卫猛
2018年的头三个交易日，A股走出三连阳。同时，节前在大盘调整时不断逢低买入的北上资金，也在节后加速进场。这成为A股人气不断上扬背后的关键力量。截至4日收盘的最新数据，借道沪股通和深股通的海外资金，在过去三个交易日里累计净买入121.29亿元。 据上证报5日报道，有市场分析人士表示，历史上A股与北上资金出现人气共振，都表明了海内外投资者均看好A股短期走势。2017年10月初的北上资金净流入额猛增，是基于当时海内外资金对于红十月行情的憧憬。彼时，受国内最新经济数据向好、流动性担忧下降、节日期间海外市场普涨，市场对于红十月行情有着一致预期。2018年初始至今北上资金的涌动，表明了海外资金对A股新年行情一定程度上看好，但仍需关注后续资金流及资金流向的具体标的。 (责任编辑：DF120) 卫猛
原标题：台媒：辽宁舰昨夜南下穿越台湾海峡【观察者网综合报道】台媒1月5日凌晨引述台军方消息人士称，解放军航母辽宁舰于4日深夜穿越台湾海峡，“并未进行绕台”，前往南海舰队辖区进行移地训练。台湾军方1月4日傍晚发布消息称，大陆辽宁号航空母舰由数艘军舰伴随，自驻地青岛南下，已经通过浙江舟山海域，“判将执行跨区长航，持续掌握其动态”。1月5日凌晨，台湾联合新闻网又发布消息称，“据证实，辽宁舰并未进行绕台，深夜直接穿越台湾海峡而过”。该报道援引军方官员消息称，解放军东海舰队的两艘052C型驱逐舰“郑州”与“济南”号，日前由舟山定海的母港出发，北上青岛与辽宁舰会合。北海舰队也派出三艘以上舰只，从1月2日起，就在青岛东南方外海公告禁航区，实施“重大军事活动”，禁止船只进入操演海域。这一航线与台各方4日傍晚一度分析的情况不同，当时预判，辽宁舰将穿越宫古海峡，循台湾东部海域南下，进行绕台航行，但到深夜，军方相关人士证实，辽宁舰直穿海峡中线以西的水道，并未绕台。台军方针对这一情况在4日晚间回应称，台军已加强海、空域情、监、侦作为，凡侵入海峡中线以东区域，威胁空防安全者，必定依“经常战备时期突发状况处置规定”予以拦截、警卫猛
文|AI财经社实习生杨佩雯编|周春林“在我拿到几十万、上百万的投资和奖金的时候，有很多的成年人还在打着《王者荣耀》、拿着基本工资、过着十年如一日的生活。”近日，一段“00后CEO狂怼成年人”的视频在网络走红，该视频的播放次数已经达到1038万次，网友纷纷留言表示扎心了。16岁的喻言在视频中称，她是诺亚大陆的联合创始人兼CEO，目前诺亚大陆的估值已经达到1250万。1月3日下午，AI财经社联系到喻言的父亲喻华峰，他透露，喻言还在上课。直到晚上八点，喻言才有时间接受采访。在采访开始前，她和她的父亲都表示希望尽可能地压缩采访时间，以便完成当天的作业。14岁获得李国庆100万元投资早在2016年，14岁的喻言曾参与过一档投资节目。在节目中，她直面曾投资过百度和腾讯的著名投资人熊晓鸽，并从当当网CEO李国庆的手中拿到了100万元的投资。在该节目中，喻言曾介绍道，诺亚大陆是一个连接了用户和商家的人脉网购平台，相当于把马云和马化腾搅拌到一起的“共享商城”，用户可以通过推荐商品从商家处获得返利，平台会从返利中抽取一定利润来达到盈利。但对于投资人询问的“如何与社交软件对接”、“如何吸引第一批流量”等实际问题，喻言始终没能给出有效的回答。最终，当卫猛
Facebook CEO扎克伯格凤凰网科技讯 据路透社北京时间1月5日报道，Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在周四表示，他的2018目标是让Facebook变得更加稳固，打破了他长期以来制定纯个人年度目标的惯例。“世界让人感觉焦虑、分裂，Facebook还有很多事情要做，”扎克伯格在一篇发布在Facebook上的帖子中称。过去几年，扎克伯格的新年愿望包括学习普通话、每月读两本书、造访还没有去过的美国各州。(编译/箫雨)新鲜有料的产业新闻、深入浅出的企业市场分析，轻松有趣的科技人物吐槽。凤凰网科技（ID: ifeng_tech），让科技更性感。卫猛
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本文来自壹读微信【涨姿势】栏目
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就像当年的机器取代手工生产工人一样，随着人工智能的发展，老板们会更喜欢机器人吗？
机器人可能比人忠诚、靠谱，极少犯错，从不抱怨工作无聊，也不会吐槽老板。搬砖的壹读君（yiduiread）简直分分钟哭晕在厕所。
今天，壹读君（yiduiread）就用血淋淋的事实告诉各位壹堆饭，如果不慎进入了这些行业，就算你再好好工作，可能也无法逃脱被一大批机器人抢走饭碗的命运。
保证真人假一赔命的实习壹读君 | 董艺雯
1、药剂师：你能一年抓35万副药也是没用的
说不定哪天你要去抓药的时候，站在柜台后面的就是一个机器人。比如，加州大学旧金山分校医学中心就推出了一个由机器人操控的自动化药房。
这个药房的基本运作流程是这样的，当医生开好药方并输入电脑之后，机器人就开始取药、打包并一剂一剂分好。再把所有病人需要在12小时之内服的药放在一个贴了二维码的塑料盒中，以便病人之后自行买药。
这个药房投入使用前，进行了将近一年时间的准备，机器人在这一年来表现得很好，一共配了350000剂药，并且没有出过一次错误。这种业务能力是人工比不上的。
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