真相访谈

恐怖！日本一公寓洗手台下发现7具婴儿尸体装在罐子里...日本东京文京区的一处老旧公寓内，在洗手台下地板的位置，发现了7具泡着福尔马林的婴儿尸体。台媒3月13日援引日本NHK消息，这间老旧房屋近日由一名女子购得，她聘请清洁团队来扫除白蚁，却没想到发现7具婴儿尸体。警方表示，就在洗手台下的地板位置，发现有16个罐子，其中有6个罐子被装入福尔马林，里面更发现7具婴儿尸体。警方也表示，这些婴儿尸体大多是因流产或死胎所造成的，其中一具婴儿尸体年龄约为6个月大胎儿。警方表示，这栋房屋的屋龄超过80年，过去曾有2名在附近开业的妇产科医师居住，但一人已在1961年死亡，另一人已在1987年死亡，婴儿尸体的存放时间看起来也已超过30年以上，因此警方认为，命案的可能性相当低。真相访谈

原标题：《歌手》华晨宇为TA临时换歌 更多综艺歌曲尽在酷狗音乐 随着《歌手》《经典咏流传》《异口同声》《国乐大典》《声临其境》等优质音乐综艺无损原声上线酷狗音乐，越来越多好音乐挤爆歌单。上周都有哪些值得听的综艺音乐呢？ 歌手：华晨宇《易燃易爆炸》 半路杀出的华晨宇，惊艳表演三次夺冠，是歌王的热门人选之一。这周，华晨宇惊悉音乐人尚梦迪去世的消息后，为了表达像尚梦迪一样在幕后默默创作的音乐人的敬意，他临时决定换曲，演唱尚梦迪参与制作的《易燃易爆炸》。全新的改编，燃炸的表演，出色的演绎，让华晨宇在酷狗全民投票平台上一夜之间斩获超过10万票。 歌手：张韶涵《在人间》 撇上周《歌手》第8期，张韶涵的《在人间》虽没能冲进四强面临淘汰危机，但歌曲上线酷狗后，不但以近6000条好评成为本期评论量最多的歌曲，还成为【酷狗飙升榜】冠军。不少网友表示，已经N刷这首歌了，越听越有味道。 歌曲《在人间》是音乐人王建房2014年收录于专辑《长安夜》的作品，而它的英文版则是Chris Medina根据其经历改编的、写给车祸致残的妻子的歌曲《What Are Words》。这首歌曾登上BillboardHot 100第83位，如今在酷狗音乐上已有近7万条好评真相访谈

原标题：内心住着萌萌哒少女心的导演李南 导演，都很凶吧？ 他只是长得壮…… 导演，在拍摄现场会骂人吧？ 他现场唱起歌来能开演唱会…… 导演就是指挥别人的吧？ 在片场他会亲力亲为 他不工作时是不是超严肃？ 他萌起来是少女 你说的是导演吗？ …… 也许导演这个词，给人带来太多刻板严肃的印象，但一千个人眼中的一千个哈姆雷特也各有千秋。上面说的确实是导演，一个出生于长江畔的“85后”新生代导演代表之一。也是2018年即将开播的热门IP网剧《我的女友要上天》的导演——李南。 担当导演大任的李南，其实并不是影视圈的新面孔。从他2002年起担当执行导演的第一部作品开始，至今已经有16年的时间，参与完成的影视剧作品达40余部。丰富的创作拍摄经验积淀了这部即将与观众见面的《我的女友要上天》。李南说，他其实一直以来都很想拍一部偶像剧，想让更多人了解现在年轻人的爱情是什么样子的，这次达成心愿了。李南坦言，《我的女友要上天》是一部毫不做作的偶像剧。该剧汇聚了张思帆、虞朗、林昕阳、魏小也等高颜值男神女神，讲述了酒妖欲成仙到人间寻找纯阳男结婚的爱情故事。 尽管之前有过拍摄喜剧的经验，但问李南执导这部剧真相访谈

与孙俪陈晓共比“月正圆” 感叹仇报在“情敌”身上何润东13日受邀出席2018剧耀东方电视剧品质盛典，并凭借《那年花开月正圆》中的吴聘获得“年度影响力剧星”。作为入行20年的第一份礼物，何润东表示：“谢谢大家对于吴聘的喜欢，更谢谢大家这20年来的陪伴！”现场，何润东还与剧中“情敌”陈晓共同为“少奶奶”孙俪颁发“年度卓越品质之星”，为片中的三角恋续演了最完美的结局。此次盛典是“月圆夫妇”在吴聘下线后的首度重聚，终于圆满了剧迷们的遗憾。盛典当晚，何润东与孙俪、陈晓重现了剧中“比月圆”的经典桥段，番外篇的精彩程度不输正片。红毯现场，何润东被问及十五集就领盒饭是怎样的感受，他玩笑道：“一股怒气！”随后更是自封“盒饭哥”，引得一阵笑声。“月圆夫妇”续前缘 吴聘下线后首相见当日何润东以一身不规则条纹长款外套与纯色针织衫的造型亮相，与其儒雅暖男的气质珠联璧合，许久不见的吴聘温暖依旧。因电视剧《那年花开月正圆》的热播，何润东人气直升，而吴聘下线的情节堪称该剧最具讨论热度的情节之一，同时这个角色也为何润东赢得了权威媒体颁发的“年度影响力剧星”殊荣。他东表示：“遇见吴聘是我的幸运，在入行的第20年，因为自己喜欢的角色而真相访谈

原标题：数据科学、机器学习、人工智能，究竟有什么区别？ 当我向别人介绍我是数据科学家时，我常常被问到“数据科学和机器学习有什么区别”或者“这是否意味着你在从事人工智能工作？”类似问题我已经回答过很多次，答案可以总结成“三原则”： 这些领域确实有很多重合，而且各自都有各自的说法，选择哪一个看起来更像是一个市场问题。但是他们不可互换：这个领域的大部分专业人士，对如何把特定的工作分成数据科学、机器学习、人工智能，都有自己的一套直觉，尽管它很难用语言描述出来。 所以在这篇文章中，我提出了一个关于相当简化的定义： 数据科学产生见解 机器学习做出预测 人工智能创造行为 需要明确的是，这不是一个充分的定义：不是所有符合定义的都属于这个领域。（算命师做决策，但我们永远不会说他们在做机器学习！）同样也，这也不是决定一个人的角色或者工作头衔的好方法（“我是一个数据科学家吗？”），这是一个关注点和经验的问题。（任何工作都可以这样描述：写作是我工作的一部分，但我不是一个专业的作家）。 但我认为这个定义是一种有效的方式，它可以来帮助你区别这三种类型的工作，这样谈论起来时不会让人觉得真相访谈