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原标题：调查显示雇主想要JavaScript 而开发者想要Python HackerRank 调查了 39,441 名开发者，询问了雇主对编程语言的需求，以及开发者对编程语言的兴趣。 调查结果显示，雇主想要雇员掌握的语言包括 JavaScript，Java，Python，C++ 和 C，而开发者最想要学习的语言则是 Python、Go 和 Kotlin。 在需求和供应之间基本不存在缺口，开发者大都拥有能满足雇主要求的语言技能。HackerRank 还询问了开发者接下来想学习的编程，排在最前的包括 Go、Python、Scala、Kotlin 和 Ruby；不同行业对编程语言的需求不同，金融行业偏爱 Java，C 则统治了硬件行业；37% 的雇主想要 React 技能，但只有 19% 的开发者掌握这项技术；大多数开发者在 16 岁前就开始写代码，雇主更看重问题解决的能力，67% 的开发者有计算机科学学位，而 74% 的人表示部分考自学；平均而言开发者掌握了四种编程语言。南京网络推广

原标题：商业领域的ObEN？ICC用AI+区块链构建智能商业生态 伴随着徐小平、周亚辉等投资圈大佬呼吁All in区块链以来，区块链正在成为当下最受追捧的风口。数据显示，仅过去一个月，区块链的百度指数就暴涨了15倍，更有业界人士称，2018年将是区块链应用的元年，越来越多的项目开始借助AI和区块链技术提高企业运行效率。 伴随着徐小平、周亚辉等投资圈大佬呼吁All in区块链以来，区块链正在成为当下最受追捧的风口。数据显示，仅过去一个月，区块链的百度指数就暴涨了15倍，更有业界人士称，2018年将是区块链应用的元年，越来越多的项目开始借助AI和区块链技术提高企业运行效率。 正如美国斯坦福大学终身教授、美国三院院士张首晟所言：“如果 AI 要获得更大的进步，它必然需要庞大的数据，但是现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供大量的数据。”“一旦利用了区块链技术，所创造的数据能被价值化、共识化，就会形成一个极其庞大的数据市场，使AI的发展更进一步。”他补充道。事实上，美国硅谷AI公司ObEN正在将AI和区块链技术相结合，通过虚拟个性化形象创造和管理，构建个性化的虚拟声音、形象和性格，从而创造用户专属的AI虚拟形象（Personal AI，简称：PA南京网络推广

原标题：iOS版星巴克获更新：开始支持Face ID 据外媒报道，当地时间1月29日，iOS版星巴克应用软件升级到v4.5并由此带来了一系列的新功能及改善。 获悉，更新后的星巴克软件可以让用户更加容易地找到附近店面，改版后的地图能更加清楚地显示附近店面。 另外，通过软件购买的功能也获得了改善。现在，主菜单提供了每款产品的图片并且布局也变得更加直观、易于使用。 除此之外，据星巴克一位产品设计师透露，更新还加入了对Touch ID以及Face ID的支持并对一系列的漏洞进行了修复。 现在，iOS版星巴克软件用户可以在App Store免费下载到更新。南京网络推广

原标题：李开复预言 AI 泡沫年底要破，LeCun：确实如此 雷锋网 AI 科技评论按：创新工厂创始人李开复一直以来都是人工智能的支持者和宣传者。他不仅经常谈起 AI 的能与不能、希望人们不要对 AI 产生不理智的恐慌，而且也经常耐心地解释中国与美国在 AI 的发展现状与潜力之间的区别。不过，李开复还认为，除了光明之外，前方还有一些潜藏的危险。雷锋网 AI 科技评论把采访内容整理如下。 在近期的一次 CGTN（中国国际电视台）的对李开复的直播采访中，李开复表示：「在我看来每个创业者都很想把自己的创业公司包装成一个 AI 公司，而每个 VC 也都想要标榜自己是一个 AI 投资人。但是 AI 投资其实不适合新手参与。如果对 AI 技术本身没有了解就急着参与到 AI 的早期阶段来，这样的人会赔得连裤子都不剩。到了今年年底，我觉得会有很多泡沫破掉。」 「有一些初创公司编造出的故事其实是无法达到的，他们就这样去骗 VC 投资他们，因为 VC 又不懂。所以到了年底左右，我们当然能看到一些非常成功的案例推动了 AI 的发展，但也会有更多泡沫破碎。企业花完了钱，然后破产，这会让整个环境冷却下来一阵子。」 不过，李开复也表示，AI 南京网络推广

原标题：Kaggle Carvana 图像分割比赛冠军模型 TernausNet 解读 雷锋网 AI 科技评论按：2017 年 7 月，美国二手汽车零售平台 Carvana 在知名机器学习竞赛平台 kaggle 上发布了名为 Carvana 图像掩模大挑战赛（Carvana Image Masking Challenge）的比赛项目，吸引了许多计算机视觉等相关领域的研究者参与。 输入图像（左）和理想的输出图像（右） Carvana 希望为消费者提供全面、透明的购车信息，以提升购买体验。传统的二手车销售平台向消费者提供的车辆展示图片往往是模糊的，缺少标准规范的汽车信息图片往往也不能全面地向消费者展示全面的信息。这严重降低了二手车的销售效率。为了解决这一问题，Carvana 设计了一套用以展示 16 张可旋转的汽车图片的系统。然而，反光以及车身颜色与背景过于相似等问题会引起一系列视觉错误，使得 Carvana 不得不聘请专业的图片编辑来修改汽车图片。这无疑是一件费时费力的工作。因此，Carvana 希望此次比赛的参赛者设计出能够自动将图片中的汽车从背景中抽离的算法，以便日后将汽车融合到新的背景中去。 此次比赛历时约 2 个月，共吸引了来自 735 支参赛队伍的 875 名选手。其中，来自 Lyft 南京网络推广