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24日，央行开展7天期逆回购操作，实现资金净投放300亿元 记者获悉，24日，央行发布公告称，以利率招标方式开展300亿元7天期逆回购操作，中标利率为2.55%。由于当日无逆回购到期，因此，实现资金净投放300亿元。 对此，东方金诚研究发展部副总经理王青昨日对记者表示，近期流动性明显偏紧是昨日央行在公开市场操作上转为净投放的主要原因。4月23日，交易所市场短期国债逆回购利率出现大幅飙升，其中上证所隔夜国债逆回购利率(GC001)盘中最高报10.050%，最终收于8.870%，甚至高于春节前水平，其他期限利率全线上涨。24日央行净投放规模有限，GC001利率延续小幅上涨，但其他主要期限回购利率普遍下行。 4月17日晚间，央行宣布，将于4月25日下调存款准备金率。央行表示，此次是对“部分金融机构”降准，以“置换中期借贷便利”，货币政策仍维持“稳健中性”。在央行宣布降准置换中期借贷便利(MLF)之后的连续数日里，市场的流动性出现超预期紧张。 究其原因，王青认为，直接原因是4月下旬缴税规模较大，集中走款对流动性造成较大压力，而降准要到4月25日才执行。同时，当前资金面紧张，一定程度上也有市场对央行宣橱柜十大排名
A股正式纳入MSCI新兴市场指数的时点逐渐临近，各路机构加速布局“入摩”行情。证监会公布的最新数据显示，自去年A股闯关MSCI成功以来，已有13家基金公司共申报24只MSCI主题基金。同时，已有外商独资投资机构开发投资于A股的私募资管产品，多家国内私募已发行或拟推出MSCI中国A股纳入指数的相关产品。 国金证券策略分析师李立峰昨日对《证券日报》记者表示，扩大互联互通额度有助于确保A股顺利“入摩”。今年6月份，MSCI将正式把A股纳入其新兴市场指数，在MSCI指数调整日前后，外资调整组合、配置A股需求集中，A股交投或有激增，当前额度较小无法充分满足其额度需求。在去年MSCI宣布纳入A股后，监管层就曾表态，将根据A股纳入MSCI指数以后投资者投资A股的实际情况，做出相应改变。本次扩大额度有利于提升交易的流畅度和确定性，确保A股按时顺利“入摩”。 根据最新公布的时间表，MSCI将在今年分两步纳入A股，第一步在6月1日，纳入比例为2.5%；第二步在9月3日，纳入比例上调至5%。追踪的个股限定在“沪股通”、“深股通”标的之内。 对此，李立峰表示，本次扩大互联互通额度回应和满足了MSCI将A股纳入方案两步实施修橱柜十大排名
原标题：望京“黑客”图鉴（一）
最近《北京女子图鉴》很火。不过看这篇文章之前，你要做好几个心理准备：
1.雷锋网这篇文章不是讲黑客男主如何在北京遇上12个女主“打怪升级”的故事。
2.因为我们的采访地点在望京的阿里中心，所以我。。。稍微开了个脑洞，取了这个标题，但标题和文章这次终于是相关的了。在这篇《望京黑客图鉴（一）》中，我只重点讲讲两个白帽黑客的故事，并不能代表整个望京地区的黑客形象。如果你读完觉得不尽兴，欢迎推荐望京、通州、西北旺、丰台。。。甚至是深圳、杭州、四川等祖国大江南北的黑客给我，说不定（二）（三）（四）就出来了。
作者：雷锋网网络专栏主笔，李勤，qinqin0511
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在《北京女子图鉴》里，女主林可在这几集中遇到了好不容易下定决心买房，但是限购政策一出来，梦想泡汤的困境。
对阿里安全猎户座实验室的赵炳（化名）来说，这不是一个问题。
三年前，赵炳从香港中文大学博士毕业时，接到了好几个互联网巨头企业的offer，最后，他从1万多名应聘者中脱颖而出，成为了阿里当年录取的1000多个应届生中唯二的“阿里星”，不仅每年有和阿里高层吃饭谈心的机会，还顺利地跨过了在北京长期发展的最关键的门槛——北橱柜十大排名
原标题：物灵科技Luka亮相《连线》杂志，中国AI智慧引领全球
前不久，美国高端潮酷科技媒体——《连线》杂志发表文章“How China became a tech superpower（中国是如何成为技术的超级大国）”引发关注。居住在中国的海外记者Christina Larson以其在中国几年所经历的经济和科技发展，记录下举世瞩目的“中国速度”，其色彩鲜明而极具视觉冲击力的插图几乎囊括了中国在世界AI领域的绝对领先——窗外，百度、阿里、腾讯以其傲人的科技成果彻底改变人们即时通讯、购物及出行方式，而室内多彩斑斓的小天地里，小朋友正与物灵科技Luka机器人共读绘本。这一次，Luka和物灵成为了“歪果仁”眼中“中国创新力”的代表。
几十年前，中国企业一直被视为西方产品技术的模仿者，而随着技术、人才的全球转移，中国已经从模仿者转变为创新者。不管是从无到有，还是从有到好，中国企业都走在了世界的最前列，其中，中国在人工智能领域的飞速发展，更是让西方国家倍感压力。
“十年内，交通拥堵将被自动驾驶汽车彻底缓解；2016年来，中国的移动支付市场规模达到美国的50倍，支付宝和微信钱包彻底取代现金，并迅速风靡全球；中国拥有除美国外最多的独角兽公司，全球估值排名橱柜十大排名
原标题：港科大博士生侯璐：基于损失函数的神经网络量化方法|分享总结
雷锋网AI科技评论按：神经网络功能强大，但是其巨大的存储和计算代价也使得它的使用特性，特别是在一些计算能力相对较弱的移动设备上受到了很大的限制。为了解决这个问题， 最近有许多针对于神经网络压缩和加速的工作被提出， 例如神经网络剪枝， 权重矩阵低秩分解，权重量化等。这次分享主要是针对于权重量化这一类方法。
近期，在雷锋网 GAIR 大讲堂上，来自香港科技大学的博士生侯璐同学分享了深度学习网络的权重量化的一些最新进展。以及几篇ICLR的论文解读。视频回放地址：http://www.mooc.ai/open/course/473
侯璐，香港科技大学在读博士，主要研究方向为机器学习。
分享主题：基于损失函数的神经网络量化方法
分享提纲
1. 概述近期神经网络压缩和加速的工作， 例如神经网络剪枝， 权重矩阵低秩分解，权重量化等。
2. 回顾近两年来的权重量化方法，并分析这些方法的优缺点。
3. 介绍基于减小最终目标函数的量化方法， 并分析这种方法和其他量化方法的关系和优势。
分享内容：
深度学习在我们的的生活中已经得到了非常广泛的应用，包括自动驾驶、机器翻译、医疗、游橱柜十大排名