如何从银行贷款
截至2月23日收盘，沪深两市共112只个股连续5日或5日以上主力资金净流入。春兴精工连续23日主力资金净流入，排名第一；华鼎股份连续19日主力资金净流入，位列第二。从主力资金净流入总规模来看，赣锋锂业主力资金净流入金额最大，连续7天累计净流入11.03亿元，春兴精工紧随其后，23天累计净流入10.23亿元。从主力资金净流入占成交额的比率来看，御家汇占比排名居首，该股近7日涨53.48%。(数据宝) 连续5日或以上主力资金净流入个股排名证券代码证券简称主力资金净流入天数主力资金净流入金额(亿元)主力资金净流入比例(%)累计涨跌幅(%)002460赣锋锂业711.037.0339.63002547春兴精工2310.2324.5916.62300740御家汇76.1827.5853.48600703三安光电75.558.6113.56002415海康威视55.4710.259.69600519贵州茅台55.022.958.64601169北京银行63.7215.891.77000587金洲慈航102.9614.862.33600068葛洲坝52.8711.5610.30601601中国太保52.786.7311.09603889新澳股份172.4620.097.86600518康美药业92.409.572.92300644南京聚隆92.3625.0971.42600593大连圣亚151.5714.312.46002594比亚迪51.386.4710.86002640跨境通51.3123.115.31601888如何从银行贷款
摘要 【欧股多数高开】欧洲STOXX 600指数高开0.2%，英国富时100指数高开0.1%，法国CAC 40指数高开0.2%，德国DAX指数高开0.3%，西班牙IBEX指数低开0.1%。 欧洲STOXX 600指数高开0.2%，英国富时100指数高开0.1%，法国CAC 40指数高开0.2%，德国DAX指数高开0.3%，西班牙IBEX指数低开0.1%。 (责任编辑：DF142) 如何从银行贷款
原标题：举报市委书记后黄鸣首次发声：过去五年无不在煎熬和奋争中度过新京报快讯(记者赵毅波)在公开举报德州市委书记之后，皇明董事长黄鸣首次发声。2月23日，黄鸣在个人公众号上发表《黄鸣春节迟到的心里话》坦言，谁都不愿意向命运低头，更不愿遭受不公的待遇，但是许多人要不盲目挣扎头破血流(一败涂地)，要么畏手畏脚逆来顺受(后者为多数)，只有坚持良心良知和良行才能最终得天助得人助。“我也有害怕也有畏惧，但我不会因此而退缩更不会当逃兵，正因为背负着事业和企业还有社会责任，就更加战战兢兢如履薄冰。正因为我比任何人都小心谨慎，才使得我在企业多少次生死存亡关头逢凶化吉遇难呈祥”，黄鸣说。2月14日，来自山东德州的明星企业家、皇明董事长黄鸣实名举报德州市委书记，迅速引爆舆论，成为毛振华“雪地控诉”事件数月后第二次企业家公开举报官员事件。作为知名热水器品牌——皇明太阳能创始人，在业内有着中国太阳能教父之称，而黄鸣则自称为“太阳能疯子”，个性鲜明的他时常语出惊人。他还拥有着全国人大代表的头衔。2月19日晚，舆情发酵几天后，山东省德州市人民政府新闻办公室发布情况通报回应称，市委市政府高度重视，2月14日、2月18日，市委市政府主要如何从银行贷款
原标题：Level智能眼镜，内置健康追踪传感器帮助保持体型
据外媒报道，美国保健公司VSP Global将于下个月开始销售其Level智能眼镜。但与英特尔、谷歌的产品不同的是，这些眼镜不具备高档显示器或增强现实功能;相反，它们旨在帮助用户保持体型。
这款售价为 270 美元的智能眼镜将于3月份在美国各地发售，其外表看起来和普通眼镜无异，但配备了专为腕部设计的健身追踪器中使用的相同传感器。
Level智能眼镜有三种框架样式 - 每种都有四种不同的颜色可供选择。
VSP Global还推出了Level智能眼镜的配套应用程序，可帮助用户在家中找到他们的眼镜。
此外，用户在每日达到目标后还可以获得积分;每次您累积50分时，VSP将免费为需要的人提供眼科检查和一副眼镜。
本文由极果用户笑成猪打嗝原创如何从银行贷款
原标题：DeepMind在医疗领域再下一城，用人工智能预测急性肾损伤
雷锋网消息 Google子公司DeepMind今天宣布，他们将与美国退伍军人事务部（简称“VA”）合作，利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。
患者在医院的护理下病情恶化事关重大，这意味着护理人员可能遗漏了一些由其他治疗引发的致命风险。DeepMind和VA希望能通过双方合作，解决急性肾损伤这一难题（AKI）。急性肾损伤有可能导致全面肾衰竭，或者影响肾功能。如果治疗不当，还有可能引发死亡。
DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法，帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中写道，合作双方对这种病情都很熟悉，所以他们选择了率先解决这一问题。
DeepMind已经获得了超过70万条病例，并对其进行了脱敏处理。基于这些病例，DeepMind和VA希望确认，能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现，以及病人的病情恶化。
必须指出，尽管DeepMind过去在机器学习的研究方面取得了巨大的成功，但现有的算法水平、数据方面的限制，以及其他种种因素，可能会让这项研究以失败而告终。
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