于咏琳

原标题：正面对抗亚马逊谷歌 苹果智能音箱HomePod即将上市 2017年是人工智能大爆发的一年，而其中最火的就是智能音箱。就在亚马逊Echo和谷歌Home大肆攻城略地之时，苹果却姗姗来迟，终于，他们的智能音箱HomePod通过了FCC的认证，随时可以发布上市了。 苹果HomePod早在去年6月5日就已公布，大部分FCC认证文档日期都是去年9月27日，所以这几个月来HomePod应该没有太大的变化。它将是一款主打音质的智能音箱，会配备环绕音箱的7个高音单元和一个4英寸低音炮。将搭载在iPhone 6和iPhone 6 Plus上使用的苹果A8芯片组，音箱的智能部分的当然由Siri承包了。 苹果HomePod售价为349美元（约2250元），比起主要竞争对手亚马逊echo（99美元）和谷歌Home（129美元）都要贵上不少。智能语音部分，亚马逊Alexa和谷歌助手经过多年实践也已经非常出色，并且有大量的第三方产品能够适配，而HomePod使用的Siri仅限于连接苹果已经认证的App，在使用场景的覆盖上似乎也局限了不少。只是凭借出色音质和苹果自身生态系统要在已经是一片红海的智能音箱市场上杀出重围，考验苹果品牌号召力的时刻来临了。 于咏琳

原标题：苹果首款智能音箱HomePod获FCC认证，出货在望 1月21日消息，日前，苹果的首款智能音箱产品HomePod已经获得了美国FCC认证，意味着这款产品将可以随时发售。另外，根据知情人士的消息，英业达已经开始出货HomePod，首批出货量大约100万台。 HomePod是苹果在去年WWDC上推出的一款智能音箱产品，内置苹果A8处理器七个智能列阵播放器、六个列阵麦克风，软件上，HomePod集成了Apple Music，Siri和HomeKit，用户可以在HomePod上面播放自己Apple Music的音乐列表，问Siri任何问题，或者直接使用HomePod控制自己的智能家居。 HomePod推出的意义更多在于苹果布局智能家居，这款智能音箱将作为苹果布局智能家居的一个重要枢纽，成为支持HomeKit的智能家居的中心。 虽然HomePod的发售经历了一次跳票，但是现在这款产品已经获得了FCC认证并且有消息称供应商已经开始供货，所以和正式用户见面的时间应该不会久了。此前，苹果曾表示在2018年初开售这款产品。HomePod的首发国家为美国、英国和加拿大，国内用户还得再等等。于咏琳

原标题：苹果iOS 11系统安装率已达65%：还是iOS 10号召力强 去年12月份， iOS 11在所有iOS设备中的市场份额仅为59%，然而该系统在今年1月份迎来了“春天”， 苹果 最新的开发者支持页面透露在所有兼容设备中，iOS 11系统的安装率已经达到了65%。 目前，iOS 11能够支持的最老旧设备便是2013年发布的iPhone 5s，值得一提的是，这款机型目前已经有4周岁了，看来苹果并不会轻易放弃对旧款 手机 的更新，而这也是iOS平台和iOS设备最为显著的特点之一。 另一方面， Android 在为设备更新上就没有如此尽心竭力了，很多时候仅仅只有旗舰手机能够及时迎来全新的系统，而 入门级 手机更是要等很长一段时间才可进行系统升级。 不过，和其先代所取得的成绩相比，iOS 11的表现就有些“捉襟见肘”了。去年1月份，iOS 10系统的安装率便达到了76%。于咏琳

原标题：《堡垒之夜》大逃杀模式再立功！玩家总数破4500万 Epic旗下游戏《 堡垒之夜 （Fortnite）》在加入大逃杀模式后吸引了众多玩家，在本月16日，Epic宣布游戏玩家数已经超过了4000万，同时在线人数最多则高达200万。 前段时间游戏还推出了新版地图，增加了汽车旅馆、新城市、地下矿山和其他新地点。也许是得益于这次大更新， 现在Epic表示游戏的总人数已经达到了4500万 ，这次新纪录距离上次突破4000万人用时不到一周！ 《堡垒之夜》游戏本体采用收费模式，而游戏的“大逃杀”模式则以免费的形式独立推出，一时间吸引了众多玩家的加入，目前游戏最高有超过200万玩家同时在线。 游戏的首席系统设计师Eric Williamson表示，他们每个星期都会发布许多更新来改进游戏体验，同时为游戏添加更多内容。虽然游戏日渐火爆，他们也没打算因此懈怠，在现有的地图已经打磨得足够完美后，他们会计划制作一张新地图。 于咏琳

原标题：眼擎科技发布AI视觉成像芯片 能解决视觉成像中弱光 1月21日消息，国内AI视觉成像芯片科技公司眼擎科技日前对外发布“eyemore X42”成像芯片，宣称是全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片，可以从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像，提高AI图像识别的效率和准确率。 据介绍，眼擎科技的“eyemoreX42成像芯片，是基于自主研发的eyeMix、eyeNoise等核心成像算法，抛弃传统的日系全局成像架构，采用分区域、分层的eyemore成像引擎架构，解决视觉成像中弱光、逆光、反光痛点。成像芯片在各种复杂光线环境下，能排除现场光线的干扰，给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，以超高宽容度智能处理反差较大的光影，拍出丰富细腻的层次感和色彩分明的明暗对比，输出高质量的照片成像。 在未来的市场战略中，eyemore将重点布局四个市场应用方向：自动驾驶的视觉成像；智能手机的AI成像；基于人脸识别的高端智能安防；包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。到2020年底，眼擎科技通过完成超过500家的AI视觉客户的design-in，成为新兴的AI视觉成像技术的于咏琳