早川瀬里奈

原标题：这是台迷你机 八代酷睿+GTX1080/RX580 Micro-STX这种规格大家可能比较陌生，它是华擎提出的一种新型主板规格，尺寸仅有7.4×5.8英寸(18.8×14.7毫米)，还不到传统mATX小板的一半，但能更换升级CPU处理器，还能安装MXM模块独立显卡，名副其实的迷你电脑。 主板比传统的更小 新主板命名为“Z370M-STXMXM”，支持LGA1151CoffeeLake八代酷睿处理器，不过热设计功耗不能超过65W，同时支持MXM模块独立显卡 主流接口一应俱全 主板同时还有两条DDR4SO-DIMM内存插槽，最大容量32GB，最高频率3200MHz，两个SATA6Gbps接口，三个UltraM.2接口，最高带宽PCI-E3.0x4并支持Intel傲腾、NVMeSSD启动盘，M.2Wi-Fi网卡接口，IntelI219V千兆网卡，RealtekALC233声卡，甚至有RGBLED插针。 整机系统延续上代设计，尺寸213×154.5×81.9毫米(2.7升)，处理器需另配，显卡可选GTX1080、GTX10603GB、RX5808GB，并都有主动风扇散热。早川瀬里奈

原标题：科技和艺术零距离 那些电子垃圾变成了艺术品 电子产品迭代升级的速度越来越快，那些淘汰下来的电子产品也就成了无人问津的垃圾。为了提高人们对这一问题的认识，摄影师PeterBenjaminVonWong决定将这些被人无视的电子垃圾变成超现实的艺术品。 电路板做成的拱门 志愿者们在每个拱门上花费了6个小时，将其用电路板完全覆盖。此外，还花了8个小时为模特做头发，化妆和身体彩妆。 所有这一切的成果，在完成使命后仅用4个小时就清理完毕，但VonWong希望，这些艺术图像将永远流传下去，用于惊醒所有人，去重新思考对电子垃圾的责任，用“回收”取代“丢弃”。早川瀬里奈

原标题：铁三角携新品亮相第16届国际汽车改装服务展 2018第16届深圳国际汽车改装服务业展览会（简称AAITF）于2018年2月28日-2018年3月2日在深圳会展中心举办。此前AAITF已成功举办过15届，是机械、电子产业的重磅盛会，国际认知度高，被誉为汽车用品行业风向标，具有首屈一指的行业影响力。 在本届展会上，铁三角（大中华）有限公司汽车音响配件部门首次参展，并于深圳会展中心设立H3汽车电子音响馆30165A设立展位。铁三角在本届展会上带来了Rexat系列顶级导体音频线、D/A转换数字传输平台、功率放大器用电源辅助电容以及常规的汽车音响配件等周边产品。 铁三角展台 AT-RX5500A导体音频线 铁三角本次展示的AT-RX5500A导体音频线，采用世界最高水平的高纯度铜7N-ClassD.U.C.C.作为导体。兼具洗炼的制振结构与坚固的端子插头，打造出精细至极的奢华Rexat新一代线材。 AT-HRD500－D/A转换数字传输平台 AT-HRD500－D/A转换数字传输平台，对应数字、模拟输出，是一款能以各种播放器材品味高解析音频之美的数字传输平台。 AT-DL5HDHDMI传输平台 AT-RX60－功率放大器用电源辅助电容 AT-RX60－功率放大器用电源辅助电容，能够强化功率放大器的电源供应，提供强劲早川瀬里奈

原标题：微软云 AI 挑战赛，对所有学科和领域开放 雷锋网 AI 研习社按，近期，微软发起微软云 AI 挑战赛，不论你是学生、学者、科学家或者是公司的职员，都能参加微软云 AI 研究挑战赛并赢取 25000 美元的大奖。这项比赛要求参赛者使用至少一项微软的 AI 服务，比如 Azure 机器学习、认知服务，数据科学 VM、Batch AI、Bot 框架等 ，这些服务代表着 Azure 最新的 AI 技术。 微软邀请了大学的研究者、学生、公共和私人组织的雇员参与到这次的挑战赛。参赛者团队可以在任意领域创建一个可用的交互式的软件应用程序，只要该应用的智能系统使用了微软 AI 平台的数据和技术。 该挑战赛奖项将包括两个 25000 美元的大奖，一个 15000 美元的亚军，一个 10000 的季军。 应用程序可涉及但不局限于以下领域： Azure 机器学习示例：通过用标记数据的模型来训练、感知数据，并创建智能应用来增强人类的能力。 认知服务示例：将智能算法植入到你的 App、网站、机器人，使其拥有看、听、说的能力，并且理解用户的需求。 数据科学示例：通过预装的数据科学虚拟机创建一个无摩擦（ friction-free）的端对端数据科学工作流，用来构早川瀬里奈

原标题：喜大普奔，Keras 官方中文版文档发布啦！ 雷锋网 AI 研习社消息，日前，Keras 之父 Fran?ois Chollet 在 twitter 上发布消息，宣称 Keras 中文版本正式上线，同时，对所有做出贡献的小伙伴们，他也表示由衷的感谢。 在官方中文版上，我们也看到对 Keras 的正式介绍： Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 如果大家有如下需求，可以选择 Keras 作为你的开发工具： 允许简单而快速的原型设计（用户友好，高度模块化，可扩展性）。 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。 在CPU和GPU上无缝运行与切换。 从 2015 年发展至今，Keras 目前在 GitHub 上拥有 star 数 26393 个，fork 数 9625 个，有 635 位开发者为它的发展做出贡献。可以看到，它在这三年间迎来稳步发展，深得无数开发者和研究人员的喜爱。 雷锋网 AI 研习社此前对 Keras 2017 年间的两个重要发展节点总结如下： 早川瀬里奈