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原标题：三星Exynos 9810跑分出炉：超越骁龙845，国行只能干瞪眼 　　近日，高通旗舰处理器骁龙845的跑分总算是解禁。相较于上一代骁龙835，骁龙845的提升接近30%，已经算是非常不错了。根据近期的消息，其将会在Galaxy S9中首发。当然，S9依然会拥有另一个版本——那就是三星Exynos 9810的版本。无独有偶的是，在骁龙845跑分解禁后，一向保密很好的三星Exynos 9810也曝光了首次跑分。 　　在Geekbench数据库中出现了三星Exynos 9810的首次跑分，虽然只是短暂露了露脸（随后数据信息已经被删除），但也足够让我们期待了。根据数据显示，Exynos 9810的单核分数为3468分，多核分数则为8894分。相比骁龙845的单核2454分和多核8386分，都存在一段差距，尤其是在单核表现上。 　　值得一提的是，该款提交数据的Galaxy S9内存确认为4GB，所以此前S9依然采用4GB RAM的信息也已经是确定了，那么想要入手6GB RAM的肯定得考虑S9+了。同时根据相关人士的消息，这Exynos 9810的数据已经是经过了降频处理（毕竟不能与骁龙845版本拉开太大差距），而在内存部分Exynos 9810更是干掉了苹果家的A11处理器，看来不久的将来Exynos还是有望赶超苹果A系列处理器的。 　美甲图片2019新款式

原标题：真三国无双8公布PC版配置需求 明天就要上线 据光荣美国官方消息，《真三国无双8》将在美国时间2月13日登陆PC（北京时间14日），但目前并没有看到Steam等游戏平台出现相应页面。 除此之外，官方还公布了PC版的配置需求，详情如下： 最低配置需求： 系统：Windows7/8.1/1064-bit CPU：Corei52400或更高 内存：6GB 显卡：NVIDIAGeForceGTX660或更高 DirectX版本：DirectX11 存储：50GB已上可用空间 推荐配置需求： 系统：Windows7/8.1/1064-bit CPU：Corei73770或更高 内存：8GB 显卡：NVIDIAGeForceGTX1060或更高 DirectX版本：DirectX11 存储：50GB已上可用空间 根据我们的了解，这款游戏在PS4平台帧数稳定性表现一般，看来只有高性能PC才能够充分满足性能需要，想要体验开放世界割草的玩家赶紧准备好你的游戏电脑和手柄吧。美甲图片2019新款式

原标题：机器人竟然也能滑雪？ 平昌冬奥会正在如火如荼的进行中，除了比赛本身之外对于广大国人来说，思考的还是4年后在我们家门口举办冬奥会的盛况，其实对于雪上运动来说，实话实说起点比较高，而且装备也都开销不小，所以普及率远没有夏季奥运会项目来的高。 滑雪难度高，但最近韩国人又玩了一件难度更高的事——EdgeofRobot滑雪机器人挑战赛，这在恶略天气高山滑雪比赛延期的情况下可谓是一条另类的风景线。如今，各个国家都极力在国际舞台上展示自身的机器人技术，作为东道主的韩国自然也不会放过这个机会。 无头机器人参加滑雪挑战赛（图片来源：bing） 这项名为“EdgeofRobot滑雪机器人挑战赛”由八支队伍携带一系列定制人形机器人参赛。其中几个机器人似乎是无头无脸的，难道是为了减小风阻吗？有点让人摸不到头脑。据悉，这些两足机器人必须使用滑雪板和滑雪杆杆，高度超过19.6英寸（50厘米）。机器人使用摄像头和传感器来导航红色和蓝色的旗帜“大门”。美甲图片2019新款式

原标题：18W无线充电板现身三星官网 或将为S9准备 中关村在线消息：近日，三星在其官网上上线了一款型号为EP-N5100的无线充电器，以往，三星会为其高端旗舰机型搭配新款配件，因此业内人士猜测，这款无线充电器是为着即将发布的三星GalaxyS9而来的。 EP-N5100无线充电器 从外形来看，这款无线充电器较以往充电器更瘦了些，内部充电线圈从3组变成了2组。从功率来看，这款EP-N5100的无线充电器支持18W充电，较之前的15W有了进一步的提升。相比较而言，三星的这款最新款无线充电器走在了无线充电的前列，尤其较2017年下半年才推出的无线充电快了不少。 EP-N5100无线充电器 但这款EP-N5100的无线充电器到底是不是为三星GalaxyS9而准备的，还需2月25日三星发布GalaxyS9时见分晓。美甲图片2019新款式

原标题：歪果仁又领先了！谷歌出租自研深度学习AI芯片 据外媒2月13日消息，谷歌正式宣布，将机器学习方面的人工智能定制芯片TPU向谷歌云客户限量开放。 此项服务开放，对于在谷歌云上运行机器学习模型的客户来说，绝对是一个好消息，通过谷歌这款芯片，将会大幅度提高效率。 不过，此次开放只是试用，不仅仅数量有限，而且还按时收费，每小时收费为6.50美元。 目前谷歌允许公司租用单个TPU板卡，计划在2018年下半年，将允许企业租用多个板卡，并连接成称为TPU pod的超级计算机网络。 谷歌在2016年就开始进军人工智能，2017年自己研发的人工智能已经进入深度学习阶段，成为世界上为数不多的拥有可深度学习的人工智能的大厂。 谷歌以其雄厚技术实力，总是走在技术最前沿，最核心的部分。通过对第二代TPU的研发，降低了谷歌对英特尔、英伟达等芯片企业的依赖，稳固了自己的优势。 目前TPU服务已经为谷歌带来盈利，据悉平均一个季度就超过10亿美元。美甲图片2019新款式