降9.88%，同比大增61.09%。”唐晓楠表示，7月份，轮胎工厂订单量减少，天然橡胶进入需求淡季，国内进口商放缓采购节奏。国内市场流通仍以泰标为主，马标其次，印尼胶稀缺。 　　据了解，2018年7月，中国天然橡胶烟胶片进口环比骤降50.22%，同比增长38.57%。2016~2018年的7月份天然烟trade off

　　对未来科学来说，人工智能意味着什么？ 　　对于计划举办夏日派对的人来说，天气这个臭名昭著的混乱系统常常令人非常懊恼。在几天内，降雨、温度、湿度、风速、风向等方面的任何微小变化都会衍生出全新的天气状况。这就是为什么在七天及更长时间内，天气预报都不准，而人们也因此需要为野餐安排备选方案。 　　试想，如果我们能很好地理解这个混乱的系统，从而预测其未来的走向，那会如何？ 　　今年1月，科学家们做到了。在机器学习的帮助下，他们精准地预测了一项混乱的天气系统，且预测的持久度超乎想象。机器只要观察该系统的动态即可进行预测，无须理解任何化学反应式。 　　惊叹、恐惧和兴奋 　　不久以前，我们刚刚适应了人工智能的神奇能力。去年，一款名为AlphaZero的程序在一天内从零起步自学了国际象棋，紧接着便打败了世界上最好的国际象棋程序。此外，它还自学了围棋，并胜过了上一届硅谷冠军——名为AlphaGo Zero的算法。AlphaGo Zero曾在输入规则后，通过反复试验自学成为围棋大师。 　　很多的算法都是从全然无知的空白状态开始，通过观察某一特定过程或和自己比赛的方式，以每秒几千步的速度进步，从而建立“知识”体系。这种能力在各种方面激trade off