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原标题：奥迪CEO本周一被捕：对排放门调查试图隐瞒
奥迪CEO本周一被捕：对排放门调查试图隐瞒 德国慕尼黑检方表示，奥迪首席执行官鲁珀特·施泰德(Rupert Stadler)本周一被捕。检方调查人员认为，他可能试图隐瞒与调查柴油车尾气排放丑闻有关的证据。
据德国《法兰克福汇报》报道，该品牌将在周一的监事会上任命一位临时CEO，但该媒体没有援引消息来源。
慕尼黑检察官办公室在一份声明中表示：“作为对柴油尾气排放丑闻和奥迪发动机调查的一部分，慕尼黑检察官办公室于2018年6月18日对鲁伯特·施泰德教授发出了逮捕令。”
德国一名法官下令逮捕施泰德，以防止他妨碍与柴油车尾气排放丑闻有关的调查。
该检察官办公室上周扩大了针对奥迪的排放作弊一事的调查范围，将施泰德列为被控欺诈和虚假广告的嫌疑人之一。
大众集团(Volkswagen Group)和奥迪周一上午证实了施泰德被捕的消息，并补充说，无罪推定仍适用于施泰德的案件。
记者未能立即联系到慕尼黑检察官和施泰德本人置评。
控股大众和奥迪的保时捷公司发言人表示，施泰德被捕一事将在周一的董事会上讨论。
大众在2015年9月承认使用非法软件以通过美国柴油发动机尾气排放测试，这引发了该公司史上阴媒
原标题：黄章：魅族16标配屏下指纹 没有NFC
随着发布日期的临近，魅族老大黄章(J.Wong)近日集中现身魅族官方论坛，频频曝光自己打磨的新机皇16系列的猛料，信息量有点大……
按照黄章此前说法，15系列只是他重新出山后的小试牛刀，16系列才是力作，最高配备骁龙845处理器，不用刘海屏，有更好的摄像头和立体声外放，8月份左右推出。
魅族15
而在这两天与网友的互动中，黄章披露的16系列的料可真不少：
1、全系列标配屏下指纹识别。
2、除了骁龙845，还会有骁龙710版本。
3、有8GB内存版本。
4、没有2K屏幕。
黄章解释说，目前的全面屏COF封装技术只能做到FHD+分辨率(横向1080、竖向1920+)，2K屏就必须用柔性屏。
5、没有NFC。
黄章称NFC应用在国内非常有限，公交支付都有被支付宝和微信取代的趋势，而且各个城市公交NFC不统一，适配有点麻烦，但如果需要NFC的人多，以后会考虑。
6、低配版价格不超过3000？
有网友希望骁龙845+双摄+OLED屏幕+立体声+NFC+前置美颜+屏下指纹级别配置的机器价格能做到3000元以下，黄章称应该没问题。
不过根据此前曝料，魅族16的起步价为3398元，最高达4288元，而且这还是看到竞品之后紧急调整的。
7、关于阴媒
原标题：库克：担心贸易战影响iPhone出货
对于库克来说，他绝对不允许苹果的摇钱树iPhone有任何闪失，特别是供货环节上。
据美国媒体报道称，苹果CEO库克（Tim Cook）正同时与中美两国展开接触和合作，维持苹果的市场优势。
报道中提到，特朗普政府已经明确告诉库克，不会对中国组装的iPhone征收关税。对苹果来说，这是最重要的保证。
苹果的担心也不是没有顾虑，有报道称，福特汽车在中国港口的进口已受到拖延，而这样的情况可能会在即将到来的假日季影响苹果部分或全部产品的供货。
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凤凰网科技讯 6月19日消息，无人零售服务公司便利24今日宣布，公司已于2018年2月完成红杉资本中国基金领投的Pre-A轮融资，融资额近千万美金。此前，便利24于2017年9月完成高榕资本领投的天使轮融资。便利24成立于2017年，公司致力于帮助中国近700万家便利店、夫妻店享用无人零售技术，通过公司自主研发的多款低成本自助售卖设备，赋能传统门店，不仅有效延长营业时间至24小时，还可以减少部分收银工作。商户通过与便利24合作，将点位售卖最多的商品放入自助售卖机进行销售，除了白天帮助减轻收银负担并带来部分新客源，闭店后即完全是增量收入，使得点位的营业时间得以延长；同时，商户们也会通过将自助售卖机在就近的优质点位进行投放，实现零售空间的延伸，获得更多的销售收入。便利24目前已进入了13个城市，融资之后，将拓展至全国各级城市，特别是下沉到三四五线城市。千万级的点位数渗透到了零售的毛细血管，便利24有机会成为线下最便捷、离用户最近的高密度便利购物网络。便利24的每个点位，可以吸引周边300米范围内、约400人成为深度用户，触达最广大的消费人群，快速实现规模效应。此外，便利24是全国性的零售网络，不光是广告，也是货道运营、非标品、虚拟商品的直阴媒
凤凰网科技讯（作者/孙洪）6月19日消息，百度研究院发表论文提出一种名为“神经条件随机场”的全新病理切片分析算法，将肿瘤识别定位准确率大幅提高。在公开数据集Camelyon16大赛测试集上，该算法的肿瘤定位FROC分数达到0.8096，超过专业病理医生水平，以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。据介绍，除了病理学切片分析方面的研究，百度还在积极探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。一直以来，病理切片分析都是癌症诊断中的黄金标准。但是即便对于经验丰富的病理医生来说，病理切片的阅片流程也十分困难复杂。详尽的阅读病理切片，且不漏掉任何一处具有临床价值的病灶，如同大海捞针，是一项十分复杂和耗时的任务。为了帮助病理医生更有效的阅读病理切片，研究人员提出了许多深度学习算法，来预测病理切片中的肿瘤细胞区域。百度研究院提出一种全新的深度学习算法，一次性输入一组3x3的图块，并联合预测每一张图块是否有肿瘤区域。图块之间的空间关系可以通过一种名为“条件随机场”的概率图模型来模拟。整套算法框架可以在GPU上进行端到端的训练，而不需任何后处理的步骤。同时，百度研究院也在Github上开源了整套算法代码，以阴媒