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原标题：刘云山看望文化界知名人士 代表习近平总书记和党中央向文化工作者致以诚挚问候和新春祝福央视网消息(新闻联播)：中共中央政治局常委、中央书记处书记刘云山1月16日和17日，代表习近平总书记和党中央看望文化界知名人士，向他们致以节日问候，向广大文化工作者致以新春祝福。刘云山首先来到著名清史专家戴逸家中，关切询问戴逸的身体、生活和工作情况，戴逸介绍了清史编纂工作的成果和体会，建议加强历史学科建设、培养中青年史学人才，更好发挥史学资政育人作用。在看望著名记者罗开富时，刘云山认真听取他当年徒步红军长征路采访的经历和感悟，希望新闻工作者多到基层、多到第一线，深化“走转改”、传播正能量。在著名电影表演艺术家于蓝家中，刘云山高度评价于蓝在银幕上塑造的英雄模范形象影响了一代又一代人，称赞她为儿童电影事业作出的贡献，希望老一辈艺术家继续发挥传帮带作用。在看望著名油画家詹建俊时，刘云山充分肯定他为中国油画创作作出的贡献，并就我国美术事业发展进行交流。文化界知名人士对习近平总书记和党中央的亲切关怀深表感谢，对党中央治国理政新理念新思想新战略高度赞誉，表示欣逢伟大时代，中华文化兴盛正当其时。刘云山希望文化工作者褂组词

原标题：与断崖式落马的部级官员串供、一案双查的女书记落判（法制晚报记者李洪鹏）1月17日上午，四川省高级人民法院院长王海萍在省政协十一届五次会议上作省法院工作通报时称，2016年，四川省法院依法审判李佳、何华章等一批重大贪贿犯罪案件。通报称，四川省资阳市委原书记李佳受贿案，内江中院于2016年11月8日一审宣判，认定李佳犯受贿罪，判处有期徒刑十四年，并处罚金人民币200万元。宣判后，李佳当庭表示认罪服判。被四川高院院长通报李佳是何许人也，她又有哪些“故事”？观海解局（微信ID：guanhaijieju）记者给您揭秘。女干部火箭蹿升两年“三级跳”记者梳理公开简历发现，生于1966年的李佳，为四川省仁寿县人。1984年至1987年她就读乐山师范专科学校(后合并改名为乐山师范学院)外语系英语专业。毕业后，李佳在当时的乐山财贸学校(后合并改名为乐山职业技术学院)任教，后兼任校团委书记。1991年3月，李佳调至共青团乐山市委工作；6个月后，迅速调至共青团四川省委，任研究室副主任干事。李佳1992年10月，李佳进入四川省委组织部工作，开始了她“组工干部”的生涯。在组织部里她历任副主任科员、主任科员、人事处处长、干部一处处长等多种职务。2004年4月，晋升为部务褂组词

摘要 【美国挑起对华贸易战 两国商界学者看法折射人心所向】2018年以来，美国政府对华贸易保护主义措施不断升级，引发各界人士对“贸易战”的担忧。中美两国商界人士和学者普遍认为，中国手中有不少“底牌”，应对贸易战底气十足。特朗普政府此举将对美国经济产生负面影响，应该听听市场的声音，两国只有开放合作才能把“蛋糕”做得更大。（中国新闻网） 　　2018年以来，美国政府对华贸易保护主义措施不断升级，引发各界人士对“贸易战”的担忧。中美两国商界人士和学者普遍认为，中国手中有不少“底牌”，应对贸易战底气十足。特朗普政府此举将对美国经济产生负面影响，应该听听市场的声音，两国只有开放合作才能把“蛋糕”做得更大。　　GDP实际影响很小。　　 (原标题：美国挑起对华贸易战 两国商界学者看法折射人心所向) (责任编辑：DF155) 褂组词

摘要 【中国发展高层论坛：“一带一路”建设机遇属于全世界】“一带一路”倡议在全球的热度不断升温。24日在北京举行的中国发展高层论坛上，来自全球的政界、商界人士认为，“一带一路”建设带来的机遇属于全世界。论坛上，香港铁路有限公司主席马时亨表示，“一带一路”倡议既推进了中国内地的对外开放，也为世界各国和地区之间的合作提供了新平台，为全球发展提供新动能。（中国新闻网） 　　“一带一路”倡议在全球的热度不断升温。24日在北京举行的中国发展高层论坛上，来自全球的政界、商界人士认为，“一带一路”建设带来的机遇属于全世界。　　论坛上，香港铁路有限公司主席马时亨表示，“一带一路”倡议既推进了中国内地的对外开放，也为世界各国和地区之间的合作提供了新平台，为全球发展提供新动能。　　香港贸发局主席罗康瑞指出，“一带一路”建设过程中，香港可以扮演重要角色。香港可以成为筹集资金、资源的平台，促进对“一带一路”沿线国家和地区的商业投资。助力“一带一路”建设的同时，香港可以更好地融入国家的发展。在国家不同的发展阶段，香港扮演的角色不同，褂组词

原标题：何恺明团队最新力作：群组归一化（Group Normalization） 雷锋网AI科技评论按：近日，FAIR 研究工程师吴育昕和研究科学家何恺明联名著作的一篇论文 Group Normalization 提到了一种新的训练神经网络的方法。该方法称为群组归一化（Group Normalization），试图以群组方式实现快速训练神经网络，这种方法对于硬件的需求大大降低，并在实验中超过了传统的批量归一化方法。 批量归一化和群组归一化 批量归一化（Batch Normalization，以下简称 BN）是深度学习发展中的一项里程碑式技术，可让各种网络并行训练。但是，批量维度进行归一化会带来一些问题——批量统计估算不准确导致批量变小时，BN 的误差会迅速增加。在训练大型网络和将特征转移到计算机视觉任务中（包括检测、分割和视频），内存消耗限制了只能使用小批量的BN。在这篇论文中，作者巧妙提出了群组归一化 Group Normalization (简称 GN) 作为 BN 的替代方案。 GN 将通道分成组，并在每组内计算归一化的均值和方差。GN 的计算与批量大小无关，并且其准确度在各种批量大小下都很稳定。在 ImageNet 上训练的 ResNet-50 上，GN 使用批量大小为 2 时的错误率比 BN 的错误褂组词