义道

原标题：那么多公司搞机器学习，为什么没几个见效？ 编者按：机器学习听上去似乎高大上，非得要钻研很久才能有所建树，但其实，绝大多数人都混淆了机器学习研究和机器学习应用的概念。本文作者Cassie Kozyrkov，原文标题Why businesses fail at machine learning。 我想告诉你一个秘密：当人们说“机器学习”时，听起来好像只是一门学科。但其实不然，你还得考虑它在研究和应用两个方面的差别。如果企业不知道这个秘密的话，它们难免会陷入麻烦的境地。 机器学习的误区 说道机器学习，那些企业犯的错误就像是雇一个厨师给你做烤箱，或者找个电气工程师帮你烤面包一样。 如果你开了一家面包店，雇个经验丰富的面包师来做面包和糕点自然不错。当然，你还需要一个烤箱，虽然它是关键的工具，但我打赌你不会让顶级糕点师造一个烤箱出来，那么，为什么你的公司只关注机器学习中的机器呢？ 你是做面包，还是做烤箱？ 这些是不同的企业！太多的机器学习项目失败了，因为团队根本不知道自己该造烤箱、食谱还是面包。 机器学习研究 它们没有告诉你的是，所有这些机器学习课程和教科书都是关于如何造烤箱（还有微波炉，搅拌机，烤面包机，水壶之类的），而义道

原标题：硅谷巨头在剑桥大学的“疯狂招募之旅” 编者注：提到高科技聚集区，人们下意识想起的就是美国的硅谷。如今在全球各地，科技飞速发展的大趋势下，各个国家都建立了自己的高科技中心。在英国剑桥，“硅沼泽”也逐渐聚集了世界领先的一些科技公司。其中，人工智能领域更是如火如荼得发展着。大公司们怀揣大额支票，在这里争抢优秀的人才，那么英国自己又该何去何从？本文编译自纽约时报上原文名为《Silicon Valley’s Giants Take Their Talent Hunt to Cambridge》的文章。 当你迈步走下火车，进入剑桥火车站外面的城市广场时，你是看不到国王学院礼拜堂的尖塔的，也看不到三一学院巨庭的塔楼。你还需搭乘的士才能到达剑桥大学。不过你会看到一栋屋顶有露台的石材玻璃建筑物。那是亚马逊研发无人机的地方。 沿着大楼往下走，就在一栋石材建筑物内，微软正在为人工智能研发某种计算机芯片。如果你接着往下走，你很快会看到第三栋大楼，大楼外面清楚标识着苹果公司的粉末蓝logo。工程师正在这里不断探索iPhone手机上对话式数字助手Siri发展的极限。 多年来，记者、城市规划者以及其他政府官员都将这里称之为“硅沼泽”（Silicon Fen），将这个曾经义道

原标题：网贷爆雷不断6月份平均每两家平台出问题 　　详见B06-B07·财经放大镜 更多详细新闻请浏览新京报网 www.bjnews.com.cn义道

原标题：小米破发 雷军持股市值150亿美元 　　详见B04-B05·财经头条 更多详细新闻请浏览新京报网 www.bjnews.com.cn义道

原标题：小米上市首日破发雷军持股150亿美元 　　详见B04-05·经济 更多详细新闻请浏览新京报网 www.bjnews.com.cn义道