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原标题：克罗地亚抓获61名台湾诈骗犯 主谋涉嫌贩卖人口【观察者网综合报道】据克罗地亚媒体消息，最近，猖獗的台湾诈骗团伙又攻陷了他们的国家。不同以往的是，这次的案犯还顺便开发了一项新业务——贩卖人口。据克罗地亚24 Sata网1月20日报道，18日，克罗地亚、斯洛文尼亚、波兰和中国警方采取联合行动，一举破获了一个跨国电信诈骗窝点。克罗地亚内政部表示，这次行动抓获的61人均来自台湾，主要针对的诈骗对象仍旧为大陆公民。24 Sata报道截图据报道，警方得到线报之后，在克罗地亚首都萨格勒布(Zagreb)附近突袭了两栋民居别墅，抓获61名嫌疑人，全部来自台湾。联合警方突袭民居youtube视频截图下同与以往台湾电信诈骗，案犯都是主动作案不同，这次连参与诈骗的人员，都是被“诈骗”过来的。报道称，61人中只有两人是主谋，涉嫌“贩卖人口并胁迫受害者从事电信诈骗”等非法活动。其余的59名“受害人”，都是被两名主谋以经济利益为诱饵骗至克罗地亚，随后被限制人身自由，在所谓的“呼叫中心”从事电信诈骗。警方在发布会上称，这群“受害人”在离开台湾前，大多身背一定金额的债务。招聘者起初只是告诉他们，到欧洲工作来钱快，可以迅速还债，他们便信以为真来到了斯洛furry
原标题：肯德基推出神奇玩具：包装盒秒变无人机
如今，越来越多的快餐品牌开始用各种花样来招揽顾客，肯德基就是其中之一。最近，他们推出了一款神奇的“玩具”，那就是用鸡翅包装盒组成的无人机——KFO。
肯德基包装盒秒变无人机
这款无人机的组装过程比较复杂，包装盒的顶层隐藏着无人机的主体，而电池和芯片等零件则放置在箱内。大部分人都需要去肯德基的官网参考说明书进行组装，除非你是个DIY达人。
肯德基包装盒秒变无人机
不过辛苦可不是白费的，组装完成之后，它可是个货真价实的无人机，用户只需用手机就可以操控它了！
可惜的是这个奇妙的“玩具”只在印度肯德基有售，而且仅卖两天。如果你实在想要的话，只能去交易网站上碰碰运气了。估计这个无人机不仅会有炸鸡味儿，而且很可能会飘着咖喱味儿...furry
原标题：第3周天猫ZOL科技产品消费榜 卖最多的手机是它
作为中国领先的科技门户，中关村在线已经占据科技媒体用户市场72%份额、广告营收市场60%份额，每天透过电脑和移动终端访问中关村在线的用户已经突破800万，行业地位遥遥领先。同时，中关村在线也在不断寻求跨领域合作，为科技企业合作伙伴拓展更多的跨界用户群体。
作为国内最大的电子消费类产品交易平台，天猫电器城正在走向精准化、区隔化的运行模式，不会将营销规模进一步做大为目标，而是以人群精准为目标。同时还会在更多导购型、内容型、搜索型的产品方面进行探索。中关村在线是科技内容的主要发源地和聚集地，在拥有庞大用户群体的同时，也有非常精准的大数据样本基础，只有最全面的销售数据与最全面的用户调查数据进行结合，才能够产生最为精准、客观、权威的榜单。
中关村在线联合天猫电器城在CESA2017上共同发布2017天猫ZOL中国科技产品消费指数报告。该指数报告包含手机、笔记本电脑、家电三大主力产品线，榜单数据由中关村在线关注度、用户口碑、天猫电器城销量数据三大部分组成，中国科技产品沸点指数榜是首个具备全面衡量标准的消费产品榜。
一、2018年第3周天猫ZOL中国手机沸点指数榜
2018年furry
本文由极果体验师 飞帆 原创
序
去年测试过Mi6公司的衬衫，对这家公司在材料与版型上的造诣深表敬佩，一年多过去Mi6的科技内衣升级，我申请了测试。
如何穿得暖
许多人对穿得暖的理解是：尽可能的穿得多，但是小时候把母亲织的毛衣穿个两三件，在外面依旧冻成狗的经验告诉我，这似乎不对。
经过多年学习，在明白了人体本身就是发热体的情况下，我总结下几点：
1、停止空气的流动，是关键：冬天骑过摩托的人肯定知道，无论如何，外面必须是一件防风的衣服，并且扎领口、袖口与下摆，让空气进不去，也出不来，空气不流动，就带不走热量。
2、贴身的秋衣秋裤，排湿与透气，是关键：许多人认为秋衣秋裤捂严实不透气，就可以实现第一点说的。实际上人体排热时，在不透气的情况下，时间长了就会湿，而在人体排热由大变小的时候（走路或是轻微劳动后停下来），温度下降，原来产生的湿就会变湿冷，从而让人更冷，因此，贴身秋衣秋裤，最重要的是排湿与透气，将人体排热的热量传导到秋衣秋裤外层，而外层衣服则通过创造更大的空间使空气温度发生变化并能容下更多热能，同时不被风带出衣服之外，就可以实现暖。
3、所以，最保暖的穿衣方法是，最里面是排湿furry
原标题：IBM 研究团队用人工智能预测精神疾病，准确率高达 83%
雷锋网消息 IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前，他们刚刚公布了最新的研究成果，研究结果表明，AI对于精神疾病的评估具有重大价值。
基于2015年发表的研究成果，IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加了一项访谈测试，访谈的记录依据词性不同被逐个拆解，然后对句子的连贯性进行评分。机器算法则根据他们的语言模式判断哪些人有罹患精神疾病的风险。受试者中有19人在两年内患上了精神疾病，其余40人则一切正常，算法预测的准确率高达83%。这套算法还能够区分近期罹患精神疾病的人群与正常人群的语言模式，并且准确率达到了72%。研究人员发现，那些有患病风险的人说话时较少使用物主代词，说出的句子也不那么连贯。
虽然这项研究目前还在进行，但它表明人工智能在预测精神疾病方面也许是一种非常有效的工具，尤其是在专业精神卫生人员比较短缺的情况下，将发挥非常重要的作用。
“我们相信这是在为心理健康从业者开发工具的道路上迈出的重要一步，有了这个工具，护理者和患者就能够在诊所以furry