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原标题：美机构发布2018年度最佳国家报告：“世界最强大国家”中国排第三【环球网报道记者余鹏飞】美国新闻与世界报告、Y&R's BAV集团、宾州大学沃顿商学院于近日发布了2018年度最佳国家报告(Best Countries report)。其中，中国综合评估位居第20名;在“世界最强大国家”排名中，中国位列第三。报告说，评估基于经济影响、公民权利、生活质量等因素进行，全球超过21000名商界领袖、精英人士参与了此次调查。最终结果显示，瑞士、加拿大和德国位居最佳国家前三名。其余的前十位国家依次为：德国第三，英国第四，日本第五，瑞典第六，澳大利亚第七，美国第八，法国第九、荷兰第十。此外，在该调查中的“世界最强大国家”(Most Powerful)选项中，中国排名第三，前两位分别是美国和俄罗斯。Y&R's BAV集团全球首席执行官大卫·布尔(David Sable)表示﹐从最新的排名表来看，军事与经济力量不再是决定一个国家排名的关键因素。一个国家的多面性﹐能有广泛创新力量与爱心共融，更能争取成为全球最佳国家。入党积极分子登记表

原标题：囧! 台“友邦”欲挺台参与WHA 话音未落遭大会主席数次打断【环球网综合报道】世界卫生组织(WHO)昨日召开执委会讨论WHO改革议题，对于一直“蹭会”未遂的台湾地区，其“友邦”在大会上能否为其发言，成为岛内各界津津乐道的话题。台湾“中时电子报”24日报道称，根据WHO的官网转播，台“友邦”斯威士兰、尼加拉瓜、萨尔瓦多等国家在谈话内容上提及台湾，但是屡遭巴基斯坦籍主席哈菲兹(Assad Hafeez)打断，被要求发言要聚焦在主题上。报道称，美国代表也在会上宣称，疾病正在威胁世界，公共卫生的推展本身应是包容性及普惠性的，因此“应该让台湾人民也能够分享经验，参加这样的讨论，通过世界卫生大会观察员的身份是正确的事情，希望台湾能够收到相关邀请”。大会主席随即表示，所有发言人应该把发言针对主题，“不希望在这个问题上或今后讨论时‘掉入陷阱’”。而台“友邦”海地代表更是刚刚提到台湾，就被哈菲兹打断，还被要求发言克制，不要讨论与主题无关的话题。随后，海地代表又企图提及台湾，但被哈菲兹打断三次……自蔡英文上任之后，台湾参与世界卫生大会(WHA)、“国际刑警组织”(INTERPOL)大会等国际组织的愿望连年落空，甚至有“独派”团体认入党积极分子登记表

前段时间在网上有一份很火的信，是一位父亲写给她30岁的女儿，这封信也写出了许多家长的心情，今天分享给大家。女儿，今天是你的30岁生日。时间真快啊，一转眼，当初非闹着要坐在爸爸肩膀上的小丫头就长成了亭亭玉立的大姑娘，也到了成家立业的时候了。你肯定又以为我是在催你结婚。不，不是的。我知道你压力很大，尤其你今天和朋友庆祝完生日回家后，你喝醉了靠着爸爸哭着问：爸，我是不是该结婚了？她们都嘲笑我是大龄剩女。那一声声都像针一样扎在爸爸心里，太疼了。女儿，你要知道，不管你今年多大，你在爸爸心里还是那个小丫头啊。我知道不管你外表多坚强，心里还是一个渴望被人爱的小姑娘。可等了那么久，你心里也会有困惑。每次过年过节，串门的婶子，舅妈都会问你：找男朋友了吗？眼光别太高了，都老大不小了。每次参加老同学的婚礼，总会有些不相干的人追着你问：什么时候结婚啊？哪怕你表面装作不经意，但那些话都入了耳，走了心的。你有时候也会烦：爸，我干脆相亲找个差不多得了。可是女儿，虽然你今年30了，但你不能为了年龄结婚，更不用为了爸妈结婚；而那些外人的风言风语更无需在意了。爸妈辛苦养你30多年。真的不是让你随随便便找个人委屈自己的。希望你能明入党积极分子登记表

原标题：从电影到游戏，你也能用GAN画高清3D地形模型 | 2分钟论文 ?每周一篇2分钟论文解读视频 翻译/ 曹永胜 校对整理/ 凡江 雷锋网：本期介绍的论文是《Interactive Example-Based Terrain Authoring with Conditioanl Gengerative Adversarial Networks》（用条件约束的GAN，打造基于绘稿的互动式地表编辑），2017亚洲计算机图形与互动技术大会的展出论文。 在电影和游戏中，我们经常能看到特效制作仿真的虚拟王国。如今，在GAN技术的支持下，这些看上去瑰丽奇伟的画面也可以自动生成了。我们只需要画出一些山川、胡海的草图，通过调整神经网络，就能自动生成高分辨率的3D地形模型，而且还能边画边改，就算画得不好，算法也能帮你修补完善。 以上提到过程是通过程序生成来完成的。 我们可以对输出产生直接的影响，而不需要花上几十个小时的时间来完成工作。GAN技术学习如何根据手工绘图来输出地形图像，然后输入设计师所绘制的河流、山脊、山谷等景观草图，算法会自动输出一个高质量的地形模型。 过程中，我们可以一边查看当前的输出，一边优化我们的图纸。这样，我们能够不被技术细节所制约，几秒钟就把想法变成高质量的模型成果。 此入党积极分子登记表

原标题：抛弃Learning Rate Decay吧！ 雷锋网AI科技评论按：本文为浙江大学吴骞为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经雷锋网许可不得转载。 论文题目： DON’T DECAY THE LEARNING RATE, INCREASE THE BATCH SIZE 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.00489 真的是生命不息，打脸不止。前几天刚刚总结了常见的 learning rate decay 方法，最近又看到这篇正在投 ICLR2018 的盲审，求我现在的心理阴影的面积。。。 然后上 arxiv 一查，哦，Google 爸爸的，干货满满，简直不容反驳。。。 先点题： 不用衰减学习率啦，只要增大 Batch Size 就可以啦！ 摘要： 实际上作者在衰减学习率的时候同时也降低了SGD中随机波动的值；衰减学习率类似于模拟退火； 不同于衰减学习率，作者提出了在增加 Batch Size 的同时保持学习率的策略，既可以保证不掉点，还可以减少参数更新的次数； 作者还可以即增加学习率又增大 Batch Size，如此可以基本保持test中不掉点又进一步减少参数更新次数； 作者对比了自己的模型和另一篇著名论文(Accurate, large minibatch SGD: Training入党积极分子登记表