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来源:网络 更新日期:2024-05-07 04:09 点击:638552

  人民日报8月3日报道,今年上半年,我国就业形势稳中向好,为经济平稳运行和社会大局稳定作出了积极贡献。当前经济运行稳中有变,外部环境发生明显变化。7月31日召开的中共中央政治局会议提出,把稳定就业放在更加突出位置。面对新问题新挑战,稳就业的潜力又该如何挖掘?   GDP每增长1个百分点,带动城镇新增就业162万人。到2017年,GDP每增长1个百分点,带动城镇新增就业的人数是196万人,增加了34万人。   “2017年我国GDP达82.7万亿元,同比增长6.9%,净出口贡献率只有9.1%。换句话说,经济增量主要是通过扩内需来实现的。这说明只要我们灵活应对,适时调整宏观政策,加力加效扩大消费和投资需求,就能化解对就业的冲击。”哈增友说。   ——劳动力需求旺,转岗就业有机会。从2012年开始,劳动年龄人口呈逐年减少的趋势。2012—2017年,我国劳动年龄人口累计减少2300多万人,劳动力市场求人倍率这几年也一直保持在1以上。这说明国内用工需求比较旺盛。同时第三产业年均新增就业人员基本维持在1500万人左右,而且近年来家政、养老服务等新兴服务业发展很快,其就业容量比较大,企业职工转岗就业的机会也比较火辣内衣

  当今,卫星导航系统、超级计算机、量子通信技术正在揭开神秘的面纱,向网络信息技术、高端装备制造、航空航天航海等领域纵深推进,这些都为军民融合发展提供了生动的注脚。  军民融合发展作为一项国家战略,关乎国家安全和发展全局,既是强军之策,又是兴国之举。党的十九大报告明确指出,要更加注重军民融合,坚定实施军民融合发展战略,形成军民融合深度发展格局。  服务和推动军民融合体系建设,实现军民融合深度发展,为富国强军注入金融动力是银行业金融机构的重大责任。近年来,工行、建行等多家商业银行紧抓军民融合发展上升为国家战略的历史机遇,传承服务人民军队“红色金融”的优良传统,不断加强对军队客户的服务投入,探索打造“军银融合”的创新服务模式,以点带面深入推进军民融合发展。  建设银行金融支持军民融合服务品牌。近几年,建行为中国航空工业集团公司、中国兵器工业集团公司、中国船舶工业集团公司等客户制定了综合金融服务方案,重点支持了江苏等省军民融合产业示范基地建设,支持示范基地企业转型升级。  兴业银行选择以支持军工央企为突破口,依托自身综合化经营服务优势,积极服务军火辣内衣

津巴布韦大选结果公布:现任总统姆南加古瓦胜选 姆南加古瓦 原标题:津巴布韦选现任总统埃默森·姆南加古瓦在总统选举中获胜 新华社快讯:津巴布韦选举委员会当地时间3日凌晨宣布,现任总统埃默森·姆南加古瓦在7月30日的总统选举中获胜。 另据海外网报道,津巴布韦周一(7月30日)迎来大选。据了解,本次大选属于“三合一”选举,津巴布韦全国约560万选民当天会投票选出总统、议会议员和地方政府行政长官,这也是津巴布韦1980年独立以来,首次没有前总统穆加贝参加的大选。去年11月,穆加贝被迫下台,此前担任副总统的姆南加古瓦随即宣布继任。 本次大选竞选总统一职的共有23名竞选人,其中最有力的两名竞争者,一位是执政党非洲民族联盟-爱国阵线(民盟)主席姆南加古瓦,另一位则是“民革运”主席查米萨。日前,穆加贝在向全国发表的讲话中表示,自己不会支持姆南加古瓦,他更看好“民革运”主席查米萨。 反对党支持者在街头抗议 本次大选结果争议不断,最有竞争力的两位候选人都曾有消息传出获得了此次大选的胜利。反对党民革运主席查米萨周二(7月31日)发推文说:“赢得胜利了!我们目前已经拿到了1万多个投票站中的绝大多数选票,太棒了。现在只需等待官方宣布结果,我们已经开始着手组建下一届政府了。”次日火辣内衣

北京继续发布高温黄色预警 高温持续至5日中国天气网讯北京市气象台2018年08月03日06时00分继续发布高温黄色预警信号,预计8月3日至5日,北京大部分地区最高气温将达35℃以上,体感闷热,请注意防暑降温。1、有关部门和单位按照职责做好防暑降温准备工作,水务、建筑、卫生、电力等部门与单位应及时采取有效的应对措施;2、高温环境下长时间进行露天作业人员应当采取必要的防暑降温措施,备好清凉饮料和中暑急救药品;3、对汽车进行合理养护,开车注意交通安全,避免疲劳驾驶;4、有老、弱、病、幼的家庭应备好常用的防暑降温药品,并提供防暑降温指导及一定的照料;5、高温时段应减少户外活动,必须出行的带好防晒用具,在户外要打遮阳伞,戴遮阳帽和太阳镜,涂抹防晒霜,避免强光灼伤皮肤;6、持续高温天气容易使人疲倦、烦躁和发怒,应注意调节情绪,保证充分休息。火辣内衣

徐令予:18岁华裔少年挑落量子霸权原标题:徐令予:18岁华裔少年挑落量子霸权 【文/ 观察者网专栏作者 徐令予】 量子计算的一个重要成果被一个18岁少年推翻。 自古英雄出少年!18岁的美国德克萨斯州华裔少年Ewin Tang的论文证明,经典计算机几乎可以像量子计算机一样快速地解决“推荐问题”。量子加速(又称量子霸权)的一个最佳案例如今却被拉下了神坛[1]。 推荐算法是计算机领域中的一种重要算法,它可以用来为客户可能喜欢的产品和服务提供建议。例如影视网站从海量数据中获取到用户数据,根据用户过去喜欢或搜索过的影视内容,为用户推荐与之相似的影视作品,而内容相似性的度量,是算法运用的关键。 我们可以将这些数据视为一个矩阵,横向代表电影,竖向代表用户,而网格中各点是某用户对某电影的喜好程度的量化值。一个好的算法可以通过快速准确地识别电影和用户之间的相似性,并填充矩阵中的空白以生成推荐。 2016年,计算机科学家Iordanis Kerenidis和Anupam Prakash发布了一种量子算法,该算法解决推荐问题的速度比任何已知经典算法要快得多。他们通过简化问题来实现量子加速:不是填写整个矩阵并确定推荐单一最佳产品,而是先将用户根据他们的喜好分类为人数不多的小组,并对现有数据进行抽样火辣内衣