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原标题：开学季到来 HKC钜惠来袭带来开门红 随着开学季的到来，各大电商平台的促销活动可谓十分火爆，HKC近期联合京东旗舰店进行了多种优惠活动，对于想要更换显示器的学生朋友来说是个千载难逢的好机会，直降、满减、白条免息、返E卡、微博有礼等多重好礼齐上阵，让你把优惠拿到手软。 活动主题：汪星人开学季惠在电脑节 活动时间：3月1日-3月20日 活动链接：https://sale.jd.com/act/o0tuqaQcMj2JB5.html 参加此次优惠活动的型号分别为：G271F（优惠直降），T7000钻石版（每满1000-100元），G32PRO（优惠直降）。更有白条免息券和满100减20优惠券等你来拿，优惠多多，先到先得。 除了这些型号外，更有部分型号每满1000元就立减100元。参与该活动的型号为GF40、T7000钻石版、Q279H。同时还有微博互动，白条免息以及高评价返E卡等多种返利活动等你来参加。 网店

原标题：ThinkPad 2018款全系商务利器将集中开售 2018年2月28日，北京——ThinkPad今日宣布，旗下X1家族、X系列、T系列、S系列等多款2018新品将于3月2日在国内集中开售。 ThinkPad致力于为专业人士提供最优商务利器，此次开售的2018款新品全面升级，进一步增强了商用生产力属性，在安全性、续航性和可扩展性等均有大幅提升，配备全面的应用服务，为商用笔记本电脑树立了新的标准。 在安全性方面，2018款X1家族、X系列、T系列均支持搭载全新的ThinkShutter黑阀，仅需通过一个摄像头物理开关设计，从此无需担心隐私泄露的问题，极大地提升了安全性。在频繁的开会及商旅过程中，对续航需求十分突出，ThinkPad全系列2018新品多半数款产品支持快速充电功能，可在关机状态下1小时为笔记本充电80%，且对电池没有任何损伤。新品均支持基于桌面扩展坞所构建的桌面解决方案，更通过了12项军标严苛对照测试。 此外，ThinkPlus至臻服务以及预装ThinkPad定制版电脑管家带来周全保障，提供从售前咨询，到商用解决方案搭建以及完善的售后服务，为全系新品提供保驾护航，为商务人士提供更加高效专业的支持。 旗舰商务ThinkPadX1家族2018——全球顶级商务PC，无形助力带来极致体验 网店

原标题：西部数据公开PCI-E X1接口SD卡 读取880MB/S 在存储领域，以Sandisk为名的SD卡是业界共同承认的、影响力最大的移动介质标准。索尼曾经强势的记忆棒自己率先消亡，新推的XQD卡也没能普及，反而是SD体系里的新卡发展蒸蒸日上。 日前西部数据展示了一套M.2转SD的适配工具，可以将SD卡的UHS-II和UHS-III接口同转接到PCI-EX13.0通道上。这种技术目前看起来还相当的山寨，不知道未来前途如何。网店

原标题：开学季笔电推荐 华为MateBook X最高优惠1000元 现如今春节已过，又到了一年一度开学季，估计很多同学已经按捺不住要购买一台心仪的笔电，在新学期里更好的学习和娱乐，但随着笔记本电脑的快速发展，品牌和分类随之增多，很多人并没有很好的选择一台适合自己的笔电。其实对于大多数用户来说，4000到6000元主流产品是兼具配置与价格的选择，这个价位段笔电拥有强劲的性能或不俗的颜值，也可以有前卫的设计，临近开学季，今市面上有哪些值得购买的笔电产品？下面就让我们来看看吧。 新学期潮装备华为MateBookX最高优惠1000元 华为MateBook系列产品完美继承了华为Mate系列手机的优势，精致、时尚，一经发布就了不小的市场份额，华为MateBookX更是做到了全球最小的13英寸笔记本，比一张A4纸还小，就足以证明了华为强大的工业设计能力。 网店

原标题：新加坡国立大学霍华德：NLP都有哪些有意思的事儿？ 雷锋网 AI 研习社按：人工智能的发展不仅是给社会带来了巨大的变化与进步，同样也给我们每一个莘莘学子的人生带来了重大的机遇与挑战。本文的分享嘉宾就是一位紧跟随时代浪潮，投身 AI 革命的践行者。 在近期雷锋网 AI 研习社举办的线上公开课上，来自新加坡国立大学电子及计算机工程系的霍华德博士分享了他的在 NLP 学术研究上的一些体验与心得。他本人的求学经历非常传奇，在本科，硕士，博士阶段分别读了三个不同的专业，现在腾讯就职。 霍华德，新加坡国立大学电子及计算机工程博士，现为腾讯自然语言处理 算法工程师。学过材料，打过铁，下过车间，烧过炉子，后转行人工智能，有着丰富的转行经验。 以下是嘉宾的分享内容： 自然语言处理（NLP）都有哪些用处？ 简单来说，NLP 结合大数据、机器学习、深度学习进行词法分析，句法分析，语义分析等功能，主要用于搜索引擎和推荐系统，像包括用户画像，计算智能推荐广告都会用到。现在计算机视觉技术也在和 NLP 有着更多的结合，比如最近很火的自动驾驶。另外语音识别本身就有很多的 NLP 问题，不仅仅是简单的识别，还包括单词的边界网店