锤子将于5月15日在北京举办新品发布会，虽然之前罗永浩在坚果3上就预告了这次发布会的新品，将为大家准备纸尿裤，预防“吓尿”。
随着时间的推进，这款吹起新旗舰的消息也多了起来了，比如名称是锤子R1，并且这次锤子还将配备骁龙845处理器，以及全新的Smartisan OS系统，还加上了现在最火热的AI智能技术。并且这次售价还非常高！极有可能破6000！
刚刚，锤子产品线副总裁吴德周曝光了疑似锤子新机的截图，并且罗永浩跟跟其互动了“您这部微博尾巴神秘的手机...莫非是......”。
值得注意的是，从吴德周曝光的截图来看，系统顶部的图标都是被设计在了机身左右两侧，并且中间都是空白的。这样看来锤子新旗舰锤子R1应该搭载的是刘海屏了，毕竟目前最火热的刘海屏设计锤子应该也是会采用了。
而根据此前罗永浩的曝光，新旗舰R1的摄像头还是凸起的……
?那看来锤子R1的刘海屏跟突起摄像头都配备了。ecshop
作为 Google 设计风格的先锋，每一代 Android 系统都会充满着各种新设计元素。但 Google 旗下的一些传统服务，比如 Gmail 和 Chorme，则往往需要花更长的时间才能跟上。
今年年初，爱范儿（微信号：ifanr）已经体验了新的 Android P 预览版，之后也传出了关于 Gmail 网页版的新设计，而现在则轮到 Chrome 浏览器了。很显然，谷歌正在加快对各种服务做改版的步伐，并将全面使用传闻为“Material Design 2.0”的新布局。
伴随着 Material Design 设计风格的逐渐成熟，谷歌这几年也在对原有的规范进行不断修正，以更好地适应市场环境和用户需求。
就目前我们所看到的各种图片，新的视觉设计仍然延续了 Material Design 简约、突显内容的趋势，但 UI 风格上会比以前更圆润，色彩也更活泼。这一点在 Android P 的下拉通知栏、弹出式对话框以及各种卡片式设计中已经可以感受到。
再结合之前曝光过的 Android 椭圆型横条底栏按钮，说不定 Google 还真的打算全面普及这种圆角视觉风格呢。
（图片来源：Arstechnica）
新 Chorme 浏览器自然也会做类似的处理，在这个名为“Material Design Refreecshop
原标题：索尼2018SWPA伦敦行 A7RM3实拍样张图赏[
来自IT168]
ISO100 70mm F2.8 1/250s
ISO100 24mm F2.8 1/250s
ISO100 45mm F2.8 1/50s
ISO100 51mm F2.8 1/60s
ISO640 24mm F2.8 1/30s
ISO100 70mm F2.8 1/80s
ISO250 200mm F2.8 1/200s
ISO100 70mm F2.8 1/100s
ISO100 52mm F8 1/500s
ISO100 36mm F2.8 1/1000s
ISO100 34mm F2.8 1/40s
ISO100 70mm F8 1/80s
ISO100 70mm F8 1/320s
ISO200 16mm F8 1/30s
ISO100 18mm F11 30s
ISO100 40mm F8 1/320s
ISO100 70mm F2.8 1/500s
ISO100 24mm F9 1/500s
ISO125 70mm F2.8 1/500s
ISO125 37mm F2.8 1/500secshop
原标题：尼康大胜 荷赛获奖摄影师都用什么相机[
来自IT168]
【IT168 资讯】近日，第61届世界新闻摄影奖(荷赛奖)公布了获奖名单及获奖作品。外媒对此次获奖作品所使用的器材进行了统计，尼康成为最大赢家。使用率最高的三款机器有两款来自于尼康，分别是尼康D5和D810。而第三名则是佳能家的EOS 5D Mark III。
厂商排名：
尼康 51.5%;
佳能 29.9%;
富士 6.2%;
索尼 5.1%;
宾得 2.1%;
大疆 2.1%。ecshop
原标题：2018 Data Science Bowl 第一名方案新鲜出炉，鉴定细胞核新技能 get
雷锋网 AI 研习社按：最近一段时间以来，医学影像作为人工智能重要的应用领域，受到学界和越来越多 AI 公司的关注。Nature、Science、Cell 上频频刊登在医疗影像中应用 AI 的文章，谷歌、IBM、依图科技等公司也纷纷加入 AI+ 医疗的竞争……
作为全球最大的数据科学竞赛平台，Kaggle 也顺理成章搭上了这班顺风车，与 Booz Allen Hamilton 咨询公司一同推出了 2018 年 Data Science Bowl 比赛。
众所周知，鉴定细胞的细胞核是大多数医学分析的起点。人体 30 万亿细胞中，大部分都有细胞核，而这些细胞核中存储了 DNA。识别细胞核可以让研究人员识别样本中的每一个细胞，通过测量细胞对各种治疗措施的反应，研究人员可以了解潜在的生物过程，进而提高药物检测的效率，缩短新药的开发周期。
本次比赛要求参赛者构建计算机视觉模型，从图片中识别不同条件下的细胞核，并且以均值平均精度（MaP）和交并比（IoU）作为评价指标。该比赛奖池巨大，达到了 10 万美金之多，共吸引了 861 支队伍。
下面是第一名的解决方案，雷锋网 AI 研习社编译整理如下。
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